100 jours de Ran.données

5 mars 2020 | MONTRÉAL

À propos

Description

Veuillez noter que l’atelier se donnera en anglais mais que les instructeurs seront bilingues.

Prêt·e à relever le défi?

L’AÉBINUM, le laboratoire d’Écologie Quantitative et Computationnelle et IVADO te mettent au défi d’accumuler 100 heures de code pendant 100 jours. Le défi Ran.données, c’est l’occasion parfaite pour t’initier à l’analyse de données et à l’apprentissage automatique.

Pourquoi 100 jours?

Parce qu’apprendre à programmer, ça prend du temps et de la pratique. Ça ne s’apprend pas en un jour, ni même en une semaine. On sait, 100 jours c’est long, alors on a tout prévu pour t’aider à te rendre jusqu’au bout du défi.

Les 100 jours de Ran.données, c’est quoi?

Ça commence par un jeu de données et un projet – ça c’est toi qui les fournis – Nous, on s’occupe de t’initier à ton langage de programmation préféré (R, Python ou Julia) et/ou de te faire découvrir des outils d’apprentissage automatique de façon ludique et pratique.

Cette première journée d’atelier se terminera avec un 5 à 7 au cours duquel tu pourras réseauter et tisser des liens avec la cohorte, ou encore, trouver des partenaires si tu souhaites travailler en équipe. Ensuite, c’est à toi de jouer! N’hésite pas à partager tes questions, tes réussites, et à répondre aux autres participants·es sur le Facebook de l’événement. Tous les 25 jours, des retrouvailles satellites seront organisées. Ce sera l’occasion d’échanger autour d’une pizza. Enfin, le 100ème jour, on célèbre la victoire!

Prêt·e à tenter l’aventure? Alors inscris-toi!

Public cible

Etudiant·e·s et professionnel·le·s en science de la vie, intéressé·e·s par l’essor de la science des données, l’intelligence artificielle, et les disciplines connexes.

Objectifs

  • Réaliser un premier projet d’analyse de données avec R, Python ou Julia
  • Intégrer des outils d’apprentissage automatique dans un projet.
  • Faire partie d’une petite communauté d’entraide.

Règlement des 100 jours de Ran.données

  • Comptabiliser un minimum de 100 heures de code sur 100 jours.
  • Coder un minimum de 5 jours par semaine.
  • Ne pas passer 3 jours sans coder.
  • Tu peux travailler seul·e ou en équipe.

Inscription

  • Étudiant·e de l’Université de Montréal : 20$
  • Étudiant·e hors campus : 25$
  • Professionnel·le du campus : 50$
  • Professionnel·le hors campus ou autre : 75$

Un service de garderie mobile pourra être fourni si les besoins sont suffisamment nombreux (minimum de 6 enfants). S’il vous plaît, nous en faire part avant le 13 février lors de votre inscription via eventbrite.

Dates et lieux

Ateliers d’initiation :

Le 5 mars 2020 à l’agora Morris-et-Rosalind-Goodman
Université de Montréal
2950 Chemin de Polytechnique
Montréal, QC H3T 1J4

Dates et lieux des dîners pizzas – à venir

Date du jour 100 – à venir

Organisateurs

Code de conduite

En vous inscrivant au défi Ran.données, vous accepter de vous souscrire au code de conduite (CdC) de l’AÉBINUM.

Programmation

Date de l’atelier : le 5 mars 2020

08h30 – 09h00 : Accueil des participant·e·s

09h00 – 09h30 : Petit mot de bienvenue – Présentation des 100 jours de Ran.données

09h30 – 12h30 : Les fondamentaux – Tutoriel sur les bases de R, Julia ou Python (un langage au choix)

12h30 – 13h30 : Dîner

13h30 – 16h00 : Mes outils d’apprentissage automatique préférés – “Live coding” . Courtes présentations d’outils d’apprentissage automatique par des fans finis.

16h00 – 17h00 : Conférence – à venir

17h00 – 19h00 : Hacky hours!

COVID-19

Nous travaillons actuellement à distance afin de maintenir nos activités.
Formations et événements en présentiel reportés : des informations spécifiques à chaque cas seront communiquées.

We are currently working remotely in order to maintain our activities.
Face-to-face training sessions and events are postponed: specific information will be communicated in each case.