Tout’l’kit pour l’IA

11 octobre 2019 | MONTRÉAL

À propos

Description

Veuillez noter que l’ensemble des présentations se donnera en anglais.

Grâce à la démocratisation des technologies « omiques » et du matériel permettant de réaliser des expériences à haut débit, les laboratoires et les instituts de recherche en sciences de la vie génèrent de plus en plus de données.

Ce séminaire, offert en partenariat avec l’Institut de Recherches Cliniques de Montréal (IRCM), s’adresse aux chercheurs et aux étudiants en sciences de la vie désireux d’apprendre à mieux exploiter leurs données pour avancer dans leur objectifs de recherche. Il vise ainsi à fournir aux participants un kit de démarrage pour les aider à concevoir et réaliser des projets de recherche en santé ayant recours à la science des données, l’intelligence artificielle et autres techniques connexes.

Public cible

Chercheurs et étudiants en science de la vie, intéressés par l’essor de la science des données, intelligence artificielle, et disciplines connexes, désireux de s’approprier les meilleures pratiques en la matière, appliquées à leur secteur d’activité.

Objectifs

  • Comprendre le contexte actuel et les opportunités résultant de l’essor récent de l’intelligence artificielle
  • Démystifier l’IA
  • Appréhender les enjeux organisationnels ou encore éthiques et juridiques liés aux données de santé

Inscriptions

Afin d’éviter tout gaspillage alimentaire, une participation de 10 $ par personne est demandée.

Date et lieu

vendredi 11 octobre 2019
IRCM 
110, avenue des Pins Ouest
Salle : Auditorium Jacques Genest
Montréal (Québec), H2W 1R7

Organisateurs

  • Barbara Decelle, Conseillère à la recherche en santé (IVADO)
  • Anne-Marie Beauregard, Conseillère en communication (IRCM)
  • Thérence Bois, Étudiant au doctorat (IRCM) & Co-Fondateur de InVivo AI

Conférenciers

Brian Moore

Brian Moore est un passionné des mathématiques et de ses applications sur la résolution…

Elie Bou Assi

Elie Bou Assi est un chercheur postdoctoral au laboratoire de recherche en épilepsie du Dr. Dang K. Nguyen

Virginie Calderon

Après un doctorat en Bioinformatique sur la génomique évolutive bactérienne, Virginie Calderon…

Tariq Daouda

Tariq Daouda est titulaire d’un doctorat en bioinformatique de l’Université de Montréal.

Dominic Filion

Dominic Filion est ingénieur physicien et a obtenu son doctorat en génie biomédical de l’Université de Montréal en 2004

Sébastien Giguère

L’expertise de Sébastien en apprentissage machine et en biologie computationnelle lui a donné l’occasion d’assister et de contribuer à la révolution computationnelle des sciences de la vie

Édouard Habib

Édouard Habib s’est spécialisé tout au long de son parcours universitaire dans les techniques de gouvernance légale, économique, éthique et bioéthique des innovations médicales

Maia Kaplan

Maia travaille comme bioinformaticienne chez Streamline Genomics.

Vanessa Prinsen

Vanessa Prinsen termine bientôt une maîtrise en génie à l’École de technologie supérieure

Camille Rochefort-Boulanger

Étudiante au doctorat en bio-informatique (Université de Montréal) dans le laboratoire de Dr. Julie Hussin

Zichao Yan

Zichao Yan est étudiant en première année de doctorat à McGill et au Mila sous la supervision de Pr. Blanchette et du Pr. Hamilton

Jérémie Zumer

Jérémie Zumer s’intéresse à l’avancement du savoir biomedical en utilisant les techniques computationnelles…

Programme

Date : 11 octobre 2019

8h : Accueil

8h15 – 8h30 : Petit mot de bienvenue – Brian Moore, Directeur des programmes scientifiques, IVADO et Max Fehlmann, Président et directeur scientifique de l’IRCM.

8h30 – 9h00 : Boosting research by increasing data-driven decisions and analysesMaia Kaplan, PhD, Streamline Genomics

9h00 – 10h30 : IA 101 – Karim Jerbi, PhD. Département de Psychologie, Université de Montréal

10h30 – 11h00 : Pause café

11h00 – 12h00 : Courtes présentations de 5 projets en IA

  • Artificial Intelligence for a better management of refractory epilepsyElie Bou Assi, PhD.  (CR-CHUM)
  • Eye detection and analysis in the hospital environmentVanessa Prinsen (CHUSJ)

  • Deep learning and complex diseasesCamille Rochefort-Boulanger (ICM)

  • Prediction of mRNA subcellular localization using deep recurrent neural networksZichao Yan (IRCM-McGill)

  • Challenges and opportunities in deep learning-driven proteomics researchJérémie Zumer (IRIC, MILA)

12h00 – 13h00 : Dîner

13h00 – 14h00 : Precision Health Governance – Édouard Habib, Étudiant au doctorat Loi et Innovation & Auxiliaire de recherche au laboratoire de Cyberjustice

14h00 – 15h00 : Being Smart with your Data Acquisition and AnalysisVirginie Calderon, PhD., Responsable du plateau de Bioinformatique, IRCM  & Dominic Filion, PhD., responsable microscopie optique, IRCM

15h00 – 15h15 : Pause café

15h15 – 16h15 : Shallow networks for deep conclusionsTariq Daouda, PhD.

16h15 – 17h00 : Introduire l’IA dans votre institut/laboratoire Sébastien Giguère, PhD, Co-fondateur d’InVivo AI

17h00-19h00 : 5 à 7

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