Vous souhaitez vous former en intelligence artificielle? Évaluez d’abord vos connaissances avec AutodIAg, notre outil d’autodiagnostic accessible gratuitement.
Nos écoles et ateliers vous permettront de mieux comprendre comment l’IA s’intègre à votre domaine d’affaires et de vous spécialiser dans le champ de compétences le plus pertinent pour vous.
Ce programme, organisé en étroite collaboration avec le SEMLA, permettra aux participant(e)s de maîtriser le cycle de vie complet d’une solution logicielle, à savoir l’ensemble du pipeline du cycle de vie du produit, de la collecte des données au déploiement de la production et à la maintenance.
Cette formation a pour but de former les personnes qui débutent en programmation et qui sont intéressées par l’application de l’IA dans leur domaine d’expertise
Découvrez notre formation “Comprendre et utiliser l'IA pour accroître son efficacité au quotidien” et maîtrisez les principes de base de l'IA en apprenant à utiliser de façon optimale les assistants d'IA générative tel que ChatGPT.
Cette formation, déclinée en six modules, s’intéresse à toutes les strates du droit : lois, normes techniques et éthiques, cadres documentaires (politiques internes, évaluation de facteurs relatifs à la vie privée, etc.).
Nous enrichissons notre catalogue régulièrement afin de diffuser et de rendre accessibles les connaissances en IA!
Ces formations que nous mettons gratuitement à disposition vous permettront d’acquérir les fondamentaux en IA, puis de vous perfectionner. Profitez-en!
S’adressant principalement aux professionnel.le.s, ainsi qu’à tout apprenant.e ayant un intérêt pour l’apprentissage automatique (AA), ce MOOC vous permettra d’acquérir les connaissances de base en AA, d’expliquer son fonctionnement et de vous pratiquer à l’aide de tutoriels en Python.
Ce MOOC vise à démystifier la recherche opérationnelle (RO) qui intervient dans plusieurs processus organisationnels et industriels, en particulier ceux relevant de l’allocation des ressources, de la planification des opérations, de la logistique, de la gestion des stocks, des flux, des réseaux, d’optimisation des tournées.
Dans ce MOOC, nous présenterons d'abord une revue de certaines des applications de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Nous illustrerons ensuite leur utilisation dans des applications financières concrètes. (formation en anglais)
Comment les articles sont-ils recommandés lorsque vous recherchez des films, des emplois ou des vêtements en ligne ? Inscrivez-vous ici et découvrez les concepts et méthodes fondamentaux
Découvrez comment les algorithmes informatiques peuvent être biaisés et entraîner un impact important sur notre vie quotidienne.
Voulez-vous savoir comment les machines peuvent apprendre des tâches que nous pensions possibles seulement pour le cerveau humain?
Quels problèmes éthiques posent l’émergence des systèmes d’intelligence artificielle? Ce cours d’introduction offre un panorama riche et diversifié pour aborder avec du recul ces questions contemporaines.
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Si vous êtes membre industriel IVADO, contactez votre conseiller ou conseillère avant de vous inscrire ou d’inscrire vos employé.e.s, pour savoir quels sont les codes promotionnels qui s’appliquent à vous.
Renseignez-vous sur les programmes offerts par l’Université de Montréal, Polytechnique Montréal et HEC Montréal dans les domaines de la science des données, l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle:
BACCALAURÉAT EN ADMINISTRATION DES AFFAIRES (B.A.A.) – SPÉCIALISATION « ANALYTIQUE D’AFFAIRES »
Programme de 3 ans à temps plein. Acquisition des principales techniques d’analyse statistique de données quantitatives et d’analyse de systèmes plus ou moins complexes, dans le but de permettre aux responsables de prendre des décisions éclairées. Formation aux logiciels d’analyse de données et d’optimisation utilisés dans l’industrie. Voir spécialisation Analytique d’affaires.
BACCALAURÉAT EN ADMINISTRATION DES AFFAIRES (B.A.A.) – SPÉCIALISATION « INTELLIGENCE D’AFFAIRES »
Vous souhaitez contribuer à l’amélioration significative des performances des entreprises et des organisations par la valorisation des données? Cette spécialisation vous permettra de développer des compétences très recherchées par les entreprises, qui reconnaissent l’importance cruciale et grandissante de ces données.
CERTIFICAT EN ANALYTIQUE D’AFFAIRES
Programme offert à temps plein (1 an) ou à temps partiel. Acquisition des méthodes statistiques et concepts mathématiques appliqués à la gestion. Traitement, visualisation et exploitation des données, dont l’analytique Web. Cas pratiques de recherche opérationnelle. Initiation aux logiciels statistiques réputés dans le marché (SAS, SAS SQL, R, SPSS et Tableau Public).
MICROPROGRAMME EN EXPLOITATION DE DONNÉES (1er CYCLE)
Dans un environnement concurrentiel, l’exploitation et l’analyse des données massives (big data) sont indispensables à la prise de décision. Développer les habiletés en analytique et en programmation qui vous permettront d’extraire les données les plus utiles.
BACCALAURÉAT (B. Ing.) GÉNIE INFORMATIQUE ou GÉNIE LOGICIEL – CONCENTRATION INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SCIENCE DES DONNÉES
Concentration de 27 crédits s’inscrivant dans un programme de 120 crédits de 4 ans à temps plein. La concentration permet de former des ingénieurs qui auront les compétences nécessaires pour contribuer au développement de solutions à des problèmes d’ingénierie en faisant appel aux principales technologies de pointe en intelligence artificielle. La concentration en Génie informatique est orientée vers l’apprentissage profond et le traitement de données hétérogènes et volumineuses, alors que la concentration en Génie logiciel est orientée vers les approches plus symboliques de l’intelligence artificielle et la gestion des connaissances.
BACCALAURÉAT EN BIO-INFORMATIQUE
La bio-informatique permet d’utiliser et de concevoir des outils informatiques pour extraire, organiser et analyser les données du vivant. Elle est une composante essentielle de la recherche en sciences de la vie et contribue notamment à l’analyse de données, à la recherche de gènes impliqués dans les maladies et à la modélisation des mécanismes moléculaires et cellulaires. Un baccalauréat en bio-informatique peut mener à des emplois d’analyste bio-informaticien ou de programmeur bio-informaticien en milieux industriels ou académiques. Le programme permet aussi l’accès aux études supérieures.
BACCALAURÉAT EN MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE
Ce baccalauréat assure une solide formation en mathématiques avec un bon nombre de cours en informatique. Les cours sont répartis entre des séances théoriques et pratiques. La formation permet une assimilation efficace de la matière et assure un soutien pédagogique constant. Ce programme est recommandé notamment à ceux qui souhaitent poursuivre des études supérieures, en particulier en informatique théorique et en recherche opérationnelle. Plusieurs autres débouchés s’offrent également aux détenteurs du baccalauréat.
Le baccalauréat en informatique mise entre autres sur les aspects fondamentaux de l’informatique pour favoriser l’innovation. Ses différents parcours s’appuient sur un tronc commun en bases théoriques, en programmation et en mathématiques appliquées à l’informatique et à l’optimisation. On y aborde les problèmes pratiques et théoriques liés à la conception et à l’élaboration de logiciels. Cette formation permet aux diplômés de combler un besoin annuel net d’environ 7 000 emplois – au Québec seulement – parmi les plus intéressants et les mieux rémunérés du secteur des technologies de l’information et de la communication.
BACCALAURÉAT EN PHYSIQUE ET INFORMATIQUE
Ce programme vise à assurer à l’étudiant un apprentissage qui lui permet de résoudre des problèmes complexes à l’aide de méthodes quantitatives dans un vaste domaine d’applications. Le programme peut mener à des études supérieures, par exemple en modélisation numérique, ou conduire à une formation terminale pour un emploi, notamment en informatique de projets ou en programmation scientifique.
Le baccalauréat en mathématiques comprend cinq orientations, dont deux en cheminement COOP. Il a pour objectif d’initier aux sujets principaux des mathématiques, de la statistique, de l’actuariat et de la finance mathématique. Il vise aussi le développement de l’esprit d’analyse et de synthèse, de rigueur et d’aptitudes à résoudre des problèmes. Ces aptitudes préparent tant au marché du travail qu’aux études supérieures.
MICROPROGRAMME DE 1ER CYCLE EN ANALYSE DES MÉGADONNÉES EN SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES
Ce microprogramme s’adresse aux étudiant-e-s inscrit-e-s au premier cycle en sciences humaines et sociales qui souhaitent développer une expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées aux mégadonnées et à la science des données.
L’Université de Montréal offre aussi une série de mineures et de majeures dans une variété de domaines, lesquelles peuvent être combinées pour composer une formation « sur mesure ». Pour plus d’information, consultez le site de l’Admission.
Pour une liste plus complète des programmes des trois institutions, voir leurs sites d’admission.
MAÎTRISE EN GESTION (M. SC.) – SCIENCE DES DONNÉES ET ANALYTIQUE D’AFFAIRES
Donnez-vous les moyens de relever les grands défis de gestion de l’ère du numérique et de l’intelligence artificielle. Devenez expert en analyse et en science des données, et dotez-vous des compétences nécessaires pour prendre de meilleures décisions, être plus compétitif et innovateur.
MAÎTRISE EN GESTION (M. SC.) – EXPÉRIENCE UTILISATEUR
Devenez l’un des promoteurs de l’expérience utilisateur (UX) au sein des organisations! Ce programme vous donnera accès aux méthodes et aux outils de cette expertise d’avant-garde, en plus de vous initier à la recherche.
MAÎTRISE EN GESTION (M. SC.) – INTELLIGENCE D’AFFAIRES
Acquisition des techniques d’analyse des bases de données, d’entreposage (data warehousing) et d’exploitation des données (data mining). Approfondissement des systèmes d’aide à la décision. Utilisation des méthodes statistiques et l’apprentissage automatique (machine learning) pour concevoir, entre autres, des modèles prédictifs.
MAÎTRISE EN GESTION (M. SC.) – INGÉNIERIE FINANCIÈRE
Vous voulez mettre à profit vos passions pour les mathématiques, la programmation et la finance pour bâtir une carrière captivante? L’ingénierie financière vous donnera les outils pour analyser, évaluer et développer des instruments qui répondent aux enjeux financiers contemporains.
MICROPROGRAMME EN EXPLOITATION DE DONNÉES EN INTELLIGENCE D’AFFAIRES (2e CYCLE)
Suivez une formation de haut niveau en analyse de données avec des applications en gestion, particulièrement en marketing. Vous aurez les outils pour comprendre les organisations et leur milieu concurrentiel, afin d’élaborer des stratégies appropriées.
MAÎTRISE PROFESSIONNELLE (OU DESS) MODULAIRE EN GÉNIE INDUSTRIEL OPTION VALORISATION DE DONNÉES INDUSTRIELLES
Cette maîtrise cours (ou DESS) s’adresse aux ingénieurs qui œuvrent ou qui s’intéressent au traitement et à l’analyse de données et qui désirent acquérir les connaissances scientifiques et technologiques pour concevoir, gérer, améliorer et installer des systèmes de production de biens et services. Elle s’adresse également aux intervenants non-ingénieurs responsables de ces fonctions dans les entreprises.
Ce programme a pour objectif de donner une formation de niveau avancé sur les thèmes suivants : technologie de l’information, manipulation de données et de bases de données, modélisation des données, analyse et traitement de données, aspects économiques.
MAÎTRISE PROFESSIONNELLE (OU DESS) MODULAIRE EN GÉNIE INFORMATIQUE OPTION INGÉNIERIE ET ANALYTIQUE DES DONNÉES
Cette maîtrise professionnelle (ou DESS) combine l’expertise des départements GIGL et MAGI pour offrir une formation en ingénierie et analytique des données. Le programme permet d’acquérir les connaissances et habiletés en vue d’analyser, concevoir, mettre en œuvre, déployer, exploiter et gérer des systèmes informatiques en science des données.
MAÎTRISE PROFESSIONNELLE (OU DESS) MODULAIRE EN GÉNIE INFORMATIQUE OPTION INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN DIVERTISSEMENT NUMÉRIQUE INTERACTIF
Cette maîtrise professionnelle (ou DESS) s’adresse aux personnes désirant se spécialiser en intelligence artificielle pour le divertissement numérique interactif. Le programme permet essentiellement d’acquérir les connaissances et habiletés en vue d’analyser, concevoir, mettre en œuvre, déployer et maintenir des systèmes intelligents utilisés dans l’industrie du jeu vidéo.
MICROPROGRAMME EN SANTÉ NUMÉRIQUE
Le but de ce programme est de développer chez les étudiants des compétences en lien avec la conception et l’analyse des systèmes d’information en santé et avec les technologies de l’information en santé, afin de contribuer à la transformation numérique des organisations de santé et des pratiques en santé. Il permet au gestionnaire et au professionnel de la santé d’acquérir les compétences leur permettant d’interagir avec les équipes techniques et des ressources informationnelles.
MICROPROGRAMME DE 2e CYCLE EN ANALYSE DES MEGADONNÉES EN SANTÉ
Ce programme vise à développer chez l’étudiant des compétences en analyse et en manipulation de données dans le secteur de la santé. Ce programme permettra à tout utilisateur de données d’acquérir les bases nécessaires pour œuvrer en recherche ou dans toute entreprise générant des données massives.
D.E.S.S. EN FINANCE MATHÉMATIQUE ET COMPUTATIONNELLE
Ce programme vise à faire connaître la théorie financière et les méthodes mathématiques, statistiques et informatiques appliquées à la finance. Les diplômés pourront s’intégrer à des organisations telles que des institutions financières, des caisses de retraite, des services financiers et des entreprises publiques.
Le but de ce programme est de développer chez les étudiants des compétences en lien avec la conception et l’analyse des systèmes d’information en santé et avec les technologies de l’information en santé, afin de contribuer à la transformation numérique des organisations de santé et des pratiques en santé. À la fin de ce programme, l’étudiant pourra travailler dans une organisation de santé souhaitant mobiliser le potentiel des TI dans ses activités ou contribuer au développement, à l’implantation ou à l’évaluation d’une TI en santé. Il pourra aussi travailler comme analyste ou chercheur avec des données massives en santé publique.
D.E.S.S. EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Ce programme vise à développer la connaissance des techniques de l’apprentissage automatique, les outils qui s’y attachent, ainsi que les applications de l’apprentissage automatique dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’étudiant profitera des liens entre le MILA (Institut Québécois d’Intelligence Artificielle) et les organisations privées et publiques qui cherchent à incorporer ces nouvelles technologies dans leurs produits et services. La formation inclut un stage obligatoire. Les diplômés seront en mesure de déployer ces techniques dans un très large éventail de cas de figure.
Le but du programme est de permettre à l’étudiant(e) de développer des connaissances théoriques et des habiletés pratiques en édition numérique.
MAÎTRISE PROFESSIONNELLE EN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Afin de répondre à la demande croissante des entreprises en main-d’œuvre qualifiée en intelligence artificielle, Mila et l’Université de Montréal ont créé en septembre 2017 une nouvelle formation appliquée, la maîtrise professionnelle en apprentissage automatique, composée de 6 cours en apprentissage automatique et profond donnés par les experts du Mila et d’une expérience de travail dans l’industrie sous la forme d’un stage de 6 mois.
Pour davantage d’informations, veuillez consulter le site du Mila.
MAÎTRISE ÈS SCIENCES EN BIO-INFORMATIQUE
Le développement récent et rapide de la génomique a suscité une collaboration de plus en plus étroite entre les spécialistes des sciences de la vie et ceux de l’informatique pour répondre aux besoins des secteurs médicaux, biotechnologiques ou pharmaceutiques ainsi qu’à ceux du milieu académique, de même qu’aux enjeux environnementaux. La maîtrise vise un approfondissement des connaissances en bio-informatique ainsi qu’une spécialisation dans un des secteurs mentionnés. Deux cheminements sont possibles : recherche ou stage.
MAÎTRISE EN SCIENCES BIOMEDICALES – OPTION MÉDECINE COMPUTATIONNELLE
La médecine computationnelle est un domaine d’expertise relativement nouveau, né des avancées en informatique et de la croissance exponentielle du volume de données médicales et biomédicales. L’option en médecine computationnelle permet d’incarner dans des situations cliniques concrètes des outils et concepts jusqu’ici élaborés par les praticiens de disciplines autres que médicales et biomédicales. Ce programme accueille des cliniciens cherchant à acquérir des notions avancées en médecine computationnelle ainsi que des étudiants détenant une formation dans un autre domaine et qui souhaitent mettre leurs habiletés à profit au service des domaines médicaux ou biomédicaux.
Cette formation permet à l’étudiant d’approfondir ses connaissances dans les domaines de l’informatique et de la recherche opérationnelle par l’apprentissage d’outils théoriques et analytiques. L’étudiant a la possibilité de rédiger un mémoire, d’effectuer un stage en entreprise de deux sessions ou de faire deux stages d’une session en laboratoire.
MAÎTRISE EN FINANCE MATHÉMATIQUE ET COMPUTATIONNELLE
Ce programme vise à donner une solide connaissance de la théorie financière ainsi que des méthodes mathématiques, statistiques et informatiques appliquées à la finance. Le but est de former des spécialistes capables d’utiliser des outils financiers quantitatifs pour répondre aux besoins d’organisations ou d’entreprises telles que des institutions financières, des services financiers d’entreprises, des caisses de retraite de même que des entreprises publiques ou gouvernementales.
MAÎTRISE EN STATISTIQUE, OPTION BIOSTATISTIQUE
Les objectifs du programme sont l’élargissement des connaissances théoriques et méthodologiques ainsi que l’apprentissage de la consultation statistique. Cette option de la maîtrise vise principalement à compléter une formation spécialisée en biostatistique et permet l’application de méthodes statistiques dans le secteur privé ou gouvernemental.
Pour une liste plus complète des programmes des trois institutions, voir leurs sites d’admission.
DOCTORAT EN ADMINISTRATION – SCIENCES DES DONNÉES
Offert conjointement avec les universités Concordia, McGill et l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Les thèmes de recherche associés à ce doctorat sont: apprentissage automatique, apprentissage profond, exploitation de données massives, génomique, intelligence artificielle, méthodes non paramétriques, statistique bayésienne et systèmes de recommandations.
DOCTORAT EN ADMINISTRATION – SCIENCES DE LA DÉCISION
Offert conjointement avec les universités Concordia, McGill et l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Les thèmes de recherche associés à ce doctorat sont: analytique d’affaires, applications de la recherche opérationnelle en finance, distributique, chaînes d’approvisionnement, gestion de l’environnement, graphes et réseaux, méthodes d’optimisation, modèles quantitatifs en marketing, modélisation et politique énergétique, optimisation combinatoire, optimisation dynamique, optimisation robuste et théorie des jeux.
DOCTORAT EN ADMINISTRATION (PH. D.) – INGÉNIERIE FINANCIÈRE
Offert conjointement avec les universités Concordia, McGill et l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Ce partenariat donne accès à des ressources (professeurs et cours) rarement disponibles ailleurs dans le monde. Cette spécialisation se distingue par une offre de cours variée et de haut niveau en finance et en mathématiques. Les cours de mathématiques sont reconnus par l’Institut des sciences mathématiques (ISM) : ils peuvent être suivis par des étudiants au doctorat en mathématiques des principales universités de la région.
Le programme de doctorat en génie industriel a pour but de développer chez le candidat un haut niveau de connaissance, de rigueur intellectuelle, de curiosité scientifique et de créativité nécessaire tant dans les activités professionnelles de pointe que dans la recherche scientifique et l’enseignement universitaire.
Le programme d’études est conçu pour permettre au candidat d’acquérir des connaissances approfondies dans son sujet de recherche, des connaissances étendues dans son domaine d’études (un axe de spécialisation parmi les trois définis ci-dessous) et des connaissances générales dans la discipline du génie industriel, de développer la maîtrise de méthodes rigoureuses de raisonnement et d’expérimentation, de comprendre et d’évaluer la littérature scientifique reliée à son projet de recherche, et de contribuer à l’avancement des connaissances théoriques et appliquées.
DOCTORAT EN GÉNIE INFORMATIQUE
Le programme de doctorat en génie informatique vise à former des diplômés ayant un haut niveau de connaissances, de rigueur intellectuelle, de curiosité scientifique et de créativité nécessaire tant dans les activités professionnelles de pointe que dans la recherche scientifique et l’enseignement universitaire.
Plus spécifiquement, le programme est conçu pour permettre à l’étudiant d’intégrer des connaissances reliées aux cinq domaines d’intérêt du génie informatique, soit : le génie logiciel, l’ingénierie des systèmes embarqués, la réseautique et l’informatique mobile, l’ingénierie des systèmes intelligents, l’ingénierie des systèmes de simulation numériques et de visualisation. Le programme permet aussi de développer des habiletés en génie informatique pour évoluer dans un contexte de changement rapide des technologies de l’information.
DOCTORAT EN MATHÉMATIQUES OPTION MATHÉMATIQUES DE L’INGÉNIEUR
Le programme de doctorat en mathématiques, option Mathématiques de l’ingénieur, a pour but de développer chez le candidat un haut niveau de connaissances, de rigueur intellectuelle, de curiosité scientifique et de créativité nécessaire tant dans les activités professionnelles de pointe que dans la recherche scientifique et l’enseignement universitaire.
Le programme d’études est conçu pour permettre au candidat d’approfondir ses connaissances dans sa spécialité et d’en repousser les frontières, de comprendre et d’évaluer la littérature scientifique et de développer la maîtrise de méthodes rigoureuses de raisonnement et d’expérimentation.
Le développement récent et rapide de la génomique et de la protéomique a mis en évidence l’importance de développer de nouvelles approches et méthodes analytiques pour explorer la quantité massive de données biologiques générées. Le programme vise à former des spécialistes capables d’intégrer les connaissances issues des biosciences et de l’informatique pour répondre aux besoins des secteurs médicaux, biotechnologiques ou pharmaceutiques ainsi qu’à ceux du milieu académique, de même qu’aux enjeux environnementaux. Les études reposent essentiellement sur la rédaction d’une thèse faisant avancer la science bio-informatique.
Les études de doctorat en informatique visent à intégrer l’étudiant dans le domaine de la recherche. L’étudiant peut compléter 6 crédits de cours, mais l’essentiel du programme repose sur la rédaction d’une thèse faisant avancer la science informatique. Avant de commencer la recherche proprement dite, le candidat doit passer un examen de connaissances générales et présenter son sujet de thèse devant un jury départemental. Les diplômés ont la possibilité d’œuvrer au sein de laboratoires et de groupes de recherche, dont les travaux portent sur la logistique, l’intelligence artificielle, la translinguistique, les jeux vidéo ou l’informatique quantique.
Pour une liste plus complète des programmes des trois institutions, voir leurs sites d’admission.
