Précision et efficacité des méthodes de l’apprentissage automatique pour le calcul scientifique

IVADO et le Centre de Recherches mathématiques de Montréal ont le plaisir d’accueillir une trentaine d’experts internationaux dans le domaine de l’apprentissage automatique informé par la physique, qui partageront avec nous leurs dernières avancées sur l’analyse mathématique des méthodes utilisant des réseaux neuronaux. Car, malgré le déploiement et les efforts visant à intégrer les techniques d’apprentissage automatique dans les simulations numériques, de nombreux défis subsistent pour développer des méthodologies précises et efficaces pour leur intégration dans des applications pratiques.

L’atelier vise à relever ces défis et à répondre aux besoins liés au développement de nouvelles théories mathématiques sur l’estimation et le contrôle des erreurs. Nous explorerons comment améliorer la précision et l’efficacité des approximations par réseaux neuronaux destinées à la résolution d’équations différentielles partielles et à l’apprentissage des opérateurs.

Cette rencontre offrira également aux étudiants, postdocs et chercheurs de nombreuses opportunités de discussions enrichissantes avec des experts scientifiques sur ces sujets. Une session de posters et un cocktail informel sont également prévus au programme.

Nous vous encourageons vivement, ainsi que vos collaborateurs et étudiants, à présenter vos travaux lors de la session de posters et à saisir cette occasion pour engager des discussions avec nos invités et acquérir de nouvelles perspectives.

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Présentateurs/trices confirmé(e)s

Ben Adcock (Simon Fraser University), Ziad Aldirany (MAG Energy Solutions), Prasanna Balaprakash (Oak Ridge National Laboratory), Alex Bihlo, (Memorial University of Newfoundland), Ramin Bostanabad (University of California, Irvine), Tan Bui-Thanh, (The University of Texas at Austin), Zhiqiang Cai (Purdue University), Roger Ghanem (University of Southern California), Somdatta Goswami (Johns Hopkins University), Anthony Gruber, (Sandia National Laboratories), Eldad Haber (University of British Columbia), Amanda Howard (Pacific Northwest National Laboratory), Anastasis Kratsios (McMaster University), Ching-Yao Lai (Stanford University), Romit Maulik (Pennsylvania State University), Ignacio Muga (Pontificia Universidad Católica de Valparaíso), Habib Najm (Sandia National Laboratories), Adam Oberman (McGill University), Azzeddine Soulaïmani (École de technologie supérieure ÉTS), Panos Stinis (Pacific Northwest National Laboratory), Nat Trask (University of Pennsylvania), Kristoffer van der Zee, (University of Nottingham).

Programme

Mercredi 25 juin 2025

9:00 – 9:30 : Accueil et mot de bienvenue
9:30 – 10:30 : Session 1
10:30 – 11:00 : Pause-café
11:00 – 12:30 : Session 2
12:30 – 14:00 : Temps libre – Lunch
14:00 – 15:30 : Session 3
15:30 – 16:00 : Pause-café
16:00 – 17:00 : Session de posters et cocktail

Jeudi 26 juin 2025

9:00 – 10:30 : Session 4
10:30 – 11:00 : Pause-café
11:00 – 12:30 : Session 5
12:30 – 14:00 : Temps libre – Lunch
14:00 – 15:30 : Session 6
15:30 – 16:00 : Pause-café
16:00 – 17:00 : Session 7

Vendredi 27 juin 2025

9:00 – 10:30 : Session 8
10:30 – 11:00 : Pause-café
11:00 – 12:30 : Session 9
12:30 – 14:00 : Temps libre – Lunch
14:00 – 15:30 : Session 10
15:30 – 16:00 : Pause-café
16:00 – 17:00 : Session 11

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