Prix
40-240$
Cet atelier se concentrera sur l’aspect mécaniste du raisonnement, y compris la neuroscience et la recherche sur l’interprétation mécaniste dans le domaine de l’IA. L’objectif sera d’explorer différents mécanismes permettant la mise en œuvre de capacités cognitives et de raisonnement complexes, et de discuter des avantages et des limites des réseaux neuronaux biologiques et artificiels dans ce rôle. Cet atelier s’inscrit dans la continuité naturelle de l’événement précédent et a pour objectif d’ancrer les discussions dans des stratégies de mise en œuvre.
Conférencières et conférenciers confirmés
Stephanie C.Y. Chan (Google DeepMind), Ila Fiete (MIT McGovern Institute), Uri Hasson (Princeton University), Alexia Jolicoeur Martineau, David Klindt (Cold Spring Harbor Lab), Benno Krojer (McGill University, Mila), Sarthak Mittal (Université de Montréal, Mila), Ida Momennejad (Microsoft Research), Siva Reddy (McGill University, Mila), Irina Rish (Université de Montréal, Mila), Naomi Saphra (Harvard University), Nino Scherrer (Google), Dhanya Sridhar (Université de Montréal, Mila), Claire Stevenson (University of Amsterdam), Hidenori Tanaka (Harvard University), Siddarth Venkatraman (Université de Montréal, Mila).
Programme
MARDI 24 FÉVRIER 2026
9h30 – 9h50 : Accueil et inscriptions
9h50 – 10h : Mot de bienvenue
10h – 10h45 : The Effects of Data Pruning, Representation Capacity, and Latent Trajectories
Irina Rish (Université de Montréal, Mila)
10h45 – 11h30 : The Next Frontier: Generative and Decodable Embeddings from Frozen LLMs
Siva Reddy (McGill University, Mila)
11h30 – 12h : Recap. Discussion Public/Conférenciers(ères)
12h – 13h45 : Lunch non fourni
13h45 – 14h30 : Fluid Reasoning Development: Comparing Mechanisms in Minds and Machine
Claire Stevenson (University of Amsterdam)
14h30 – 15h15 : Deep Test-Time Thinking with Recursive Self-Aggregation
Siddarth Venkatraman (Université de Montréal, Mila) & Sarthak Mittal (Université de Montréal, Mila)
15h15 – 15h45 : Recap. Discussion Audience/ G. Speakers
MERCREDI 25 FÉVRIER 2026
9h30 – 10h: Accueil et café
10h – 10h45 : Causal Representation Learning: A Natural Fit for Mechanistic Interpretability
Dhanya Sridhar (McGill University, Mila)
10h45 – 11h30 : Interpreting the Relation Between Visual and Linguistic Representations in a VLM
Benno Krojer (McGill University, Mila)
11h30 – 12h : Recap. Discussion Public/Conférenciers(ères)
12h – 13h45 : Lunch non fourni + Déplacement au Mila
Après-midi au Mila
13h45 – 14h30 : Identifying the Atoms of Meaning in Biological and Artificial Visual Processing
David Klindt (Cold Spring Harbor Lab)
14h30 – 15h15 : The Compositional Geometry of Open-Ended Reasoning
Ida Momennejad (Microsoft Research) – À distance
15h15 – 15h45 : Pause café
15h45 – 17h : Expert Panel: “Mechanisms of Reasoning in Brains and AI – Are We on the Right Track?” avec Dhanya Sridhar (Université de Montréal, Mila), Irina Rish (Université de Montréal, Mila), Benno Krojer (McGill University, Mila), David Klindt (Cold Spring Harbor Lab) and Nino Scherrer (Google), modéré par Guillaume Lajoie (IVADO, Mila, Université de Montréal) + Discussion Audience/ Conférenciers @ Mila
17h – 18h : Cocktail réseautage
JEUDI 26 FÉVRIER 2026
9h30 – 10h: Accueil et café
10h – 10h45 : Associative and Episodic Memory from Pre-Structured Spatial Scaffolds in the Hippocampus
Ila Fiete (MIT McGovern Institute) – Remote
10h45 – 11h30 : Deep Language as a Cognitive Model for the Development and Processing of Natural Language
Uri Hasson (Princeton University) – À distance
11h30 – 12h : Recap. Discussion Public/Conférenciers(ères)
12h – 13h45 : Lunch non fourni
13h45 – 14h30 : Connecting Perspectives on Dynamical Phenomena in Transformers
Stephanie C.Y. Chan (Google DeepMind) – À distance
14h30 – 15h15 : Uncovering Mesa-Optimization Algorithms in Transformers & Building a Layer for Optimal Test-Time-Training
Nino Scherrer (Google)
15h15 – 15h45 : Pause café
15h45 – 16h30 : Titre à venir
Alexia Jolicoeur Martineau
16h30 – 17h : Recap. Discussion Public/Conférenciers(ères)
VENDREDI 27 FÉVRIER 2026
9h30 – 10h: Accueil et café
10h – 10h45 : When Can We Predict Model Behavior?
Naomi Saphra (Harvard University)
10h45 – 11h30 : Mechanistic Principles of Concept Learning and Compositional Reasoning
Hidenori Tanaka (Harvard University)
11h30 – 12h : Recap. Discussion Public/Conférenciers(ères)
12h – 12h05 : Mot de clôture
