Défi des 100 jours de Ran.Données 2022

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Langue

Français

Description

Le défi des 100 jours de Ran.Données est une formation sur 100 jours ayant pour but d’initier les étudiant.e.s et les professionnel.le.s de recherche à la manipulation de données, à l’analyse computationnelle et à l’apprentissage automatique à partir de jeux de données réels, le tout dans un contexte ludique et favorisant l’entraide!

 

« Lors d’un symposium, j’ai littéralement eu un coup de foudre pour l’intelligence artificielle (IA) et ce qu’elle peut apporter à mon champ de recherche, la cancérologie. Après plusieurs formations, j’en suis venue à la conclusion que je devais apprendre à programmer si je voulais un jour maîtriser tous les concepts de l’IA. Tout en poursuivant un certificat en informatique appliquée à l’UdeM, j’ai décidé de relever le défi Ran.Données. C’est une expérience fantastique puisque je joins l’utile à l’agréable: j’apprends la science des données en utilisant des résultats de BioID générés dans notre laboratoire! Avec les formations pertinentes en ligne et la disponibilité d’expert.e.s tout au long des 100 jours, j’espère bien tirer le maximum de mon jeu de données! »

(Le coup de foudre) - Caroline Baril - Associée de recherche à l’IRIC - Ran.Donneuse

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Programme DataTrek

Pour en savoir plus sur cette initiative, inscrivez-vous vite à notre session d’information du 8 décembre 2021! 

Veuillez noter que tous les ateliers seront donnés soit en R, soit en Python, et qu’il vous faut prévoir un investissement approximatif de 5h par semaine pour compléter la totalité du défi et en tirer pleinement parti!

8 décembre 2021 : Séance de présentation « DataTrek 101 »

Vacances de Noël : Prérequis « Modules à compléter »

5 janvier 2022 9h00-12h00 : Atelier 1 « Introduction aux langages programmatiques »

5 janvier 2022 13h00-14h00 : Atelier 2 « Saine gestion des données et des résultats »

5 janvier 2022 14h30-16h30 : Atelier 3 « Choix du projet et du / de la mentor.e »

12 janvier 2022 17h00-19h00 : Atelier 4 « Organiser son projet d’analyse »

18 janvier 2022 12h00-13h00 : Webinaire 1 « Science ouverte »

19 janvier 2022 17h00-19h00 : Atelier 5 « Traitement de données »

26 janvier 2022 17h00-19h00 : Atelier 6 « Visualisation de données »

Semaine de relâche : Prérequis « Modules à compléter »

2 février 2022 17h00-19h00 : Atelier 7 « Analyse statistique »

9 février 2022 17h00-19h00 : Atelier 8 « Introduction au Machine Learning (ML) »

16 février 2022 17h00-18h00 : Atelier 9 « Préparer sa présentation finale »

17 février 2022 12h00-13h00 : Webinaire 2 « Éthique, équité, diversité et inclusion »

23 février 2022 17h00-19h00 : Atelier 10 « Concept de ML intermédiaire »

9 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 11 « Python : Exemples de modèles très classiques Perceptron et Perceptron multicouches / R : Génomique (RNA-Seq) »

15 mars 2022 12h00-13h00 : Webinaire 3 « Collaboration »

16 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 12 « Python : Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) / R : Sciences sociales »

23 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 13 « Python : Computer vision : classification et segmentation / R : Graphes »

30 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 14 « Time series »

6 avril 2022 17h00-19h00 : Présentations

13 avril 2022 17h00-19h00 : Présentations