École en science de la décision et recherche opérationnelle

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Veuillez noter que l’école sera donnée en ligne, en français.

Pourquoi vous devriez vous inscrire

Omniprésente dans nos quotidiens, la recherche opérationnelle regroupe l’ensemble des méthodes, modèles et outils mathématiques et informatiques permettant d’élaborer de meilleures décisions. Elle intervient dans plusieurs processus industriels, en particulier ceux relevant de l’allocation des ressources, de la planification des opérations, de la logistique, de gestion des stocks, des flux, des réseaux, d’optimisation des tournées. Si vous visez accroître votre efficacité opérationnelle, rentabiliser vos déplacements logistiques, optimiser l’horaire de votre personnel, ou encore trouver la meilleure solution d’affaires en contexte dynamique, cette école est pour vous! Avec l’accompagnement des formatrices et formateurs, vous intégrerez des notions fondamentales et analyserez des études de cas diversifiées et interdisciplinaires issues de nombreux secteurs : transport et logistique, réseaux de télécommunication, santé, gestion d’entreprise, finance, énergie, etc…

Convaincu.e mais vous vous demandez si c’est pour vous?

Le contenu de cette école s’adresse principalement aux professionnel.le.s de métier possédant une formation scientifique, par exemple les ingénieur.e.s, informaticien.ne.s, statisticien.ne.s, chef.fe.s de projet technique, gestionnaires de produit, ingénieur.ee.s de systèmes, etc. Avoir une base en mathématiques et en programmation avec Python est un atout pour pleinement bénéficier de cette formation.

Rencontrez les expert.e.s avec qui vous apprendrez

Nadia Lahrichi

Professeure titulaire

Polytechnique Montréal, CIRRELT

Maryam Darvish

Professeure adjointe

Université Laval

Sara Séguin

Professeure

Université du Québec à Chicoutimi

Matthieu Gruson

Professeur adjoint

UQUAM

Antoine Legrain

Professeur agrégé

Polytechnique Montréal

Didier Chételat

Chercheur

Polytechnique Montréal

Asma Mdimagh

Conseillère recherche chez CIRRELT et modératrice de l'école

Polytechnique Montréal

Après cette école, vous serez capable de

  • Reconnaître et modéliser un problème d’optimisation provenant de l’industrie en une formulation mathématique appropriée;
  • Résoudre un modèle mathématique à l’aide d’un logiciel d’optimisation;
  • Assimiler les algorithmes et les modèles les plus connus en recherche opérationnelle et aide à la décision;
  • Acquérir une connaissance de la théorie de l’optimisation et des techniques de programmation linéaire, entière et non linéaire.
Inscrivez-vous avant le 24 mars 2022

Calendrier

Coûts

Frais d’inscription

Admission générale 1500$ *
Universitaires canadien.nes (après vérification du statut) ** 1300$
Étudiant.e.s canadien.nes, post docs (sur présentation d’une pièce d’identité universitaire) ** 500$

* Les prix sont en dollars canadiens, et les taxes locales (TPS, TVQ) ne sont applicables que pour les participant.e.s canadien.ne.s.
** Les prix réduits ne sont applicables qu’aux citoyen.ne.s canadien.ne.s et/ou aux personnes travaillant au Canada. Pour les autres participant.e.s, l’admission générale s’applique.

Rabais Scale AI

Cet atelier est accrédité par le programme Scale AI offrant une remise de 50 % aux personnes travaillant au Canada qui souhaitent accélérer leur formation et le perfectionnement de leurs compétences en IA.

Tous les membres de IVADO bénéficient d’une réduction de 33 % sur le prix d’admission générale. Si vous êtes membre IVADO ET que vous êtes admissible au programme Scale AI, vous bénéficiez d’une réduction combinée sur les frais d’admission générale. Vérifiez auprès de votre responsable les codes promotionnels qui s’appliquent avant de vous inscrire. Veuillez noter que l’inscription est non transférable et non échangeable lorsque vous utilisez un code promotionnel.

Visez la réussite!

Pour obtenir une attestation de réussite, vous devrez assister à toutes les sessions en direct ou regarder toutes les sessions enregistrées (il est possible de combiner les deux méthodes).

Questions?

Contactez-nous pour toute information additionnelle : formations@ivado.ca
Nous vous répondrons dans les meilleurs délais!