Amine Mhedhbi

Chaire en ingénierie des données multimodales 2025-2030

Amine Mhedhbi est professeur adjoint à Polytechnique Montréal, où il dirige le laboratoire de systèmes de données et d’IA (DAIS). Ses intérêts portent sur la conception et l’analyse de systèmes de données analytiques. Ses travaux incluent la prise en compte des enjeux de performance, de robustesse et de conception d’interfaces. Amine a obtenu son doctorat en 2023 à l’Université de Waterloo. Ses recherches ont été récompensées par un prix du meilleur article à VLDB, une bourse Microsoft PhD Fellowship, une nomination en tant que finaliste de la bourse Meta PhD Fellowship, ainsi que le prix de la meilleure thèse en informatique de l’Université de Waterloo.

Malgré des investissements soutenus du Canada dans les bases de données et la science des données, qui se chiffrent à plusieurs dizaines de milliards de dollars chaque année, les organisations continuent de rencontrer d’importants défis pour interroger et intégrer l’information provenant à la fois de bases de données structurées, comme les registres financiers ou les dossiers de santé, et de sources non structurées, telles que les documents juridiques ou les images satellitaires. La Chaire en ingénierie des données multimodales vise à faire progresser les fondements et les systèmes nécessaires à l’interrogation intelligente de données multimodales. Le programme repensera les composantes essentielles des systèmes de gestion de données multimodales, notamment : (i) l’optimisation conjointe des analyses, des recherches et de l’analyse sémantique, (ii) l’adaptation de l’exécution aux plateformes matérielles variées et aux dispositifs à ressources limitées, et (iii) le développement de stratégies d’optimisation et d’évaluation des requêtes tenant compte des compromis entre exactitude et performance.