Scientifique en action

Le programme « Scientifique en action » d’IVADO s’adresse aux startups désireuses de recevoir un ou une stagiaire de niveau maîtrise afin de faire avancer un projet d’innovation en IA.

L’étudiant ou l’étudiante de maîtrise qui participe à ce programme réalise un stage crédité en plus d’acquérir une expérience entrepreneuriale et de découvrir de nouvelles opportunités de carrière.

Ce programme répond à l’objectif de rapprocher les talents de l’écosystème entrepreneurial. Cet objectif est réalisé par l’entremise de stages crédités dans des startups.

Le ou la stagiaire, en plus d’obtenir des crédits pour la complétion de son programme universitaire, acquiert une expérience du milieu entrepreneurial et sera plus à même d’orienter son choix de carrière.

Pour la startup, il s’agit d’une opportunité unique d’avoir accès à des expertises recherchées à un coût accessible, tout en faisant valoir sa culture organisationnelle et qui sait, de recruter un nouveau talent.

Tout projet qui relève de l’intelligence artificielle et de ses applications, par exemple :

• Intelligence d’affaires
• Recherche opérationnelle
• Science des données
• Visualisation des données
• NLP
• Apprentissage automatique
• Etc.

Pour des exemples de mandats, voici le résumé de quelques offres de stage des éditions précédentes.

2024

Lisplogics

Algorithme de Permutation de Batterie et Ramassage de vélos brisé en Temps Réel pour Vélo-Partage

Lisplogics est une entreprise en recherche opérationnelle se concentrant sur l’optimisation et l’automatisation des opérations en temps réel dans les secteurs de la  mobilité partagée et des transports.Lisplogics compte notamment parmi ses clients, Bixi et Communauto.

Le projet consiste à développer un algorithme dynamique pour optimiser les opérations de permutation de batterie et de récupération de vélos brisés dans un système de vélo-partage (c’est 1 seul algorithme pour les deux). L’objectif est d’améliorer l’efficacité et la réactivité du système actuel en intégrant un modèle prédictif et un algorithme de routing dynamique.

Groupe Neuro Solutions

Optimisation d’un coach parental avatar pour des enfants ayant un trouble neurodéveloppemental 

Plongez dans le futur de la santé numérique avec un stage au Groupe Neuro Solutions! Nous recherchons un stagiaire passionné par l’IA pour révolutionner la manière dont les parents d’enfants atteints de troubles neurodéveloppementaux interagissent avec nos avatars. Vous développerez un chatbot avancé pour une communication fluide, mettrez en œuvre l’apprentissage automatique pour des réponses nuancées, et créerez des notifications personnalisées et basées sur les données pour des insights parentaux. Collaborez avec des experts pour intégrer un guide parental complet et améliorer le suivi du comportement de l’enfant et de la médication, afin de mieux gérer les plans de traitement. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir du développement de l’enfant et du soutien parental avec la technologie de pointe !

Notre produit phare, Kairos, vise à enrichir la vie des enfants atteints de troubles neurodéveloppementaux comme le TDAH et le TSA et à optimiser leur prise en charge par les professionnels de santé. Intégrant des techniques de pointe comme la gamification et l’intelligence artificielle, Kairos propose une thérapie immersive et efficace, enrichie par des données clés pour personnaliser les traitements. Lancé au Canada en 2022, Kairos a rapidement gagné en reconnaissance, remportant un Pediatric Device Innovation Award au Texas. Actuellement, des pilotes sont menés avec le CHUS Sherbrooke et le CHU Ste-Justine. Notre ambition se porte maintenant vers l’Europe, où Kairos est en passe de devenir la première application DiGA Canadienne, prescrite pour les enfants de 6 à 12 ans. Il s’agit d’une excellente opportunité de collaborer avec des experts en développement de l’enfant, en psychologie parentale et en technologie de l’IA.

2023

Sport AI

Vision par ordinateur et langage naturel appliqué à l’analyse de la performance au soccer

Chez Sport AI, nous utilisons l’intelligence artificielle afin d’analyser la performance des équipes de soccer en temps réel afin d’aider l’équipe d’entraînement dans leurs prises de décisions en plus d’aider les joueurs et les joueuses à s’améliorer.

Le ou la stagiaire aura l’opportunité de travailler sur un des deux besoins suivants :

• Développer un modèle de vision par ordinateur (apprentissage supervisé, cadriciel OpenCV ou TensorFlow) capable de détecter en temps réel les joueurs ou joueuses, ainsi que le ballon sur les vidéos des matchs de soccer. À cela, s’ajoute le développement d’un modèle de reconnaissance de langage naturel (NLP, cadriciel PyTorch) dans le but de labelliser des événements de matchs à l’aide de commandes vocales.
• Le modèle de détection devra être en mesure de reconnaître les personnes sur le terrain et de les suivre tout au long de la vidéo. Le modèle NLP devra résulter en un modèle intégrable à notre plateforme d’analyse de la performance (opérateur) afin de communiquer avec notre base de données en temps réel.

2022

Mely.AI

Développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour faciliter l’extraction de données de formulaires 

Chez Mely.ai, nous modifions le paysage de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique en fournissant à l’industrie des outils assistés par l’IA. Nous voulons offrir une expérience sans précédent à nos utilisateurs et utilisatrices avec les dernières technologies pour mieux servir leur clientèle.

La valeur ajoutée présentement de Mely.ai est d’extraire des données des formulaires à partir de gabarits spécifiques.  Nous avons aussi une méthode qui permet de faire une extraction sans gabarit, mais elle manque de précision.

Le projet consiste donc à créer un modèle générique qui permet de mieux extraire les données d’un formulaire en données structurées.  En utilisant des techniques en vision par ordinateur, nous serons capables d’identifier les données tabulaires ainsi que les valeurs-clés disponibles.

Dans le cadre de ce stage, vos responsabilités seront :

• D’analyser les méthodes courantes de l’entreprise afin de faire un constat;
• De proposer une solution alternative à la méthode courante d’extraction d’informations;
• D’implémenter la solution en mode preuve de concept;
• De déployer la solution dans la plateforme SaaS de Mely.ai.

Bien qu’ouvert à toute la communauté étudiante de 2^e cycle de Campus Montréal (UdeM, Poly, HEC), de l’université McGill et de l’Université Laval répondant aux critères d’éligibilité et démontrant les compétences requises au projet, les principaux programmes d’où proviendront les stagiaires sont les suivants :

HEC Montréal

• MSc. en intelligence d’affaires
• MSc. en science des données et analytique d’affaires

Polytechnique Montréal

• Maîtrise professionnelle (ou DESS) modulaire en Génie informatique
  • Option Ingénierie et analytique des données
  • Option Intelligence artificielle en divertissement numérique interactif

Université de Montréal

• Maîtrise en informatique – option Stage supervisé
• Maîtrise professionnelle en Apprentissage Automatique (Mila)
• D.E.S.S en apprentissage automatique (Mila)

Université McGill

• Maîtrise (sans thèse) en Informatique
• Maîtrise en Génie électrique, informatique et logiciel

Université Laval

• Maîtrise en informatique – intelligence artificielle
• Maîtrise en administration des affaires – analytique d’affaires

• 28 novembre 2024 au 6 janvier 2025 à minuit : Appel à projets de stage auprès des startups
• 7 janvier au 31 janvier 2025 : Sélection des projets et approbation par les universités partenaires
• 3 au 23 février 2025 : Publication des offres de stage et entrevues
• 3 février 2025, 12h à 13h : Événement étudiant « Trouvez votre stage d’été en IA ». Présentation des projets de stage par le startups sélectionnées
• 24 février au 21 mars 2025 : Finalisation des ententes de stage et dépôt des demandes Mitacs
• À partir du mois de mai 2025 : Début des stages.

Scientifique en action est un programme de stages crédités d’été en IA réalisés par des étudiant(e)s de maîtrise.

Dix startups seront sélectionnées et bénéficieront d’un cofinancement IVADO pour une unité de stage Mitacs. La date officielle de début de stage est tributaire de l’approbation par Mitacs. Nous ne sommes pas responsables de ces délais.

Option 1 : Polytechnique, HEC, McGill et DESS Mila

Durée : 4 mois à temps plein ou 6 mois à temps partiel

Valeur : 15 000$

Coût :

Startup : 3750$ + tx
IVADO : 3750$
Mitacs : 7500$

Option 2 : Université Laval et Université de Montréal (DIRO et Mila)

Durée : 6 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel

Valeur : 30 000$

Coût :

Startup : 11 250$ + tx
IVADO : 3750$
Mitacs : 15 000$

La contribution de la startup sera facturée par Mitacs et devra être payée sur réception, avant le début du stage. Tout retard dans le paiement de la contribution entraînera un report du début du stage.

Pour plus d’informations sur le programme Mitacs Stage de stratégie d’entreprise.

Pour le ou la stagiaire :

• Être inscrit(e) à un programme de Maîtrise dans l’une des universités partenaires (UdeM, Poly, HEC, McGill, ULaval);
• Inscrire le stage dans son cursus académique (projet supervisé ou stage crédité). Il est de la responsabilité de l’étudiant(e) de faire les démarches administratives nécessaires pour inscrire le stage dans son cursus académique.
• Soumettre sa candidature en suivant le processus attendu par son université d’attache.

Pour la startup :

• Avoir moins de 20 employé(e)s;
• Avoir une personne qualifiée pour superviser le ou la stagiaire (la réussite du projet ne repose pas sur les épaules du stagiaire);
• Faire partie ou avoir terminé un programme d’un organisme de soutien à l’entrepreneuriat reconnu (accélérateur ou incubateur) dans les trois dernières années;
• Payer la facture de 3750$ + tx sur réception à Mitacs avant le début du stage.

Rappel : Le stage ne sera pas approuvé et ne pourra pas commencer avant le paiement de la facture. Ceci est un facteur déterminant dans la réalisation du stage et la date de commencement. Aucune exception n’est autorisée.

Pour le ou la stagiaire :

La liste des stages offerts et les informations relatives à chaque processus de candidature seront disponibles dans la section « Liste des stages offerts » ci-dessous.

Pour la startup :

Remplir et soumettre ce formulaire avant le 6 janvier 2025 à minuit. Toute soumission incomplète ou envoyée autrement que via le formulaire sera automatiquement rejetée.

Nous suggérons de copier-coller votre texte une fois écrit.

Pour toute question, contactez : entrepreneuriat@ivado.ca

1. Bia Éducation : Optimisation des processus de recommandation scientifique via l’analyse des données cliniques anonymisées

Bia Éducation est une entreprise québécoise innovante spécialisée dans le e-learning en santé et le transfert de connaissances scientifiques. Notre mission est de favoriser l’accès rapide et efficace à la recherche scientifique pour les professionnels de la santé, leur permettant d’améliorer la qualité des soins prodigués. Nous formons les professionnels de santé en proposant des formations et un abonnement scientifique alliant synthèses d’articles et webinaires. Actuellement, nous développons un assistant intelligent basé sur l’intelligence artificielle, destiné à intégrer des recommandations et des alertes scientifiques directement dans les Dossiers Médicaux Électroniques (DME).

L’objectif du projet est de développer un système performant de recommandation scientifique en utilisant des techniques avancées de science des données. Ce système analysera les données cliniques anonymisées pour : Déterminer les besoins prioritaires des professionnels de la santé en fonction des profils des patients. Optimiser les alertes scientifiques envoyées aux cliniciens, en s’appuyant sur des analyses prédictives des cas cliniques récurrents. Personnaliser les recommandations en fonction des contextes cliniques et des spécialités médicales.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 70091
• ULaval – Portail Stages et emplois
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre # 93856
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet

2. Cloud Solution Provider : Développement de modèles d’IA pour la gestion des coûts cloud et de l’empreinte carbone

Cloud Solution Provider est un assistant cloud qui simplifie la gestion des coûts cloud et de l’empreinte carbone, grâce à des insights intelligents regroupés sur une seule plateforme.

Rejoignez-nous pour développer des modèles d’IA de pointe dans le domaine du Cloud FinOps.
Au cours de ce stage, les objectifs seront :

1. Développement d’un modèle de détection d’anomalies pour les données de coûts cloud.
2. Conception d’un modèle de prévision contextuelle pour anticiper les coûts cloud futurs.
3. Création d’un modèle de simulation des coûts pour des scénarios“what-if”, afin d’optimiser les stratégies d’allocation des ressources.

Principales tâches et responsabilités :

• Développer des modèles d’apprentissage automatique avec des frameworks comme PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn pour détecter des anomalies dans les coûts cloud.
• Construire un modèle de prévision pour estimer les coûts cloud futurs en se basant sur les usages historiques et des facteurs contextuels (politiques de scaling, services, etc.).
• Concevoir et implémenter un modèle de simulation pour évaluer l’impact de différentes stratégies et scénarios de tarification.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre # 93838

3. Scopia Tech : Algorithme de vision artificielle pour la navigation chirurgicale en laparoscopie

Scopia aide les chirurgiens à réaliser des chirurgies minimalement invasives guidées par caméra (endoscope, laparoscope, etc.). Notre solution ajoute des couches d’intelligence aux images pour améliorer la visualisation, la navigation, le diagnostic et l’intervention.

Le stage s’inscrit dans un projet plus large de développement de navigation chirurgicale en laparoscopie. Le but du projet est de superposer, en temps réel pendant la chirurgie, l’anatomie non exposée sur des images de laparoscopie des organes dans l’abdomen. Ceci permet de réduire les risques de complications chirurgicales en évitant de blesser par erreur des structures anatomiques critiques. L’anatomie en 3D du patient peut être obtenue à partir de scans pré-opératoires et doit être recalée sur les images laparoscopiques 2D en temps réel. Ceci implique de créer des algorithmes pour résoudre de façon automatisée plusieurs sous-problèmes qui peuvent être résolus par des méthodes en vision artificielle, comme le recalage 3D-2D d’un objet déformable, le calcul de la surface 3D à partir d’images 2D, l’inférence de la position de la caméra à partir des images 2D de l’environnement, la reconnaissance automatique de structures anatomiques sur les images 2D, la segmentation sémantique des scans 3D, etc. Le stage portera sur la reconnaissance automatique des images 2D.

Le stagiaire devra proposer, implémenter et tester des algorithmes basées sur l’intelligence artificielle pour résoudre le problème, incluant la préparation des données d’entraînement, l’entraînement de l’algorithme, et le test de l’inférence.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• ULaval – Portail Stages et emplois
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93835
• Université de Montréal / Mila- vous avez reçu un courriel à cet effet

4. Uwear : Entraîner un adapteur DIT pour la génération de visuels de mode  

Uwear.ai est une startup montréalaise créée en mars 2023, avec pour mission de bâtir le meilleur photographe fashion virtuel. Pour ce faire nous avons entraîné un modèle capable de générer des photos de mode de produits porté par des mannequins virtuels, à partir d’une seule photo du vêtement non porté. Notre outil permet aux petites et moyennes entreprises avec peu de budget d’accéder à des photoshoots de qualité, et aux plus grandes entreprises de gagner considérablement en temps et ressources. 

Plusieurs équipes de recherches à travers le monde s’attaquent continuellement à ce cas d’usage. Néanmoins, aucun des modèles open-source que nous avons testé n’était assez satisfaisant pour nos utilisateurs, ce qui nous a forcé à développer notre propre solution, avec notre propre jeu de données.

L’objectif du projet est d’entraîner la deuxième version de notre adaptateur sur la nouvelle génération de modèle d’images, les DiT (FLUX et SD3.5). Cette nouvelle génération devrait apporter plus de réalisme et reproduire plus fidèlement les vêtements aux détails fins, aspect qui nous fait défaut aujourd’hui.

• Ajustement de la données; nous avons un jeu de données de plus de 800k photos étiquetées et nettoyées, mais certaines architectures à tester nécessitent plus de transformations (exemple : extraction de la pose d’une personne sur une image).
• Veille technologique; lire les nouveaux papiers de recherches sur le sujet et en extraire les techniques et approches qui pourraient être applicables à notre cas d’usage.
• Implémenter les approches sélectionnées afin d’en valider la fiabilité. Les implémentations se traduisent par une modification du script d’entraînement ou du modèle d’IA.
• Entraîner les modèles à l’aide de pytorch et Cuda.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• HEC – Portail Ma Carrière, offre #70094
• ULaval – Portail Stages et emplois
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93837
• Université de Montréal / Mila vous avez reçu un courriel à cet effet

5. Trebble : Détection de disfluences multimodales dans les conversations à plusieurs tours

Trebble construit la nouvelle génération de logiciels d’édition audio et vidéo alimentés par l’IA pour les créateurs de tous les jours. Notre plateforme aide les entrepreneurs, les éducateurs et les propriétaires de petites entreprises à gagner du temps en automatisant les tâches d’édition fastidieuses tout en fournissant des résultats de qualité professionnelle. Conçue pour les non-professionnels, Trebble exploite l’IA avancée pour simplifier le processus d’édition, le rendant accessible et efficace pour les utilisateurs qui n’ont pas les ressources nécessaires pour embaucher des éditeurs professionnels. Notre mission est de permettre aux créateurs de se concentrer sur leur message et leur public, tandis que nous nous chargeons du gros du travail d’édition.

L’une des modifications les plus courantes que presque tout le monde effectue lorsqu’il s’agit de préparer un contenu pour un partage public consiste à supprimer les disfluences. Les disfluences comprennent les pauses de remplissage telles que les « euh » et les « ah », les répétitions, les faux départs, les mots partiels, les bégaiements, et bien d’autres choses encore. Les supprimer manuellement à l’aide d’outils d’édition traditionnels prend beaucoup de temps. Trebble fournit actuellement une solution partielle pour aider à la suppression des disfluences.

L’objectif de ce projet est de développer un modèle multimodal de détection des disfluences. L’étudiant sélectionné construira un système qui utilise à la fois la transcription et les signaux acoustiques pour détecter les disfluences. L’entrée audio sera traitée par un modèle acoustique affiné (tel que WavLM) pour générer des représentations acoustiques des disfluences. Les transcriptions, générées par notre système commercial ASR avec des horodatages au niveau des mots, seront introduites dans un modèle BERT affiné pour créer des représentations linguistiques des disfluences. Ces représentations seront suréchantillonnées au niveau de l’image et combinées dans un réseau de fusion BLSTM pour la détection finale. Si le temps le permet, l’étudiant explorera également une approche multimodale prometteuse basée sur la LLM pour la détection des disfluences.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93836

6. Paperminds technologies : Analyse des sentiments vocaux bilingues : Améliorer l’intelligence émotionnelle de l’IA

Paperminds est une entreprise spécialisée en intelligence conversationnelle qui repense la façon dont les marques se connectent avec leurs parties prenantes par l’art de la conversation et la science de la compréhension. Nous combinons la science comportementale avec des technologies d’apprentissage profond avancées pour créer des conversations hyperpersonnalisées à grande échelle, transformant les transactions traditionnelles en relations authentiques et durables.

Nos solutions, incluant les plateformes station d’accueil et étude conversationnelle, sont déjà déployées auprès de marques établies. Notre cadre pour protéger la vie privée (ICC) assure une collecte et une analyse transparentes des conversations pour découvrir des perspectives uniques liées aux émotions et aux comportements des consommateurs. Ces perspectives aident les marques à croître en plaçant l’expérience humaine au cœur de leurs opérations. Nous entraînons les Grands Modèles de Langage et les technologies de synthèse vocale pour créer des personnalités numériques capables de véritablement engager, faire preuve d’empathie et établir des connexions avec les utilisateurs.

Objectifs du projet et livrables :

Mise en œuvre technique :

• Prototype opérationnel d’un modèle d’analyse des sentiments vocaux en français et en l’anglais.
• Documentation détaillée de l’architecture du modèle et des méthodes d’implantation.
• Indicateurs de performance et rapports d’évaluation pour les deux langues.
• Code d’intégration pour la compatibilité avec la plateforme conversationnelle existante.

Recherche et analyse :

• Analyse comparative des différentes approches de détection des sentiments vocaux.
• Résultats des tests de performance et recommandations d’optimisation.
• Documentation technique des solutions retenues et de leur justification.

Suivi de l’avancement :

• Rapports et présentations réguliers sur l’avancement.
• Répertoire de code clairement documenté.
• Présentation finale de la solution déployée et des résultats obtenus.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93834

7. Obius : Développement des algorithmes de planification des achats et des flux de trésoreries.

Obius développe et commercialise des solutions technologiques alimentées par l’IA pour automatiser les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Grâce à nos logiciels, Obius aide les entreprises à optimiser leurs opérations d’achats et à éviter les erreurs. Après avoir développé des logiciels d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement pour les entreprises de commerce électronique, Obius élargit son offre de logiciels aux compagnies manufacturières.

Le projet consiste à digitaliser et automatiser certains processus :

1. Mise à jour dynamique des paramètres de configuration
2. Optimisation des processus de vérification de la qualité et de conformité des données
3. Anticipation et planification des commandes, automatisation des workflows de production et modification des produits
4. Suivi de la production et des performances, gestion des opérations en temps réel, suivi des bons de travail et des demandes de modification
5. Traitement automatisé des plans, gestion des nomenclatures et des listes de pièce

Principales tâches de la ou du stagiaire :

• Analyse des besoins et spécifications
• Développement et entraînement des modèles IA
• Traitement et gestion des données
• Déploiement et intégration
• Collaboration et documentation
• Optimisation et maintenance

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93832

8. CyberPNM : Intégration de l’IA dans une solution de cybersécurité

CyberPNM propose une approche plus humaine pour aborder la cybersécurité et la résilience des organisations à travers sa suite de produits et services : KENEP. Ce logiciel en tant que service (SaaS), est adapté aux marchés mondiaux et vise à renforcer la sécurité des organisations et de leurs employés en réduisant les informations personnelles qui circulent à leur propos sur internet. En surveillant les empreintes numériques via des outils OSINT, Kenep réduit les risques d’exploitation tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Avec la plateforme Vesta, les employés reçoivent des recommandations personnalisées basées sur des principes de motivation autonome, les aidant à adopter de meilleures pratiques de cybersécurité. Le rapport CYTO accompagne les utilisateurs en cas d’incidents, offrant des rapports d’enquête détaillés et un soutien en cas de vol d’identité. Kenep améliore aussi la gouvernance cyber et la conformité légale, tout en favorisant une culture de cybersécurité accessible et proactive.

L’objectif de ce stage est de poursuivre et développer l’intégration d’une solution d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme de cybersécurité. Le ou la stagiaire sera chargé de mettre en œuvre les différentes composantes de l’IA, et d’améliorer les capacités de détection, d’analyse et de protection contre les menaces cybernétiques.

Principales tâches de la ou du stagiaire :

• Développer les modules d’IA pour la gestion des connaissances, l’analyse prédictive et la validation des règles de sécurité;
• Mettre en place les mécanismes de collecte, de traitement et de transmission des données entre les différents modules d’IA;
• Concevoir les fonctionnalités d’IA pour le traitement local, la gestion des données sensibles et la génération d’alertes personnalisées;
• Intégrer une interface conversationnelle pour permettre aux utilisateurs d’interagir en temps réel dans une plateforme mobile;
• Assurer la gestion des biais dans les algorithmes d’IA.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• HEC – Portail Ma Carrière, offre #70090
• ULaval – Portail Stages et emplois
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93839
• Université de Montréal / Mila vous avez reçu un courriel à cet effet

9. Hivelighter : Recherche automatisée d’appels d’offres

Hivelighter est un fournisseur SaaS spécialisé dans la découverte et la gestion de connaissances personnalisées et basées sur la perspective. Hivelighter aide les entreprises des secteurs à forte intensité de connaissances (marketing, cabinets de conseil, cabinets d’avocats, établissements d’enseignement, etc.) à préserver l’intelligence humaine au cœur de leur avantage concurrentiel.

Ce projet s’appuie sur les fonctionnalités existantes de la plateforme de Hivelighter. En particulier la fonctionnalité de robo-recherche  » Smart Collection « , et notre moteur de surlignage automatisé Read For Me™ basé sur la perspective. L’objectif de ce projet est d’automatiser la première étape critique de la réponse à un appel d’offres : la recherche.

En collaboration avec l’équipe d’Hivelighter, le ou la stagiaire sera amené à :

1. Analyser et prétraiter trois années de données complètes relatives aux appels d’offres (provenant de centaines appels d’offres – les données comprennent l’appel d’offres initial, les dossiers de recherche  » intelligents  » générés, les études de cas pertinentes utilisées, les réponses à l’appel d’offres et les résultats).
2. Développer et affiner un LLM personnalisé pour extraire des informations et des requêtes clés à partir des appels d’offres en utilisant des approches de type « zero-shot » ou « few-shot ».
3. Mettre en œuvre des algorithmes pour générer des groupes de recherche catégorisés sur la base de nouvelles entrées d’appels d’offres, des préférences de l’utilisateur et de la performance historique des appels d’offres.
4. Concevoir et développer des API pour la recherche sémantique en IA et l’intégration avec la plateforme de Hivelighter.
5. Collaborer au développement des profils/perspectives Read For Me™ (dérivés des types de DP, et des experts clés) nécessaires pour fournir des faits saillants et des points de vue hautement curatés provenant de sources internes et tierces.
6. Documenter les méthodologies, les résultats et les recommandations pour le déploiement et la mise à l’échelle.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• ULaval – Portail Stages et emplois
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93831
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet

10. Hint : Valoriser les connaissances récoltées dans le cadre de la production d’une émission médiatique à grande écoute

HINT est spécialisé dans la création de contenu pertinent. Nous supportons les organisations en leur permettant d’exploiter le plein potentiel de leurs données et de leurs expertises pour créer du contenu personnalisé, pertinent et approfondi.

En tant que stagiaire, vous serez au cœur de notre mission, en travaillant sur l’analyse des besoins d’un client stratégique et média d’envergure en contribuant au développement de notre moteur de recherche intelligent.

Objectif du projet : Analyser comment les connaissances récoltées par les recherchistes et journalistes peuvent être disséminées pour les rendre utilisables par l’ensemble de l’équipe / l’organisation dans le but de créer du contenu pertinent.

Missions principales, en collaboration avec l’équipe HINT :

• Collaborer avec l’équipe HINT et le client pour analyser les flux de connaissances existants au sein de l’organisation du client.
• Collaborer à la cartographie des données disponibles
• Participer à la structuration des flux de connaissances afin de faciliter l’accès et la pertinence des connaissances partagées.
• Participer au développement des fonctionnalités du moteur de recherche de la startup.
• Veille technologique et recherche

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
• Polytechnique – La Ruche, offre #93840
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet

Pour l’évaluation des projets de stage reçus, un comité sera composé de :

• Deux à trois conseillères et conseillers au transfert technologique d’IVADO, dont la conseillère à l’entrepreneuriat;
• La conseillère en équité, diversité et inclusion (EDI)

Le comité évaluera les demandes et fera la sélection basée principalement sur le respect des critères d’admissibilité, la qualité du projet de stage proposé et l’impact du projet dans l’entreprise. Le comité d’évaluation sera multidisciplinaire et conforme aux principes de l’EDI.

La conseillère à l’entrepreneuriat présentera les projets de stage retenus aux universités partenaires qui jugeront quelles propositions répondent aux exigences de leurs programmes et peuvent être présentées à leurs étudiantes et étudiants.

Par rapport au choix des stagiaires, c’est la responsabilité de la startup de passer des entrevues et de confirmer la personne retenue à la conseillère à l’entrepreneuriat avant la date qui leur sera communiquée.

N’étant pas un stage de recherche, toute propriété intellectuelle appartient et demeure à la startup. Une entente de confidentialité (NDA) peut être signée entre le ou la stagiaire et l’entreprise.

Pour les stagiaires

• Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec la startup;
• Respecter les termes du stage et veiller à l’atteinte des objectifs et des livrables au meilleur de ses capacités;
• Mentionner IVADO dans les communications publiques au sujet du stage et participer, lorsque possible, aux activités étudiantes d’IVADO.

Pour l’entreprise en démarrage

• Respecter les principes EDI dans la sélection des candidatures, conformément au cadre de référence IVADO en matière d’EDI;
• Consulter le feuillet d’IVADO sur les biais inconscients dans le recrutement;
• Fournir un environnement et l’infrastructure de travail qui permettent le bon déroulement et l’achèvement du projet;
• Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec le ou la stagiaire;
• Être disponible le 9 février, de 10h à 12h, pour l’activité de présentation des projets de stage à la communauté étudiante;
• Être disponible durant le processus qui mène au dépôt de la demande Mitacs (quelques rencontres et échanges courriels sont à prévoir);
• Remplir le court sondage de rétroaction envoyé par IVADO à la fin du stage;
• Mentionner IVADO dans les communications publiques reliées aux travaux du ou de la stagiaire.

Engagement d’IVADO envers l’équité, la diversité et l’inclusion

• Pour garantir que tous les membres de la société bénéficient de manière égale de l’avancement des connaissances et des opportunités, IVADO promeut les principes d’équité, de diversité et d’inclusion dans tous ses programmes. IVADO s’engage à fournir un processus de recrutement et un cadre de recherche inclusifs et non discriminatoires, ouverts et transparents.