Initiative IVADO-Inria : 8 projets retenus dans le cadre du semestre franco-québécois d’échanges autour de l’intelligence artificielle et annonce d’une 2nde ronde

En avril 2025, IVADO et Inria annonçaient l’organisation d’un semestre franco-québécois d’échanges autour de l’intelligence artificielle, dans l’objectif de faciliter la rencontre et renforcer les liens existants entre les écosystèmes de recherche français et québécois dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Ce programme offre un soutien financier pour des séjours de recherche de 2 à 5 semaines, entre la mi-juin et la mi-novembre 2025, permettant à des professeures et professeurs québécois de séjourner en France, et à des chercheuses et chercheurs français de visiter le Québec, dans le cadre d’une collaboration existante ou d’une nouvelle collaboration franco-québécoise. Sont encouragés les projets dans les thématiques prioritaires précisées par l’appel telles que l’IA en santé, l’IA responsable, l’apprentissage automatique, ou encore l’IA appliquée à l’environnement et aux matériaux.

Face au succès de l’initiative, IVADO et l’Inria sont heureux d’annoncer la tenue d’une seconde ronde d’appel à candidatures. Les chercheuses et chercheurs intéressés sont invités à soumettre leur dossier d’ici le 20 juillet 2025. Tous les détails sur l’éligibilité, les thématiques soutenues, le financement et les modalités de candidature sont disponibles ici : 

Site IVADO : https://ivado.ca/appel-a-candidatures-initiative-ivado-inria/

Site Inria: https://project.inria.fr/inriacanada/initiative-ivado-inria/

Les projets de séjours scientifiques retenus dans le cadre de la 1ère ronde sont :

• Les deux premiers projets reçoivent des co-financements de la part d’IVADO (mobilité vers la France) et d’Inria (mobilité vers le Québec)

1. David Ardia (HEC Montréal) + Serge Darolles (Université Paris Dauphine/PSL, AI Cluster PostGenAI@PARIS)
Domaine : Finance / Intelligence Artificielle (Science des données financières et traitement du langage naturel)
Projet :
Évaluation en temps réel de l’utilisation de grands modèles de langage pour prédire les rendements boursiers à partir de nouvelles financières multilingues, afin d’améliorer la transparence et la fiabilité du commerce algorithmique.

2. Étienne Laliberté (Université de Montréal) + Alexis Joly ( équipe Inria IROKO, centre Inria de l’Université Côte d’Azur, ifique et technique, Pl@ntNet)
Domaine : Écologie / Intelligence Artificielle
Projet : Développement de méthodes d’IA pour identifier les espèces d’arbres tropicaux et estimer leur couverture relative à partir d’images de drone haute résolution, en utilisant les spécimens d’herbiers pour surmonter les limites des données d’apprentissage.

3. Jocelyn Maclure (Université McGill) + Thierry Ménissier (Université de Grenoble, MIAI Cluster)
Domaine : Éthique de l’IA / Politique publique
Projet : Développement d’un cadre politique pour la conception et la gouvernance transparentes des agents génératifs d’IA, en mettant l’accent sur l’anthropomorphisme, la perception de l’utilisateur et les implications éthiques des interactions socio-techniques entre l’humain et l’IA.

4. Maxime Polleri (Université de Laval) + Benoît Pelopidas (Centre de Recherches Internationales, Sciences Po)
Domaine Éthique de l’IA  / Études sur la sécurité nucléaire / Épistémologie numérique
Projet : Analyse de la manière dont les systèmes d’IA générative reproduisent et façonnent les imaginaires nucléaires, en mettant l’accent sur les biais épistémiques, la désinformation et le développement d’outils éthiques et éducatifs pour encadrer le discours nucléaire dans les contenus générés par l’IA.

5. Philippe Després (Université de Laval) + Maureen Clerc (Centre Inria de l’Université Côte d’Azur)
Domaine : L’IA en imagerie médicale / Apprentissage fédéré / Modèles de fondation multimodaux
Projet : Exploration des collaborations Québec–France sur l’IA sécurisée, fédérée et multimodale en imagerie médicale, centrée sur la détection et la caractérisation des lésions cancéreuses à l’aide de grands ensembles de données annotées et de la plateforme PARADIM.

• Les projets suivants sont financés par IVADO (mobilité vers la France)

6. Jean-Baptiste Poline (Université McGill) + Marco Lorenzi (équipe Inria EPIONE, centre Inria de l’Université Côte d’Azur,
Domaine : Neuroinformatique / Apprentissage fédéré
Projet : Développement d’une infrastructure d’apprentissage fédéré pour modéliser la progression des maladies neurodégénératives à partir de données de neuro-imagerie distribuées, en intégrant les plateformes Nipoppy et FedBioMed au sein du consortium ENIGMA-PD.

Jean-Baptiste Poline (Université McGill) + Camille Maumet (Équipe Inria EMPENN, centre Inria de l’Université de Rennes / IRISA)
Domaine : Neuroinformatique / Infrastructure de partage des données
Projet : Amélioration de l’interopérabilité entre les plateformes Shanoir et Neurobagel pour permettre l’interrogation fédérée et la construction de cohortes à partir de jeux de données de neuro-imagerie, en appui à une recherche robuste en apprentissage automatique dans le domaine de la neurodégénérescence.

• Les projets suivants sont financés par Inria (mobilité vers le Québec)

7. Marius Rolland (équipe Inria INOCS, centre Inria de l’Université de Lille) + Thibaut Vidal (Polytechnique Montréal)
Domaine : Prise de décision sous incertitude, recherche opérationnelle, techniques de regroupement en scénario 
Projet : Combinaison de réduction de scénario et d’optimisation pour optimiser des systèmes de gestion de chaînes d’approvisionnement et de mobilités, ainsi que des réseaux électriques, tous deux soumis à des incertitudes.

 8. Federica Granese (équipe Inria MARIANNE, centre Inria de l’Université Côte d’Azur) + Pablo Piantanida (MILA, ILLS, Université McGill, ETS Montréal, CNRS)
Domaine : Détection de désinformation produite par l’humain ou l’IA
Projet : Rapprocher les avancées récentes sur l’identification de fake news et la détection de textes synthétiques avec une analyse fréquentielle ainsi qu’une analyse sémantique approfondie.

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