Tout’l’kit pour l’IA

Je partage l'événement

Veuillez noter que l’ensemble des présentations se donnera en anglais.

Grâce à la démocratisation des technologies « omiques » et du matériel permettant de réaliser des expériences à haut débit, les laboratoires et les instituts de recherche en sciences de la vie génèrent de plus en plus de données.

Ce séminaire, offert en partenariat avec l’Institut de Recherches Cliniques de Montréal (IRCM), s’adresse aux chercheurs et aux étudiants en sciences de la vie désireux d’apprendre à mieux exploiter leurs données pour avancer dans leur objectifs de recherche. Il vise ainsi à fournir aux participants un kit de démarrage pour les aider à concevoir et réaliser des projets de recherche en santé ayant recours à la science des données, l’intelligence artificielle et autres techniques connexes.

Informations clés

Public cible

Chercheurs et étudiants en science de la vie, intéressés par l’essor de la science des données, intelligence artificielle, et disciplines connexes, désireux de s’approprier les meilleures pratiques en la matière, appliquées à leur secteur d’activité.

Objectifs

  • Comprendre le contexte actuel et les opportunités résultant de l’essor récent de l’intelligence artificielle
  • Démystifier l’IA
  • Appréhender les enjeux organisationnels ou encore éthiques et juridiques liés aux données de santé

Inscriptions

Afin d’éviter tout gaspillage alimentaire, une participation de 10 $ par personne est demandée.

Organisateurs

  • Barbara Decelle, Conseillère à la recherche en santé (IVADO)
  • Anne-Marie Beauregard, Conseillère en communication (IRCM)
  • Thérence Bois, Étudiant au doctorat (IRCM) & Co-Fondateur de InVivo AI
Image d'Ivado

Programme

8h : Accueil

8h15 – 8h30 : Petit mot de bienvenue – Brian Moore, Directeur des programmes scientifiques, IVADO et Max Fehlmann, Président et directeur scientifique de l’IRCM.

8h30 – 9h00 : Boosting research by increasing data-driven decisions and analyses – Maia Kaplan, PhD, Streamline Genomics

9h00 – 10h30 : IA 101 – Karim Jerbi, PhD. Département de Psychologie, Université de Montréal

10h30 – 11h00 : Pause café

11h00 – 12h00 : Courtes présentations de 5 projets en IA

  • Artificial Intelligence for a better management of refractory epilepsy – Elie Bou Assi, PhD.  (CR-CHUM)
  • Eye detection and analysis in the hospital environment – Vanessa Prinsen (CHUSJ)

  • Deep learning and complex diseases – Camille Rochefort-Boulanger (ICM)

  • Prediction of mRNA subcellular localization using deep recurrent neural networks – Zichao Yan (IRCM-McGill)

  • Challenges and opportunities in deep learning-driven proteomics research – Jérémie Zumer (IRIC, MILA)

12h00 – 13h00 : Dîner

13h00 – 14h00 : Precision Health Governance – Édouard HabibÉtudiant au doctorat Loi et Innovation & Auxiliaire de recherche au laboratoire de Cyberjustice

14h00 – 15h00 : Being Smart with your Data Acquisition and Analysis – Virginie Calderon, PhD., Responsable du plateau de Bioinformatique, IRCM  & Dominic Filion, PhD., responsable microscopie optique, IRCM

15h00 – 15h15 : Pause café

15h15 – 16h15 : Shallow networks for deep conclusions – Tariq Daouda, PhD.

16h15 – 17h00 : Introduire l’IA dans votre institut/laboratoire – Sébastien Giguère, PhD, Co-fondateur d’InVivo AI

17h00-19h00 : 5 à 7