Étudier les dimensions et les implications éthiques et sociétales de l’IA.

Vision

Explorer et anticiper les enjeux éthiques et sociétaux de l’intelligence artificielle (IA), en s’appuyant sur les principes de coconstruction, de transversalité et de veille scientifique. Ce regroupement vise à façonner une IA respectueuse des valeurs humaines et attentive aux besoins des communautés marginalisées.

Objectifs

  • Produire de la recherche de pointe sur des sujets au cœur des enjeux éthiques et sociétaux liés au développement et à la mise en œuvre de l’IA.
  • Mettre en place une veille qui permettra d’identifier les nouvelles problématiques relevant des enjeux éthiques et sociétaux de l’IA.
  • Forger des relations de coconstruction viables et durables avec des représentants et représentantes des Premiers Peuples, ainsi qu’avec d’autres communautés vulnérables et marginalisées.
  • Identifier et développer des modalités novatrices de production et de diffusion de la recherche susceptibles de mieux correspondre aux attentes de ces communautés.
  • Définir des pratiques de collaboration inter-regroupement permettant de réaliser la fonction de transversalité du R5.

Axes de recherche

Axe 1 : Observer, anticiper, imaginer et façonner l’IA éthique et responsable

À la manière d’un observatoire, cet axe comprend à la fois une visée de recherche et une fonction de veille scientifique ayant une visée prospective. Il nous permettra d’envisager les diverses trajectoires que pourrait prendre l’IA éthique et responsable dans les années à venir, et ce, tout en approfondissant le rôle de l’IA dans la transformation de la société.

Axe 2 : Engagement, autonomisation, autodétermination et enjeux de pouvoir liés à l’IA

L’axe 2 s’intéresse aux enjeux de pouvoir et de souveraineté numérique. Il vise  à promouvoir une meilleure compréhension de l’IA (littératie en IA), à développer un esprit critique à l’égard de ces technologies, et à promouvoir la capacitation et l’autonomisation des différentes parties prenantes.

Axe 3 : Fondements éthiques, développement et implantation responsable de l’IA

L’axe 3 aborde à la fois des questions théoriques fondamentales sur l’éthique de l’IA et les conditions pratiques nécessaires à son déploiement responsable dans les organisations et la société.

Impact anticipé

  • Favoriser le développement et le déploiement éthique et responsable de l’IA.
  • Amélioration de la confiance envers l’IA : Promouvoir des systèmes plus explicables, accessibles et respectueux des droits humains.
  • Renforcement de l’inclusion sociale et culturelle : Développer une IA qui valorise la diversité et répond aux besoins des différentes communautés, incluant les groupes marginalisés et les Premiers Peuples.
  • Réduction des inégalités technologiques : Favoriser une transition numérique équitable qui atténue les biais et démocratise l’accès aux bénéfices de l’IA.
  • Accompagner les organisations : Fournir des connaissances, des outils et des stratégies concernant le développement, l’implantation et le suivi de technologies d’IA éthiques et responsables.

Défis

Le principal défi consiste à concilier la vitesse de développement technologique de l’IA avec les impératifs éthiques et sociaux mis en lumière par les travaux de ce regroupement. L’engagement des Premiers Peuples doit s’appuyer sur le développement de relations de confiance, ce qui peut prendre du temps à bâtir.  L’IA pose également des questions complexes : comment éviter que les systèmes reproduisent ou amplifient les biais existants ? Comment assurer que les communautés marginalisées soient activement impliquées dans les décisions qui les concernent ?

Il s’agit aussi de prévenir l’accroissement des inégalités numériques et d’établir des mécanismes de gouvernance solides. Ce défi requiert une approche multidisciplinaire, des méthodologies inclusives et des solutions qui anticipent les impacts à long terme pour façonner une IA véritablement responsable.

Équipe de recherche

Coresponsables

Joé T. Martineau
HEC Montréal
Annie Pullen Sansfaçon
Université de Montréal
Daniel Weinstock
Université McGill

Chercheuses et chercheurs

Étudiants et étudiantes

  • Aditi Khandelwal – Université McGill
  • Alice Drely – HEC Montréal
  • Anne-Marie Ouellet – Université de Montréal
  • Anne Fleischman – Université de Montréal
  • Daniella Landrys – Université du Québec à Montréal
  • Florian Carichon – Université McGill
  • Jean Frantz Ricardeau Registre – Université de Montréal
  • Jean-Frédérick Labranche – HEC Montréal
  • Jo-Ann Johnson – Université de Montréal
  • Meghana Bhange – Université de Montréal
  • Mina Alfaghih – Université de Montréal
  • Morgane Gelly – Université de Montréal

Conseillère de recherche

Florence Lussier-Lejeune : florence.lussier-lejeune@ivado.ca

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