Charlie Gauthier
Candidate au doctorat en apprentissage automatique
Les principaux champs d’intérêt de Charlie sont la robotique et l’apprentissage par renforcement (AR). Spécifiquement, elle cherche à créer des algorithmes d’AR qui s’adaptent à de nouvelles morphologies robotiques, ainsi qu’à trouver des curriculum d’apprentissage qui aident l’AR à apprendre de façon plus généraliste et plus rapide. La principale raison pour laquelle la robotique l’intéresse est reliée à la crise climatique mondiale. En utilisant des robots généralistes qui utilisent de l’énergie verte, les chercheurs espèrent bientôt remplacer les processus de notre société qui utilisent l’énergie fossile ou les processus qui sont tout simplement peu efficaces (last-mile delivery, l’extraction de ressources, les manufactures de produits en tout genre, etc.).