Aaron Courville

Directeur scientifique

Reconnu internationalement pour sa contribution dans le domaine de l’apprentissage profond, Aaron Courville a consacré sa carrière à repousser les frontières de l’apprentissage automatique. Il s’intéresse particulièrement à l’apprentissage par renforcement, aux modèles génératifs profonds et à l’apprentissage multimodal avec des applications telles que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.

Titulaire d’un Ph.D. du Robotics Institute de la Carnegie Mellon University, il est professeur agrégé au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal, il est membre fondateur et chercheur principal de Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle. Il est également titulaire d’une Chaire de recherche du Canada en généralisation systématique et d’une chaire en IA Canada-CIFAR, ainsi que fellow du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique de CIFAR. Ses recherches ont été soutenues en partie par Microsoft Research, Samsung, Hitachi, Sony (bourse de recherche) et Google (bourse de recherche ciblée).

Co-auteur, aux côtés de Ian Goodfellow et Yoshua Bengio, du manuel de référence sur l’apprentissage profond, il a largement contribué à établir les fondements de cette discipline. Ses recherches, soutenues notamment par Microsoft Research, Samsung, Hitachi, Sony et Google, ont permis des percées dans l’apprentissage non supervisé et les modèles génératifs profonds.

Il occupe le poste de directeur scientifique d’IVADO depuis avril 2025, où il apporte une expertise de pointe en apprentissage automatique au service des initiatives scientifiques du consortium.