Scientifique en action

Le programme « Scientifique en action » d’IVADO s’adresse aux startups désireuses de recevoir un ou une stagiaire de niveau maîtrise afin de faire avancer un projet d’innovation en IA.

L’étudiant ou l’étudiante de maîtrise qui participe à ce programme réalise un stage crédité en plus d’acquérir une expérience entrepreneuriale et de découvrir de nouvelles opportunités de carrière.

Ce programme répond à l’objectif de rapprocher les talents de l’écosystème entrepreneurial. Cet objectif est réalisé par l’entremise de stages crédités dans des startups.

Le ou la stagiaire, en plus d’obtenir des crédits pour la complétion de son programme universitaire, acquiert une expérience du milieu entrepreneurial et sera plus à même d’orienter son choix de carrière.

Pour la startup, il s’agit d’une opportunité unique d’avoir accès à des expertises recherchées à un coût accessible, tout en faisant valoir sa culture organisationnelle et qui sait, de recruter un nouveau talent.

Tout projet qui relève de l’intelligence artificielle et de ses applications, par exemple :

• Intelligence d’affaires
• Recherche opérationnelle
• Science des données
• Visualisation des données
• NLP
• Apprentissage automatique
• Etc.

Pour des exemples de mandats, voici le résumé de quelques offres de stage des éditions précédentes.

2022

Lerna AI

Apprentissage fédéré sur des données mobiles sensibles (Python/Java) (Stage en anglais)

• Chez Lerna AI, nous construisons une plateforme fédérée d’apprentissage automatique pour les applications mobiles. Notre technologie permet aux entreprises du secteur mobile de mieux connaître les usagères et usagers de leurs applications sans porter atteinte à leur vie privée. Nous prédisons leur comportement en fonction de leur contexte, de leurs données démographiques, de leur humeur, etc. afin d’identifier le meilleur moment pour les atteindre, sans récupérer aucune donnée !

Notre nouvelle architecture accélère le processus d’apprentissage de plus de 50 fois, ce qui le rend pratique pour les configurations mobiles du monde réel, en exécutant l’ensemble du processus ML sur des milliers de téléphones mobiles de manière distribuée.

Dans le cadre de ce stage, vous allez :

• Découvrir les avantages et les limites de l’apprentissage fédéré et trouver des moyens de les surmonter;
• Travailler sur les données des capteurs, des activités et des applications mobiles pour permettre le ML sur des sources de données disparates et biaisées;
• Sélectionner et affiner les algorithmes ML qui conviennent à notre application, avec une version efficace d’apprentissage fédéré, en Python ou en Java, et
• Même participer à la création d’algorithmes fédérés à partir de zéro !

Latence Technologies 

Décomposition analytique de la latence des réseaux 5G basée sur l’IA en temps réel

Latence Tech propose une solution d’analyse et de monétisation dans le cloud pour les réseaux cellulaires, avec un accent particulier sur la connectivité à très faible latence. Grâce au SAAS et à l’IA, notre solution aide les opérateurs mobiles, les fournisseurs de télécommunications et les industries de pointe à suivre, prévoir et sécuriser les nouveaux avantages de la technologie cellulaire 5G.

Le projet consiste à réaliser une décomposition analytique du temps de réponses de la technologie cellulaire 5G. Cela permettra de mieux comprendre la raison des fortes variances en millisecondes de la latence 5G et ce en analysant, en temps-réel, les sous-composants de cette dernière tel que le temps de transmission, de propagation, de routage, etc. Ces données permettront à la clientèle (opérateurs mobiles) de prendre des mesures palliatives et préventives pour améliorer la qualité du réseau 5G au niveau de la latence. La compréhension des composantes de la latence permet de « comprendre pourquoi et comment » le réseau génère une telle latence et pourquoi elle varie dans le temps.

Mely.AI

Développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour faciliter l’extraction de données de formulaires 

Chez Mely.ai, nous modifions le paysage de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique en fournissant à l’industrie des outils assistés par l’IA. Nous voulons offrir une expérience sans précédent à nos utilisateurs et utilisatrices avec les dernières technologies pour mieux servir leur clientèle.

La valeur ajoutée présentement de Mely.ai est d’extraire des données des formulaires à partir de gabarits spécifiques.  Nous avons aussi une méthode qui permet de faire une extraction sans gabarit, mais elle manque de précision.

Le projet consiste donc à créer un modèle générique qui permet de mieux extraire les données d’un formulaire en données structurées.  En utilisant des techniques en vision par ordinateur, nous serons capables d’identifier les données tabulaires ainsi que les valeurs-clés disponibles.

Dans le cadre de ce stage, vos responsabilités seront :

• D’analyser les méthodes courantes de l’entreprise afin de faire un constat;
• De proposer une solution alternative à la méthode courante d’extraction d’informations;
• D’implémenter la solution en mode preuve de concept;
• De déployer la solution dans la plateforme SaaS de Mely.ai.

2023

Jumine

Accélération d’un jumeau numérique industriel à l’aide de l’IA

L’objectif de Jumine est d’amener les mines à leur optimum pour une industrie minière plus durable grâce à des solutions numériques.

Jumine possède un simulateur numérique de broyeur semi-autogène. Celui-ci est basé sur des principes physiques. Ses intrants sont les variables de procédé des usines minéralurgiques et ses extrants sont le comportement à l’intérieur du broyeur, une information cruciale, mais impossible à mesurer directement. Opérer ce simulateur en temps réel, en parallèle à l’opération normale, permet aux usines minéralurgiques une meilleure productivité.

Dans le cadre de ce stage, vous allez :

• Effectuer une revue de littérature et décrire l’état de l’art des algorithmes d’arbre de décisions;
• Améliorer l’algorithme d’arbres de décisions déjà implémenté dans notre logiciel suivant les nouveaux acquis obtenus lors de la revue de littérature;
• Améliorer la vitesse de l’algorithme en le rendant GPU-enabled.

Olic ai

Réduction du gaspillage alimentaire par intelligence artificielle

Olic ai offre aux fournisseurs de service alimentaire (restaurants, épiceries, boulangeries) une solution de prédiction de la demande permettant d’optimiser la production et l’approvisionnement de produits périssables. Chaque année, les fournisseurs de service alimentaire produisent l’équivalent de $6.2 milliards de déchets alimentaires au Canada. La mission d’OLICAI est de réduire le gaspillage alimentaire et son impact écologique sur la planète. La solution OLICAI de prédiction de la demande permet aux fournisseurs de service alimentaire d’optimiser leur production et leur approvisionnement de produits périssables en mettant à leur disposition un rapport journalier de la demande attendue. OLICAI utilise l’intelligence artificielle pour prédire la quantité d’aliments qui seront vendus chaque jour, permettant aux clientèles de réduire à la fois le gaspillage alimentaire et les coûts associés ainsi que d’augmenter leurs profits en limitant les ruptures de stock.

Dans le cadre de ce stage, vous allez :

• Vous familiariser avec les modèles de prévisions à partir de séries chronologiques (time series forecasting) ainsi que les pipelines d’entraînement et évaluation existants;
• Explorer et prototyper de nouvelles méthodes de prédiction par méthodes hiérarchiques (hierarchical forecasting) et intermittentes (intermittent time series forecasting) Volet Ingénierie de données et science de données appliquées;
• Identifier de nouvelles sources de données exploitables et pertinentes;
• Réaliser une analyse exploratoire de leur pertinence pour la prédiction de la demande;
• Développer une preuve de concept d’un pipeline d’exploitation des données acquises dans un modèle d’apprentissage machine.

Sport AI

Vision par ordinateur et langage naturel appliqué à l’analyse de la performance au soccer

Chez Sport AI, nous utilisons l’intelligence artificielle afin d’analyser la performance des équipes de soccer en temps réel afin d’aider l’équipe d’entraînement dans leurs prises de décisions en plus d’aider les joueurs et les joueuses à s’améliorer.

Le ou la stagiaire aura l’opportunité de travailler sur un des deux besoins suivants :

• Développer un modèle de vision par ordinateur (apprentissage supervisé, cadriciel OpenCV ou TensorFlow) capable de détecter en temps réel les joueurs ou joueuses, ainsi que le ballon sur les vidéos des matchs de soccer. À cela, s’ajoute le développement d’un modèle de reconnaissance de langage naturel (NLP, cadriciel PyTorch) dans le but de labelliser des événements de matchs à l’aide de commandes vocales.
• Le modèle de détection devra être en mesure de reconnaître les personnes sur le terrain et de les suivre tout au long de la vidéo. Le modèle NLP devra résulter en un modèle intégrable à notre plateforme d’analyse de la performance (opérateur) afin de communiquer avec notre base de données en temps réel.

Bien qu’ouvert à toute la communauté étudiante de 2^e cycle de Campus Montréal (UdeM, Poly, HEC), de l’université McGill et de l’Université Laval répondant aux critères d’éligibilité et démontrant les compétences requises au projet, les principaux programmes d’où proviendront les stagiaires sont les suivants :

HEC Montréal

• MSc. en intelligence d’affaires
• MSc. en science des données et analytique d’affaires

Polytechnique Montréal

• Maîtrise professionnelle (ou DESS) modulaire en Génie informatique
  • Option Ingénierie et analytique des données
  • Option Intelligence artificielle en divertissement numérique interactif

Université de Montréal

• Maîtrise en informatique – option Stage supervisé
• Maîtrise professionnelle en Apprentissage Automatique (Mila)
• D.E.S.S en apprentissage automatique (Mila)

Université McGill

• Maîtrise (sans thèse) en Informatique
• Maîtrise en Génie électrique, informatique et logiciel

Université Laval

• Maîtrise en informatique – intelligence artificielle
• Maîtrise en administration des affaires – analytique d’affaires

• 4 décembre 2023 au 14 janvier 2024 à minuit : Appel à projets de stage auprès des startups
• 15 janvier au 2 février 2024 : Sélection des projets et approbation par les universités partenaires
• 5 au 23 février 2024 : Publication des offres de stage et entrevues
• 9 février 2024, 10h à 12h : Événement étudiant « Journée des startups IVADO ». Venez découvrir les projets retenus
• 26 février au 8 mars 2024 : Finalisation des ententes de stage et dépôt des demandes Mitacs
• À partir du mois de mai 2024 : Début des stages.

*À noter que la date de début de stage est tributaire de l’approbation par Mitacs. Nous ne sommes pas responsables de ces délais.

Il s’agit d’un programme de stages crédités en IA de 4 mois à temps plein d’une valeur de 15 000$. Dix bourses de 15 000$ seront remises aux stagiaires¹. Les stages débutent au cours du mois de mai. La date officielle de début de stage est tributaire de l’approbation par Mitacs. Nous ne sommes pas responsables de ces délais.

Une contribution de 3750$+tx (soit 25% du coût) est exigée aux startups participantes. Cette contribution sera facturée par Mitacs et devra être payée avant le début du stage. Tout retard dans le paiement de la contribution retarde d’autant le début du stage.

IVADO contribue également un montant de 3750$ (soit 25% du coût) et Mitacs complète avec une contribution de 7500$ (soit 50% du coût).

Pour plus d’informations sur le programme Mitacs Stage de stratégie d’entreprise

• Dans le cas des étudiantes ou étudiants à la Maîtrise en informatique du DIRO (UdeM) et de la Maîtrise en apprentissage automatique de Mila, les stages doivent être de 6 mois à temps plein. Deux unités de stage sont nécessaires, ce qui représente un coût de 8750$+tx pour la startup (La 2^e unité est de 10 000$, payée à 50% par la startup). Pour les 6 mois, les stagiaires du DIRO reçoivent 25 000$ alors que ceux de Mila reçoivent 23 500$ puisque 1500$ est conservé pour soutenir la supervision du stage.

Pour le ou la stagiaire :

• Être inscrit(e) à un programme de Maîtrise dans l’une des universités partenaires (UdeM, Poly, HEC, McGill, ULaval);
• Inscrire le stage dans son cursus académique (projet supervisé ou stage crédité). Il est de la responsabilité de l’étudiant(e) de faire les démarches administratives nécessaires pour inscrire le stage dans son cursus académique.
• Soumettre sa candidature en suivant le processus attendu par son université d’attache.

Pour la startup :

• Avoir moins de 20 employé(e)s;
• Avoir une personne qualifiée pour superviser le ou la stagiaire (la réussite du projet ne repose pas sur les épaules du stagiaire);
• Faire partie ou avoir terminé un programme d’un organisme de soutien à l’entrepreneuriat reconnu (accélérateur ou incubateur) dans les trois dernières années;
• Payer la facture de 3750$ + tx sur réception à Mitacs avant le début du stage.

Rappel : Le stage ne sera pas approuvé et ne pourra pas commencer avant le paiement de la facture. Ceci est un facteur déterminant dans la réalisation du stage et la date de commencement. Aucune exception n’est autorisée.

Pour le ou la stagiaire :

La liste des stages offerts et les informations relatives à chaque processus de candidature seront disponibles dans la section « Liste des stages offerts » ci-dessous.

Pour la startup :

Remplir et soumettre ce formulaire avant le 14 janvier 2024 à minuit. Toute soumission incomplète ou envoyée autrement que via le formulaire sera automatiquement rejetée.

Nous suggérons de copier-coller votre texte une fois écrit.

Pour toute question, contactez : entrepreneuriat@ivado.ca

–Période de candidature TERMINÉE–

ÁCARA CLIMATE – Optimisation des analyses de risques climatiques en agriculture par le Machine Learning

ÁCARA CLIMATE est un logiciel actuariel de gestion des risques agricoles qui quantifie les rendements et les pertes de récoltes probables. Nos modèles écosystémiques et climatiques complexes combinent diverses variables agronomiques et météorologiques.

Nos analyses probabilistes quantifient l’impact des changements climatiques sur les activités agricoles. Permettant d’anticiper les pertes de récoltes futures en encourageant des pratiques agricoles résilientes pour minimiser les impacts des changements climatiques.

L’objectif principal de ce projet est d’améliorer de manière significative la précision des prédictions de risques climatiques en agriculture à travers l’optimisation du logiciel actuariel (process-based model – computer simulation model) ÁCARA CLIMATE.

Ce stage offre une opportunité unique d’intégrer des avancées technologiques en IA/ML dans le domaine de la gestion des risques climatiques en agriculture.

Le stagiaire travaillera sur le développement d’un modèle hybride en combinant des modèles informatiques basés sur des processus (process-based models), des modèles d’évaluation des risques, et des techniques avancées de machine learning.

Ce modèle sera ensuite entraîné et validé en utilisant des données historiques, et il sera préparé pour des projets pilotes en collaboration avec des clients partenaires, visant à tester son efficacité dans des conditions réelles.

Lieu et mode de travail : Montréal, hybride
Langue : Bilingue

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66205
ULaval – Portail Stages et emplois, offre #451759
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Groupe Neuro Solutions – Optimisation d’un coach parental avatar pour des enfants ayant un trouble neurodéveloppemental 

Plongez dans le futur de la santé numérique avec un stage au Groupe Neuro Solutions! Nous recherchons un stagiaire passionné par l’IA pour révolutionner la manière dont les parents d’enfants atteints de troubles neurodéveloppementaux interagissent avec nos avatars. Vous développerez un chatbot avancé pour une communication fluide, mettrez en œuvre l’apprentissage automatique pour des réponses nuancées, et créerez des notifications personnalisées et basées sur les données pour des insights parentaux. Collaborez avec des experts pour intégrer un guide parental complet et améliorer le suivi du comportement de l’enfant et de la médication, afin de mieux gérer les plans de traitement. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir du développement de l’enfant et du soutien parental avec la technologie de pointe !

Notre produit phare, Kairos, vise à enrichir la vie des enfants atteints de troubles neurodéveloppementaux comme le TDAH et le TSA et à optimiser leur prise en charge par les professionnels de santé. Intégrant des techniques de pointe comme la gamification et l’intelligence artificielle, Kairos propose une thérapie immersive et efficace, enrichie par des données clés pour personnaliser les traitements. Lancé au Canada en 2022, Kairos a rapidement gagné en reconnaissance, remportant un Pediatric Device Innovation Award au Texas. Actuellement, des pilotes sont menés avec le CHUS Sherbrooke et le CHU Ste-Justine. Notre ambition se porte maintenant vers l’Europe, où Kairos est en passe de devenir la première application DiGA Canadienne, prescrite pour les enfants de 6 à 12 ans.

Il s’agit d’une excellente opportunité de collaborer avec des experts en développement de l’enfant, en psychologie parentale et en technologie de l’IA.

Lieu et mode de travail : Québec, hybride ou télétravail
Langue : Bilingue, principalement français

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66212
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Sentiom – Développement MLOps et Analyse de Données pour l’Optimisation des Bâtiments Multi-résidentiels Intelligents

Sentiom a comme mission d’effectuer la transformation numérique et faciliter la transition énergétique de l’immobilier multirésidentiel existant, en bâtiments intelligents, durables et bienveillants. Pour ce faire, Sentiom a développé une innovation de rupture, une solution ‘deeptech’ complètement intégrée multi-services utilisant les technologies de l’internet des objets (Ido), de la 5G, de l’intelligence artificielle (IA) et des jumeaux numériques. Notre solution donne la sentience, un véritable système nerveux pour ressentir et réagir par des choix conscients, aux bâtiments. Notre technologie IdO mesure et surveille le mouvement, la température, l’humidité, la vibration, la luminosité, l’énergie, la consommation d’eau, etc. et attachent ces données à un jumeau numérique; un système expert et des algorithmes d’intelligence artificielle (IA).

Nous recherchons un stagiaire dynamique et passionné par le Machine Learning Operations (MLOps) et l’analyse de données pour rejoindre notre équipe technique. Ce stage offre une opportunité unique d’acquérir une expérience pratique dans le déploiement d’algorithmes intelligents et la gestion des opérations liées au Machine Learning, en lien direct avec notre mission de rendre les bâtiments résidentiels plus intelligents, durables et plus sécuritaires. 

Le stagiaire sera amené à travailler en étroite collaboration avec notre équipe de recherche et développement pour atteindre les objectifs suivants : 

Développement MLOps: 

• Participer à la mise en œuvre d’architectures MLOps pour faciliter le déploiement et la gestion des modèles liés à la sécurité et au confort des résidents. 
• Collaborer à la création de pipelines automatisés pour l’entraînement, l’évaluation et le déploiement de modèles. 

Analyse de données et identification de motifs:

• Analyser les ensembles de données variés collectés par nos capteurs pour identifier des tendances, des corrélations et des modèles significatifs. 
• Contribuer à la création d’algorithmes intelligents basés sur les résultats de l’analyse de données pour une gestion proactive des bâtiments.

Lieu et mode de travail : Montréal, hybride
Langue : Français et pourrait avoir à échanger avec des partenaires en anglais

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66219
ULaval – Portail Stages et emplois, offre #451806
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Chemia Discovery – Prédire les propriétés des matériaux à partir des structures de bandes électroniques : Intégrer l’apprentissage automatique aux techniques de modélisation informatique 

Chemia Discovery Inc. fournit des services spécialisés de R&D technologique, en se concentrant sur la découverte de matériaux, qui est essentielle pour l’avènement des technologies de la prochaine génération. Elle vise à découvrir de nouveaux matériaux fonctionnels pour des applications telles que la capture du carbone, la récupération de la chaleur résiduelle et le stockage de l’énergie. Son approche combine le criblage expérimental à haut débit, en utilisant sa technologie propriétaire de micro fourneaux, avec la modélisation computationnelle et la science des données.

Le projet porte sur le développement d’un modèle d’apprentissage automatique capable de prédire les propriétés ciblées des matériaux à partir de leur structure de bande. Les méthodes de modélisation informatique, telles que les calculs ab initio (chimie quantique), la théorie de la fonctionnelle de la densité et la dynamique moléculaire, nous permettent de calculer les propriétés des matériaux à partir de leur structure cristalline. La structure des bandes est une représentation de la manière dont les électrons sont répartis dans le matériau et comment ils se comportent. Elle est liée à de nombreuses propriétés du matériau, de sorte que la visualisation de la structure des bandes peut élucider les propriétés électroniques sous-jacentes des matériaux. Cependant, l’établissement d’une telle corrélation est loin d’être trivial et nécessite de nombreux calculs intensifs. Nous envisageons que l’apprentissage automatique puisse faire le lien entre les structures de bandes facilement calculées et les propriétés électroniques d’intérêt, à savoir la magnétisation totale et les constantes piézoélectriques et diélectriques.

Lieu et mode de travail : Sherbrooke, télétravail
Langue : Bilingue

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66220
ULaval – Portail Stages et emplois, offre #451815
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Momentum Health – Gestion non invasive des déformations de la colonne vertébrale pilotée par l’IA

Momentum Health est une plateforme de santé numérique basée sur l’IA pour la gestion à distance des soins de la colonne vertébrale. À partir d’une vidéo de 45 secondes prise sur un téléphone intelligent, leur technologie crée un modèle 3D photoréaliste du corps du patient et, grâce à l’IA, prédit les degrés de courbure de la colonne vertébrale et évalue la déformation de la colonne vertébrale du patient à partir de la topographie de surface.

Le projet de stage à Momentum Health est axé sur l’avancement du domaine de la gestion des déformations de la colonne vertébrale pilotée par l’IA. Le stagiaire travaillera sur le développement de modèles d’apprentissage automatique sophistiqués pour prédire la progression des déformations de la colonne vertébrale et adaptera les algorithmes d’IA existants à l’entrée directe de données de maillage 3D, dans le but de révolutionner les diagnostics de soins de la colonne vertébrale et le suivi des patients.

Lieu et mode de travail : Montréal, hybride ou télétravail
Langue : Anglais

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

ULaval – Portail Stages et emplois, offre #451819
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Élance – Amélioration de la Plateforme de Collecte et d’Analyse de Données DEI et Développement d’un Chatbot IA pour la Diversité, l’Équité et l’Inclusion (DEI)

Élance offre une plateforme intelligente SaaS qui accompagne les entreprises à bien gérer leur diversité, équité et inclusion (DEI) à l’interne. La plateforme offre un diagnostic démographique croisé aux données DEI, des formations personnalisées aux employé.es, des recommandations adaptées à leurs identités, tout en assurant la mesure en continu de la performance en DEI de l’entreprise.

L’objectif du stage est le développement de modèles d’intelligence artificielle pour assurer l’automatisation de l’analyse croisée de données DEI. Le croisement de données inclut des données identitaires, avec des indicateurs de performance DEI, des statistiques de benchmarking par industries ainsi que les meilleures recommandations organisationnelles reliées aux données collectées. Les différents modèles ML qui seront développés permettront d’automatiser des parcours personnalisés individualisés à chaque utilisateur. L’objectif étant d’avancer la capacité du SaaS à pouvoir servir les clients de manière semi-automatisée. Le.la stagiaire devra aussi s’assurer de l’éthique derrière la création des modèles et la protection des données sensibles.

Lieu et mode de travail : Montréal, hybride ou télétravail
Langue : Bilingue

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66221
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Lila Solution – Prédiction de la demande chez les commerces de détail

Lila Solutions offre une application de planification des achats : prévisions des ventes et gestion d’inventaire.

L’objectif de Lila est d’offrir l’accès à des outils d’achat à des PME qui ne peuvent se permettre un système intégré coûteux.

Le projet vise à développer un modèle de prédiction de la demande pour aider les commerçants à prédire ce qu’ils seront en mesure de vendre dans le futur en fonction de différents paramètres : nombre de produits, type de produits, inventaire en main au moment de la vente, tendance du marché, etc.

Lieu et mode de travail : Québec, hybride ou télétravail
Langue : Bilingue

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66222
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche

Shearwater Aerospace – La prédiction thermique au service du vol perpétuel

S’inspirant de la façon dont les oiseaux volent, Shearwater Aerospace applique la technologie de l’intelligence artificielle pour permettre aux drones de voler plus vite et de rester en l’air plus longtemps. Son système d’exploitation autonome, Smart Flight, permet des opérations de drones évolutives, adaptatives et résilientes en coordonnant les drones et en générant des itinéraires de vol dynamiques qui tirent parti de l’énergie éolienne. Les drones peuvent ainsi voler 25 % plus vite en transit et rester en vol 800 % plus longtemps.

Shearwater Aerospace développe un logiciel d’exploitation autonome, Smart Flight, pour les drones professionnels et commerciaux. Smart Flight révolutionne les capacités des drones en leur permettant d’atteindre des durées de vol plus longues, des vitesses plus élevées et une fréquence opérationnelle accrue grâce à l’intégration d’une intelligence artificielle de pointe et d’une autonomie alimentée par le vent. Ce stage offre une chance unique de collaborer avec une équipe expérimentée et des chercheurs de classe mondiale spécialisés dans le vol autonome. L’objectif du projet est de développer et d’entraîner un modèle qui prend en compte les conditions météorologiques et le terrain et prédit automatiquement l’emplacement des thermiques, une source importante d’énergie atmosphérique.

Lieu et mode de travail : Montréal, hybride
Langue : Bilingue

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

ULaval – Portail Stages et emplois, offre #451825
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Fanslab – Hub de savoir social personnalisé, alimenté par IA

Fanslab est une plateforme d’apprentissage social tout-en-un (SaaS) qui transforme les réseaux de connaissances professionnelles en communautés intelligentes. En connectant les personnes, les idées et les opportunités, nous favorisons une approche humaine pour renforcer l’intelligence collective. À travers des expériences d’apprentissage collaboratif, des espaces de réseautage intelligents et des événements interactifs, nous connectons les communautés à travers un continuum d’expériences sociales qui favorisent les connexions à forte valeur humaine. Ensemble, nous créons un monde où la connaissance, l’action et l’impact social se rencontrent pour construire un avenir meilleur.

Développer une expérience personnalisée pour chaque membre de communauté virtuelle en lui fournissant un tableau de bord personnel alimenté par des algorithmes d’apprentissage automatique supervisé permettant de synthétiser, classifier et recommander des contenus pertinents de grande valeur (vidéo, audio, texte), provenant de sources de données intra-communauté et extra plateforme.

En tant que stagiaire en intelligence artificielle pour le projet du Hub de savoir social personnalisé, vos responsabilités seront centrées sur l’application de techniques avancées d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’amélioration des fonctionnalités intelligentes du système.

Lieu et mode de travail : Montréal, hybride
Langue : Bilingue

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66223
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium (stage de 4 mois uniquement)

Lisplogics – Algorithme de Permutation de Batterie et Ramassage de vélos brisé en Temps Réel pour Vélo-Partage

Lisplogics est une entreprise en recherche opérationnelle se concentrant sur l’optimisation et l’automatisation des opérations en temps réel dans les secteurs de la  mobilité partagée et des transports.

Lisplogics compte notamment parmi ses clients, Bixi et Communauto.

Le projet consiste à développer un algorithme dynamique pour optimiser les opérations de permutation de batterie et de récupération de vélos brisés dans un système de vélo-partage (c’est 1 seul algorithme pour les deux).

L’objectif est d’améliorer l’efficacité et la réactivité du système actuel en intégrant un modèle prédictif et un algorithme de routing dynamique.

Lieu et mode de travail : Montréal, hybride
Langue : Bilingue

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète :

HEC – Portail Ma Carrière, offre #66283
ULaval – Portail Stages et emplois, offre #451828
McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet
Polytechnique – La Ruche
Université de Montréal / Mila – Studium

Pour l’évaluation des projets de stage reçus, un comité sera composé de :

• Deux à trois conseillères et conseillers au transfert technologique d’IVADO, dont la conseillère à l’entrepreneuriat;
• La conseillère en équité, diversité et inclusion (EDI)

Le comité évaluera les demandes et fera la sélection basée principalement sur le respect des critères d’admissibilité, la qualité du projet de stage proposé et l’impact du projet dans l’entreprise. Le comité d’évaluation sera multidisciplinaire et conforme aux principes de l’EDI.

La conseillère à l’entrepreneuriat présentera les projets de stage retenus aux universités partenaires qui jugeront quelles propositions répondent aux exigences de leurs programmes et peuvent être présentées à leurs étudiantes et étudiants.

Par rapport au choix des stagiaires, c’est la responsabilité de la startup de passer des entrevues et de confirmer la personne retenue à la conseillère à l’entrepreneuriat avant la date qui leur sera communiquée.

N’étant pas un stage de recherche, toute propriété intellectuelle appartient et demeure à la startup. Une entente de confidentialité (NDA) peut être signée entre le ou la stagiaire et l’entreprise.

Pour les stagiaires

• Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec la startup;
• Respecter les termes du stage et veiller à l’atteinte des objectifs et des livrables au meilleur de ses capacités;
• Mentionner IVADO dans les communications publiques au sujet du stage et participer, lorsque possible, aux activités étudiantes d’IVADO.

Pour l’entreprise en démarrage

• Respecter les principes EDI dans la sélection des candidatures, conformément au cadre de référence IVADO en matière d’EDI;
• Consulter le feuillet d’IVADO sur les biais inconscients dans le recrutement;
• Fournir un environnement et l’infrastructure de travail qui permettent le bon déroulement et l’achèvement du projet;
• Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec le ou la stagiaire;
• Être disponible le 9 février, de 10h à 12h, pour l’activité de présentation des projets de stage à la communauté étudiante;
• Être disponible durant le processus qui mène au dépôt de la demande Mitacs (quelques rencontres et échanges courriels sont à prévoir);
• Remplir le court sondage de rétroaction envoyé par IVADO à la fin du stage;
• Mentionner IVADO dans les communications publiques reliées aux travaux du ou de la stagiaire.

Engagement d’IVADO envers l’équité, la diversité et l’inclusion

• Pour garantir que tous les membres de la société bénéficient de manière égale de l’avancement des connaissances et des opportunités, IVADO promeut les principes d’équité, de diversité et d’inclusion dans tous ses programmes. IVADO s’engage à fournir un processus de recrutement et un cadre de recherche inclusifs et non discriminatoires, ouverts et transparents.