Les agents LLM autonomes : risques et défis scientifiques

Yu Su est professeur assistant distingué d’informatique et d’ingénierie à l’Ohio State University, où il codirige le groupe NLP. Il s’intéresse de près à l’intelligence artificielle, et plus particulièrement au rôle du langage en tant que vecteur de raisonnement et de communication. Ses travaux récents couvrent de nombreuses facettes des agents d’intelligence artificielle, notamment la mémoire, la planification, la mise à la terre et la sécurité. Il est titulaire d’une bourse de recherche Sloan 2025 et a reçu plusieurs prix pour ses articles de la CVPR et de l’ACL.

Alane Suhr est professeur adjoint d’informatique à l’université de Berkeley, affiliée au laboratoire de recherche en IA de Berkeley (BAIR). Les recherches d’Alane portent sur l’utilisation et l’apprentissage du langage dans les interactions, en particulier les interactions situées et collaboratives, les agents qui utilisent le langage et les systèmes agentiques conditionnés par le langage, et l’ancrage du langage dans la perception et l’action.

Victor Zhong est professeur adjoint à la David R. Cheriton School of Computer Science de l’Université de Waterloo, et titulaire d’une chaire CIFAR d’IA au Canada à l’Institut Vecteur. Ses recherches portent sur des méthodes efficaces d’apprentissage automatique qui interprètent le langage pour le généraliser à de nouveaux problèmes. Son groupe, le Reading to Learn Lab, travaille sur les agents linguistiques ancrés, l’adaptation au temps de test et l’apprentissage à partir du retour d’information linguistique. Victor est titulaire d’un doctorat en informatique de l’université de Washington, d’une maîtrise en informatique de l’université de Stanford et d’une licence en ingénierie informatique de l’université de Toronto.

Yoshua Bengio est professeur titulaire au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal, ainsi que conseiller spécial et directeur scientifique fondateur d’IVADO et conseiller scientifique et fondateur de Mila . Il est titulaire d’une chaire d’IA du CIFAR Canada et a reçu le prix A.M. Turing 2018, considéré comme le « prix Nobel de l’informatique ».

Il est membre de la Royal Society du Royaume-Uni et de la Société royale du Canada, officier de l’Ordre du Canada, chevalier de la Légion d’honneur de France et membre du Conseil consultatif scientifique des Nations unies chargé de fournir des avis indépendants sur les percées scientifiques et technologiques.

Dawn Song est professeur d’informatique à l’UC Berkeley et codirectrice du Berkeley Center for Responsible Decentralized Intelligence. Ses recherches portent sur l’IA et l’apprentissage profond, la sécurité et la protection de la vie privée, et la technologie de décentralisation. Elle a reçu plusieurs prix, notamment la bourse MacArthur, la bourse Guggenheim, le prix CAREER de la NSF, la bourse de recherche Alfred P. Sloan, le prix TR-35 de la MIT Technology Review, le prix de l’innovation exceptionnelle de l’ACM SIGSAC et plus de 10 prix Test-of-Time et prix du meilleur article décernés lors de conférences de premier plan sur la sécurité informatique et l’apprentissage profond. Elle a été reconnue comme l’universitaire le plus influent (AMiner Award), car elle est l’universitaire la plus citée dans le domaine de la sécurité informatique. Elle est membre de l’ACM et de l’IEEE. Elle a obtenu son doctorat à l’université de Berkeley. Elle est également une entrepreneuse en série et a été nommée sur la liste des 100 fondatrices par Inc. et sur la liste des innovateurs de Wired25.

Chris Pal est un expert de renommée mondiale dans le domaine de l’apprentissage profond, de l’apprentissage automatique probabiliste et de l’IA appliquée. Il a reçu à deux reprises (en 2017 et en 2009) le prix Google focused faculty Research Award. Il apporte à l’équipe une expertise multidisciplinaire unique grâce à son solide bagage théorique (DL, modèles graphiques, causalité, etc.) ainsi qu’à son expertise clé en traitement du langage naturel et en vision par ordinateur appliquée à un large éventail de domaines d’application (imagerie médicale dans les soins de santé, imagerie satellite pour la biodiversité et le changement climatique, conduite autonome dans le domaine des transports).