IVADO, l’Acceleration Consortium et l’Institut Courtois annoncent les récipiendaires de leurs programmes conjoints de financement pour la découverte accélérée de matériaux par l’IA

Cette initiative est soutenue par les subventions du Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada (CFREF) de l’Acceleration Consortium et d’IVADO, ainsi que par l’Institut Courtois de l’Université de Montréal. 

Poursuivant ses efforts pour faire progresser le domaine émergent de la découverte accélérée, l’Acceleration Consortium (AC) s’est associé à IVADO et à l’Institut Courtois de l’Université de Montréal (UdeM) afin d’attribuer deux nouvelles subventions qui élargissent la portée et approfondissent la recherche menée à l’aide de laboratoires autonomes (self-driving labs, SDL). 

Programme conjoint de financement IVADO–AC pour la collaboration 

Le programme conjoint de financement IVADO–AC pour la collaboration soutient des projets qui favorisent la transition vers la découverte accélérée de matériaux et de molécules. Il finance le développement et le déploiement de flux de travail automatisés alimentés par l’IA, contribue à l’expansion du réseau de laboratoires autonomes de l’AC et explore les retombées sociales et économiques de ces technologies. 

Les propositions de projet devaient porter sur la découverte moléculaire et comporter une composante importante en IA. Ce programme vise à élargir l’écosystème de la découverte accélérée en permettant à de nouvelles chercheuses et à de nouveaux chercheurs d’intégrer ce domaine tout en renforçant la collaboration entre les établissements afin de relever des défis communs. 

Pour être admissibles, les projets devaient être dirigés par au moins deux chercheuses principales ou chercheurs principaux : l’une ou l’un affilié à l’Université de Toronto et l’autre à l’une des universités partenaires d’IVADO (Université de Montréal, Polytechnique Montréal, HEC Montréal, Université Laval ou Université McGill). 

Les récipiendaires sont : 

Audrey Laventure, Département de chimie, Université de Montréal, et Helen Tran, départements de chimie et de génie chimique et chimie appliquée, Université de Toronto 

250 000 $ sur deux ans 

Prédiction, par apprentissage automatique, des relations structure-propriété des peptoïdes pour accélérer la découverte de molécules biocompatibles 

Les peptoïdes sont des molécules synthétiques apparentées aux peptides, conçues pour être plus stables et remplir dans l’organisme des fonctions que les peptides ne peuvent assurer. Ce projet vise à accélérer la découverte d’ingrédients plus sûrs pour les médicaments et les formulations pharmaceutiques grâce aux peptoïdes, en mettant l’accent sur le remplacement du polyéthylène glycol (PEG), un ingrédient largement utilisé aujourd’hui associé à des réactions allergiques. Afin de mieux comprendre le comportement des différents peptoïdes, l’équipe combinera l’apprentissage automatique et la technologie des laboratoires autonomes (self-driving labs, SDL) pour concevoir, tester et optimiser rapidement de nouveaux candidats. Les données issues de ces expériences automatisées serviront à constituer une base de données évolutive sur les propriétés des peptoïdes, contribuant à accélérer l’innovation et à positionner les équipes parmi les chefs de file de ce domaine émergent. 

Subvention d’impact conjointe Institut Courtois–IVADO–AC 

La subvention d’impact conjointe Institut Courtois–IVADO–AC soutient des projets de recherche à haut risque et à fort potentiel de retombées qui font progresser le développement et l’application des laboratoires autonomes (SDL). Fruit d’un partenariat entre les trois organisations, ce programme vise à renforcer l’écosystème canadien de la découverte accélérée et à favoriser des approches audacieuses pour relever les défis les plus pressants du domaine. 

Les propositions de projet devaient porter sur la découverte de matériaux, intégrer l’utilisation de l’IA et favoriser de nouvelles collaborations entre l’Acceleration Consortium, l’Institut Courtois et IVADO. 

Pour être admissibles, les équipes devaient réunir au moins trois cochercheuses ou cochercheurs : un membre de l’Institut Courtois, une professeure ou un professeur de l’Acceleration Consortium à l’Université de Toronto, ainsi qu’une chercheuse ou un chercheur d’une université partenaire d’IVADO. 

Les récipiendaires sont : 

Alán Aspuru-Guzik, départements de chimie, d’informatique, de génie chimique et chimie appliquée, de science des matériaux et de génie, Université de Toronto; Carlos Silva Acuña, départements de physique et de chimie, Université de Montréal; Stéphane Kena-Cohen, Département de génie physique, Polytechnique Montréal; et Han Hao, Acceleration Consortium, Université de Toronto 

400 000 $ sur deux ans 

Génération automatisée de bases de données dynamiques multifidélité pour les lasers organiques et les super-émetteurs couplés de manière cohérente 

Les matériaux organiques peuvent produire une lumière intense et écoénergétique pour des applications allant des écrans et des capteurs à l’imagerie médicale et aux technologies quantiques émergentes. Toutefois, leurs performances dépendent de minuscules vibrations moléculaires qui peuvent soit améliorer, soit limiter l’émission lumineuse. Ce projet vise à mieux comprendre et maîtriser ces vibrations afin de concevoir des sources lumineuses plus performantes. Les chercheuses et chercheurs combineront l’apprentissage automatique et la technologie des laboratoires autonomes (SDL) en intégrant la synthèse automatisée, la spectroscopie avancée et les essais sur dispositifs au sein d’un système coordonné guidé par l’IA. En analysant l’influence de la structure moléculaire et de l’environnement sur la luminosité et la cohérence, l’équipe pourra concevoir et tester rapidement de nouveaux matériaux, constituer une base de données commune et établir de nouvelles règles de conception afin d’accélérer l’innovation en photonique organique. 

Le prochain concours du programme de subventions Accelerate de l’Acceleration Consortium sera lancé à l’été 2026. 

À propos d’IVADO 

IVADO est un consortium interdisciplinaire et intersectoriel de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances qui a pour mission de bâtir et de promouvoir une intelligence artificielle robuste, raisonnante et responsable. Piloté par l’Université de Montréal, avec 4 partenaires universitaires (Polytechnique Montréal, HEC Montréal, Université Laval et Université McGill), IVADO rassemble des centres de recherches, des partenaires gouvernementaux et industriels, pour coconstruire des initiatives intersectorielles ambitieuses favorisant un changement de paradigme de l’IA et de son adoption. 

À propos de l’Acceleration Consortium 

Basé à l’Université de Toronto, l’Acceleration Consortium (AC) est une communauté mondiale réunissant des acteurs des milieux gouvernemental, universitaire et industriel qui met à profit l’intelligence artificielle et l’automatisation pour accélérer la découverte de matériaux et de molécules essentiels à un avenir durable, notamment des médicaments qui sauvent des vies, des plastiques biodégradables et des solutions en énergie renouvelable. 

À propos de l’Institut Courtois 

L’Institut Courtois est né d’une idée simple et d’un rêve assumé: transformer la recherche scientifique en privilégiant la recherche fondamentale non orientée et en la dotant d’infrastructures de pointe. Ainsi, l’Institut favorise une recherche libre et ambitieuse. 

À l’intersection des nouveaux matériaux, de la physique quantique et de l’intelligence artificielle, l’Institut Courtois explore les frontières de la matière en rapprochant les toutes dernières avancées de l’informatique des chercheurs en chimie et en physique. 

L’Institut offre un espace d’échange entre les approches théoriques et expérimentales de pointe en recherche sur les propriétés de la matière. Cet écosystème favorisant l’innovation réunit à la fois des chercheurs de renom et de jeunes chercheurs prometteurs. Regroupés au sein du campus MIL de l’Université de Montréal, ces scientifiques convergent pour repousser les limites du savoir.