Spécialiste en apprentissage automatique

Information sur l’emploi

IVADO est un consortium interdisciplinaire et intersectoriel de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances qui a pour mission de bâtir et de promouvoir une intelligence artificielle robuste, raisonnée et responsable. Piloté par l’Université de Montréal, avec 4 partenaires universitaires (Polytechnique Montréal, HEC Montréal, Université Laval et Université McGill), IVADO rassemble des centres de recherches, des partenaires gouvernementaux et industriels, pour coconstruire des initiatives intersectorielles ambitieuses favorisant un changement de paradigme de l’IA et de son adoption. IVADO a récemment mis sur pied 10 regroupements thématiques de recherche rassemblant plus de 300 chercheuses et chercheurs. La spécialiste ou le spécialiste en apprentissage automatique travaillera directement avec le regroupement IA et neurosciences afin de concevoir et déployer un modèle fondationnel multimodal spécialisé pour les neurosciences.

Les raisons pour lesquelles cet emploi est fait pour vous

• Vous avez une passion pour l’application pratique de l’intelligence artificielle et détenez de solides compétences en ingénierie logicielle et en traitement de données à grande échelle.
• Vous êtes au fait des parties prenantes dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la science des données, de l’informatique ou de la technologie et avez un désir d’approfondir vos connaissances dans ces domaines.
• Vous avez une compréhension des structures de données, de la modélisation des données et de l’architecture logicielle.
• Vous possédez d’excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, de l’initiative et de l’autonomie.
• Vous avez une bonne connaissance de la culture universitaire et de la recherche, vous  aimez  travailler en équipe et démontrez un fort intérêt pour la transmission des connaissances.

Vos défis au quotidien

• Bâtir et maintenir une base de code open source pour la construction des modèles fondationnels multimodaux spécialisés pour les neurosciences.
• Concevoir et améliorer les architectures d’apprentissage profond pour les données neuronales multimodales.
• Assurer le suivi des ressources de données, mener des expériences sur de grands ensembles de données et fournir des rapports réguliers sur la performance et l’efficacité du modèle.
• Mettre en place les meilleures pratiques pour la recherche en apprentissage automatique, optimiser les pipelines et le code pour une utilisation maximale des ressources GPU et définir des critères de référence pour tester les modèles.
• Explorer et concevoir de nouveaux moyens de segmenter (tokenize) les signaux neuronaux et comportementaux.
• Collaborer avec des neuroscientifiques, des spécialistes en ML et des designers numériques pour débloquer de nouvelles capacités de réglage fin en aval.

Ce qu’il vous faut pour réussir dans ce rôle

• Diplôme universitaire de maîtrise dans un champ de spécialisation approprié (informatique, développement logiciel, mathématiques) et trois (3) années d’expériences dans le domaine de recherche ou toute autre combinaison de scolarité et d’expérience jugée pertinente (doctorat un atout). 
• Un minimum 3 ans d’expérience ou l’équivalent, en tant que spécialiste de données et développeur(euse) ML et dans la gestion de projets pluridisciplinaires, impliquant des partenaires externes et internes.
• Capacité à écrire du code robuste en Python et familiarité avec des bibliothèques d’apprentissage profond (Pytorch, Numpy, Pandas, etc.).
• Forte expérience en architecture/conception logiciel, bonnes pratiques de développement (tests, maintenabilité, revues de code, etc.), ainsi que la capacité d’agir en tant que leader technique en développement logiciel.
• Expérience avec la gestion des charges de travail sur des clusters et des systèmes connexes (par exemple, Slurm, Kubernetes, etc.).
• La connaissance du domaine des neurosciences est un atout.

Notre promesse employeur

• Un taux annuel entre 72 904$ et 107 062$ en fonction de votre expérience.
• Organisation du travail en mode hybride.
• D’excellentes conditions d’emploi (ex. congé, assurances collectives).
• L’accès aux cliniques et à la foule de services offerts à la communauté de l’UdeM.
• Des heures de travail réduites pendant la période estivale.
• Un accès facile en transport collectif.

Davantage d’information sur le poste

• Poste régulier à temps plein, pour 35 heures par semaine. Durée du mandat : 2 ans (avec possibilité de renouvellement).
• Syndicat des employés et des employées de la recherche de l’Université de Montréal – SERUM-pro.
• Catégorie : R3
• Horaire : Lundi au vendredi, 9h à 17h
• Supérieur immédiat ou responsable de la recherche : Virginie Portes
• Priorité sera donnée aux candidates et candidats détenteurs d’un permis de travail valide ou qui ont la citoyenneté canadienne.

Nous avons réussi à piquer votre curiosité ?

Soumettez votre candidature en ligne ici >> (offre d’emploi #529173)* avant la date limite de l’affichage, le 22 avril 2025, en cliquant sur le bouton postuler en haut à droite. Au plaisir de faire votre connaissance très bientôt!

*Veuillez noter que ce poste est intitulé « Coordonnatrice principale ou coordonnateur principal » sur le site web de l’Université de Montréal.