6 mai 2024

Accélérer la réponse aux pandémies grâce à l’IA : un projet d’Yves Brun soutenu par IVADO reçoit une importante subvention du gouvernement fédéral

Yves Brun, coresponsable du Regroupement de recherche IVADO sur la découverte de matériaux et molécules, titulaire de la Chaire de recherche Canada 150 sur la biologie cellulaire bactérienne et professeur au Département de microbiologie, infectiologie et immunologie de l’Université de Montréal, a reçu un financement de 21 M$ pour un projet de recherche sur la découverte intelligente de nouveaux antibiotiques propulsée par l’intelligence artificielle.

Ces deux dernières décennies, le spectre de la résistance aux antimicrobiens (RAM) a pris une ampleur telle qu’elle représente aujourd’hui une véritable urgence à l’échelle planétaire. Avec 5 millions de morts en 2019, soit un bilan plus lourd que celui de la COVID-19 en 2020-2021, cette menace silencieuse – mais bien réelle – n’a de cesse d’augmenter. Au Canada, la RAM cause 5 400 décès annuels et coûte 2 milliards de dollars, un fardeau économique en hausse.

Face à des « supermicrobes » résistants à tous les traitements disponibles, il est crucial de développer de nouvelles approches pour découvrir rapidement des antimicrobiens efficaces, surtout en l’absence d’investissement industriel significatif, mettant en avant le rôle essentiel de la recherche académique.

C’est pour répondre à ce défi majeur que l’équipe de recherche du professeur Yves Brun a obtenu une subvention de 21 millions de dollars pour son projet intitulé “PandemicStop-AI : pour une réponse accélérée aux pandémies”, octroyée par le Fonds de recherche biomédicale du Canada et Fonds d’infrastructure de recherche en sciences biologiques.

Pour ce projet, le professeur Brun souhaite établir de nouveaux ponts entre plusieurs disciplines de recherche, dont l’intelligence artificielle. C’est à ce titre qu’IVADO – Consortium de recherche, formation et mobilisation des connaissances en IA, soutiendra ce projet de recherche, notamment sur la question des modèles d’apprentissage automatique pour l’analyse des données.