Introduction
L’histoire de l’IA n’en est qu’à ses débuts. Ces prochaines années, le Québec et le Canada devront relever l’ensemble des obstacles qui se dressent devant l’adoption généralisée et responsable d’une IA performante et, donc, devant sa transformation en puissant levier de développement économique, social et culturel à l’échelle mondiale.
Une IA plus robuste
Les systèmes d’IA doivent devenir plus robustes, c’est-à-dire capables de s’adapter rapidement et adéquatement à de nouveaux contextes. Actuellement, les outils numériques répondent aux attentes dans des environnements familiers, mais leur performance diminue face à des situations inédites. Par exemple, les modèles d’IA conçus pour la gestion des chaînes d’approvisionnement avant la pandémie ont échoué lors de la crise sanitaire, et une voiture autonome entraînée au Canada pose des risques au Royaume-Uni.
Une IA plus raisonnante
L’IA actuelle ne comprend pas le monde et ne peut expliquer ses décisions, ce qui conduit à des diagnostics erronés et des recommandations de traitement inappropriées en santé, en raison de sa difficulté à distinguer corrélation et causalité. Le manque de transparence rend ces erreurs difficiles à détecter. En développant des algorithmes semblables au fonctionnement du cerveau humain, on pourra remédier à ces problèmes.
Une IA responsable
Si l’on veut changer le monde avec l’IA, les systèmes d’IA doivent devenir plus responsables. Ils produisent souvent des résultats discriminatoires en raison des biais des données d’entraînement, perturbent le marché du travail et ont un coût environnemental élevé, comme l’agent conversationnel ChatGPT. Pour surmonter ces défis, l’IA doit être développée et déployée de manière éthique, inclusive et équitable, en tenant compte des communautés marginalisées, des populations vulnérables et de l’impact environnemental.
Déployer IAR3
Le projet IAR3 favorise une synergie entre l’ensemble des parties prenantes capables de créer une IA réellement centrée sur les besoins humains et d’en assurer la pleine adoption.
IVADO renforcera la multidisciplinarité en faisant collaborer des spécialistes de l’apprentissage automatique, des sciences cognitives, de la linguistique, de la santé, de la logistique, de la sociologie et du droit. Cette approche intégrée permettra de développer des solutions innovantes en IA.
IVADO soutiendra les organisations québécoises et canadiennes souhaitant adopter l’IA, en les accompagnant dans des projets de recherche collaborative ambitieux et en accélérant la formation de leur personnel. Cette initiative vise à propulser le secteur de l’IA et à en maximiser les retombées.
IVADO mettra un accent particulier sur les principes d’équité, de diversité et d’inclusion (ÉDI). En adoptant une démarche de coconstruction avec les groupes affectés par l’IA, y compris les Premiers Peuples et les groupes sous-représentés, IVADO s’assurera que les applications de l’IA bénéficient à toute la société.