Kirill Neklyudov

Université de Montréal

Professeur adjoint

Kirill Neklyudov est professeur adjoint à l’Université de Montréal et membre académique de Mila – Institut d’IA du Québec, où il étudie la modélisation générative, AI4Science, le transport optimal, la géométrie différentielle des espaces de probabilité et les méthodes de Monte Carlo. Auparavant, il a effectué deux postdocs : à Vector Institute  avec Alán Aspuru-Guzik et Alireza Makhzani; à l’Université d’Amsterdam avec Max Welling.