Atelier thématique en Finance et Assurance

L’atelier thématique est une formation pratique d’une semaine en apprentissage machine, appliquée à des problèmes concrets en finance et assurance. Cet atelier sera composé de théorie le matin, suivi d’ateliers de résolution de problèmes en finance et assurance en après-midi. Des équipes multidisciplinaires seront formées afin de résoudre ces problèmes.  

Objectifs

  • Former les professionnels et les étudiants dans le domaine des sciences des données, de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle;
  • Développer une compréhension des défis et enjeux des sciences des données appliquées à un domaine spécifique;
  • Apprendre à utiliser les outils informatiques afin de résoudre des problèmes concrets;
  • Faire un maillage entre étudiants et compagnies;
  • Favoriser le partage de connaissances et faciliter le réseautage entre les spécialistes d’un domaine particulier;
  • Encourager le partage de connaissances interdisciplinaire.

Programme préliminaire

Le programme préliminaire est maintenant disponible en version PDF. Les thèmes principaux sont :

  • Introduction aux nouvelles technologies appliquées à la finance: science des données et apprentissage profond. Atelier de programmation en apprentissage machine;
  • Apprentissage supervisé – Méthodes de classification et de régression. Exemples en prévision financière et classification de profils clients;
  • Apprentissage non-supervisé: clustering en assurance et finance;
  • Applications en apprentissage par renforcement en finance et assurance.

Organisateurs

  • Maciej Augustyniak, Université de Montréal
  • Brian Moore, IVADO
  • Manuel Morales, Université de Montréal

Inscription

L’atelier thématique est ouvert aux :

Contact

Pour tous commentaires, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse courriel suivante : formations@ivado.ca.