Airudi, founded by two human resources experts, is leveraging machine learning algorithms to reinvent and optimize performance in this area. To build their AI-powered platform, the members of the startup are using thousands of résumés and job postings, along with interview transcriptions, recruiters’ notes, and results of hiring processes.
Professor Bram Adams, the leader of this research project, trains the algorithm using these data, which have been anonymized. Multiple factors need to be taken into account, not least of which the specific characteristics of each employment category.
“You also need to detect all possible biases, because behind all these data are people,” explains Professor Adams, who oversees the objectivity of the AI tool to eliminate all risks of discrimination.
The tool will appear in the form of a CGI avatar named “Pam,” who will courteously question candidates, also adapting to their attitude: if the person is nervous, the tool will detect this and switch to language designed to put them more at ease. In addition, the algorithm will be programmed to detect which language the interviewee is using and be able to switch languages mid-interview.
“Montréal is a bilingual city, where job postings and résumés are in French as well as English,” Professor Adams notes. “That’s quite rare, and it poses a challenge for our research team. And it’s quite an interesting combination in international terms.”
It’s interesting because there’s a lot of jargon; a lot of specific and technical terminology. That’s where the learning capabilities of the artificial intelligence tool come in. It has to truly understand the needs in each field to be able to offer the best recommendations.
Bram Adams
Associate Professor, Polytechnique Montréal
Que les recruteurs se rassurent, Pam ne les mettra pas au chômage, mais augmentera plutôt leurs chances de trouver les meilleur·e·s candidat·e·s en un temps réduit. « Aujourd’hui, les processus de dotation peuvent prendre jusqu’à 56 jours! Avec notre plateforme, on sera en mesure d’accélérer ce processus et de rendre l’expérience candidat beaucoup plus agréable », soutient Amanda Arciero, cofondatrice et vice-présidente des opérations d’Airudi. L’intelligence artificielle effectuera une présélection avant de fournir à l’employeur une liste détaillée des profils les plus appropriés au poste offert. « Il y aura toujours un être humain pour prendre la décision finale », résume Bram Adams.
Afin de favoriser la rétention des candidats, Airudi développe également un second volet, qui fera de Pam un secrétaire spécialisé capable de répondre à toutes les questions des employeurs en matière de ressources humaines. Ce projet, dirigé par le professeur Foutse Khomh (Polytechnique Montréal et détenteur d’une chaire de recherche FRQ-IVADO), compilera toutes les règles de l’entreprise, conventions collectives, règlements municipaux et lois, afin d’accompagner le gestionnaire dans ses prises de décisions : augmentations salariales, gestion de la santé et de la sécurité, procédures disciplinaires, etc.
En traitant de manière rapide et efficace de nombreuses questions souvent posées, Pam offrira un gain de temps précieux. « Cela permettra au gestionnaire de prendre un moment de qualité avec l’employé·e pour parler de son développement professionnel, chose très importante, mais qu’on prend rarement le temps de faire en entreprise », se réjouit Mme Arciero. Un service qui pourrait intéresser les grandes entreprises, dont les services RH sont si souvent surchargés, comme les plus petites.
Grâce à Airudi, l’intelligence artificielle se mettra au service de tous.
