Résumé
Plusieurs villes et municipalités utilisent déjà l’IA pour améliorer leurs services : chatbots 24 h/24 pour répondre aux questions citoyennes, optimisation du trafic via la synchronisation des feux, ou systèmes de vision par IA pour détecter les personnes à risque d’itinérance et les nids-de-poule sur les routes pour les travaux de réfection.
Entre promesses d’efficacité et risques liés à la transparence, aux biais algorithmiques ou à la cybersécurité, les administrations municipales peinent à faire des choix éclairés. Ce guide s’appuie sur l’expertise de chercheuses et chercheurs en IA, en urbanisme et en politiques publiques, et propose des recommandations pratiques.
Table des matières
3. Contexte
4. Comprendre l’intelligence artificielle
6. Les grands modèles d’IA
9. Applications et avantages de l’IA en milieu municipal
10. Principes et gouvernance pour un déploiement éthique et responsable de l’IA
15. Questions stratégiques avant l’adoption de l’IA en milieu municipal
18. Étapes prioritaires pour un déploiement responsable de l’IA
20. Personnes clés de l’ecosystème québécois en IA municipale
21. Trousse à outils
22. Glossaire
23. Références
Autres communications connexes au projet
27 octobre 2025Rédigé par :
Samuel Kohn
Leandry Jieutsa
Thomas Linder de Nord Ouvert
avec la collaboration d'Antoine Congost
avec la collaboration de Halima Bachir
avec la collaboration de Réjean Roy
avec la collaboration de Catherine Régis d'IVADO
avec la collaboration de Sarah Liberson de la Maison de l'innovation sociale.