The 100 Days of Data.Trek challenge 2022

« Lors d’un symposium, j’ai littéralement eu un coup de foudre pour l’intelligence artificielle (IA) et ce qu’elle peut apporter à mon champ de recherche, la cancérologie. Après plusieurs formations, j’en suis venue à la conclusion que je devais apprendre à programmer si je voulais un jour maîtriser tous les concepts de l’IA. Tout en poursuivant un certificat en informatique appliquée à l’UdeM, j’ai décidé de relever le défi Ran.Données. C’est une expérience fantastique puisque je joins l’utile à l’agréable: j’apprends la science des données en utilisant des résultats de BioID générés dans notre laboratoire! Avec les formations pertinentes en ligne et la disponibilité d’expert.e.s tout au long des 100 jours, j’espère bien tirer le maximum de mon jeu de données! »

(Le coup de foudre) - Caroline Baril - RIC Research associate - Data.Treker

« Mon expérience durant le défi 100 jours de Ran.Données est très enrichissante : participer à ce défi me permet d'acquérir des connaissances de facon efficace dans la création d’un projet d’analyse de données, et dans la programmation d'outils d’analyse en Python et l’utilisation d’outils collaboratifs tel que Git. Ces nouvelles compétences seront très utiles pour ma compagnie ExoFreeMotion qui développe des modules d’analyses de données pour des orthèses et des équipements de sport. N’ayant pas d’expérience en programmation, c’est un réel défi pour moi! »

(Git et Python) - Marc Antoine Bernier - CEO ExoFreeMotion - Data.Treker

« Nadine s’est lancée le beau et grand défi de créer un modèle de Deep Learning qui reconnaît les chants d’oiseaux. Je trouve son projet très inspirant. C’est un plaisir de travailler avec elle car elle est dynamique et vraiment talentueuse. Elle découvre Python et elle relève tous les défis que je lui donne. De mon côté, ça m’a fait découvrir plein de choses sur le fonctionnement de la reconnaissance de son, on apprend en parallèle, c’est génial! »

(Chants d'oiseaux) - Lucie Luneau - Mentor

« À mon parcours académique en biologie et en informatique, viennent s’ajouter les 100 jours de Ran.données avec mon premier projet en apprentissage machine! Tout un défi! Mais heureusement, cette randonnée est guidée. L’itinéraire, parsemé d’ateliers animés par des passionné.e.s, est rythmé par des défis hebdomadaires et accompagné par une communauté dynamique incitant au réseautage et à l’entraide. Mais ce qui rend cette aventure vraiment unique, c’est la chance d’être orientée par une mentore. À la mi-trajet, force est de constater que les 100 jours qui semblaient si longs au départ, sont en fait bien courts! Afin d’atteindre le fil d’arrivée, il faut savoir garder la cadence et avoir le courage d’avancer en terrain inconnu. D’où l’importance d’un mentor qui est déjà passé par là. Merci Lucie d’éclairer mon chemin! »

(Merci Lucie d'éclairer mon chemin) - Nadine Blais - Student - Data.Treker