Scientifique en action

Le programme « Scientifique en action » d’IVADO s’adresse aux startups désireuses de recevoir un ou une stagiaire de niveau maîtrise afin de faire avancer un projet d’innovation en IA.

L’étudiant ou l’étudiante de maîtrise qui participe à ce programme réalise un stage crédité en plus d’acquérir une expérience entrepreneuriale et de découvrir de nouvelles opportunités de carrière.

Ce programme répond à l’objectif de rapprocher les talents de l’écosystème entrepreneurial. Cet objectif est réalisé par l’entremise de stages crédités dans des startups.

Le ou la stagiaire, en plus d’obtenir des crédits pour la complétion de son programme universitaire, acquiert une expérience du milieu entrepreneurial et sera plus à même d’orienter son choix de carrière.

Pour la startup, il s’agit d’une opportunité unique d’avoir accès à des expertises recherchées à un coût accessible, tout en faisant valoir sa culture organisationnelle et qui sait, de recruter un nouveau talent.

Tout projet qui relève de l’intelligence artificielle et de ses applications, par exemple :

• Intelligence d’affaires
• Recherche opérationnelle
• Science des données
• Visualisation des données
• NLP
• Apprentissage automatique
• Etc.

Pour des exemples de mandats, voici le résumé de quelques offres de stage des éditions précédentes.

2025

Bia Éducation – Optimisation des processus de recommandation scientifique via l’analyse des données cliniques anonymisées

Bia Éducation est une entreprise québécoise innovante spécialisée dans le e-learning en santé et le transfert de connaissances scientifiques. Notre mission est de favoriser l’accès rapide et efficace à la recherche scientifique pour les professionnels de la santé, leur permettant d’améliorer la qualité des soins prodigués. Nous formons les professionnels de santé en proposant des formations et un abonnement scientifique alliant synthèses d’articles et webinaires. Actuellement, nous développons un assistant intelligent basé sur l’intelligence artificielle, destiné à intégrer des recommandations et des alertes scientifiques directement dans les Dossiers Médicaux Électroniques (DME).

Scopia Tech – Algorithme de vision artificielle pour la navigation chirurgicale en laparoscopie

Scopia aide les chirurgiens à réaliser des chirurgies minimalement invasives guidées par caméra (endoscope, laparoscope, etc.). Notre solution ajoute des couches d’intelligence aux images pour améliorer la visualisation, la navigation, le diagnostic et l’intervention.

Le stage s’inscrit dans un projet plus large de développement de navigation chirurgicale en laparoscopie. Le but du projet est de superposer, en temps réel pendant la chirurgie, l’anatomie non exposée sur des images de laparoscopie des organes dans l’abdomen. Ceci permet de réduire les risques de complications chirurgicales en évitant de blesser par erreur des structures anatomiques critiques. L’anatomie en 3D du patient peut être obtenue à partir de scans pré-opératoires et doit être recalée sur les images laparoscopiques 2D en temps réel. Ceci implique de créer des algorithmes pour résoudre de façon automatisée plusieurs sous-problèmes qui peuvent être résolus par des méthodes en vision artificielle, comme le recalage 3D-2D d’un objet déformable, le calcul de la surface 3D à partir d’images 2D, l’inférence de la position de la caméra à partir des images 2D de l’environnement, la reconnaissance automatique de structures anatomiques sur les images 2D, la segmentation sémantique des scans 3D, etc. Le stage portera sur la reconnaissance automatique des images 2D.

Paperminds technologies – Analyse des sentiments vocaux bilingues : Améliorer l’intelligence émotionnelle de l’IA

Paperminds est une entreprise spécialisée en intelligence conversationnelle qui repense la façon dont les marques se connectent avec leurs parties prenantes par l’art de la conversation et la science de la compréhension. Nous combinons la science comportementale avec des technologies d’apprentissage profond avancées pour créer des conversations hyperpersonnalisées à grande échelle, transformant les transactions traditionnelles en relations authentiques et durables.

Nos solutions, incluant les plateformes station d’accueil et étude conversationnelle, sont déjà déployées auprès de marques établies. Notre cadre pour protéger la vie privée (ICC) assure une collecte et une analyse transparentes des conversations pour découvrir des perspectives uniques liées aux émotions et aux comportements des consommateurs. Ces perspectives aident les marques à croître en plaçant l’expérience humaine au cœur de leurs opérations. Nous entraînons les Grands Modèles de Langage et les technologies de synthèse vocale pour créer des personnalités numériques capables de véritablement engager, faire preuve d’empathie et établir des connexions avec les utilisateurs.

2024

Lisplogics – Algorithme de Permutation de Batterie et Ramassage de vélos brisé en Temps Réel pour Vélo-Partage

Lisplogics est une entreprise en recherche opérationnelle se concentrant sur l’optimisation et l’automatisation des opérations en temps réel dans les secteurs de la  mobilité partagée et des transports.Lisplogics compte notamment parmi ses clients, Bixi et Communauto.

Le projet consiste à développer un algorithme dynamique pour optimiser les opérations de permutation de batterie et de récupération de vélos brisés dans un système de vélo-partage (c’est 1 seul algorithme pour les deux). L’objectif est d’améliorer l’efficacité et la réactivité du système actuel en intégrant un modèle prédictif et un algorithme de routing dynamique.

Groupe Neuro Solutions – Optimisation d’un coach parental avatar pour des enfants ayant un trouble neurodéveloppemental 

Plongez dans le futur de la santé numérique avec un stage au Groupe Neuro Solutions! Le projet consiste à développer un chatbot avancé pour une communication fluide, mettre en œuvre l’apprentissage automatique pour des réponses nuancées, et créer des notifications personnalisées et basées sur les données pour des insights parentaux.

Notre produit phare, Kairos, vise à enrichir la vie des enfants atteints de troubles neurodéveloppementaux comme le TDAH et le TSA et à optimiser leur prise en charge par les professionnels de santé. Intégrant des techniques de pointe comme la gamification et l’intelligence artificielle, Kairos propose une thérapie immersive et efficace, enrichie par des données clés pour personnaliser les traitements. Lancé au Canada en 2022, Kairos a rapidement gagné en reconnaissance, remportant un Pediatric Device Innovation Award au Texas. Actuellement, des pilotes sont menés avec le CHUS Sherbrooke et le CHU Ste-Justine. Notre ambition se porte maintenant vers l’Europe, où Kairos est en passe de devenir la première application DiGA Canadienne, prescrite pour les enfants de 6 à 12 ans. Il s’agit d’une excellente opportunité de collaborer avec des experts en développement de l’enfant, en psychologie parentale et en technologie de l’IA.

2023

Sport AI – Vision par ordinateur et langage naturel appliqué à l’analyse de la performance au soccer

Chez Sport AI, nous utilisons l’intelligence artificielle afin d’analyser la performance des équipes de soccer en temps réel afin d’aider l’équipe d’entraînement dans leurs prises de décisions en plus d’aider les joueurs et les joueuses à s’améliorer.

Le ou la stagiaire aura l’opportunité de travailler sur un des deux besoins suivants :

• Développer un modèle de vision par ordinateur (apprentissage supervisé, cadriciel OpenCV ou TensorFlow) capable de détecter en temps réel les joueurs ou joueuses, ainsi que le ballon sur les vidéos des matchs de soccer. À cela, s’ajoute le développement d’un modèle de reconnaissance de langage naturel (NLP, cadriciel PyTorch) dans le but de labelliser des événements de matchs à l’aide de commandes vocales.
• Le modèle de détection devra être en mesure de reconnaître les personnes sur le terrain et de les suivre tout au long de la vidéo. Le modèle NLP devra résulter en un modèle intégrable à notre plateforme d’analyse de la performance (opérateur) afin de communiquer avec notre base de données en temps réel.

2022

Mely.AI – Développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour faciliter l’extraction de données de formulaires 

Chez Mely.ai, nous modifions le paysage de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique en fournissant à l’industrie des outils assistés par l’IA. Nous voulons offrir une expérience sans précédent à nos utilisateurs et utilisatrices avec les dernières technologies pour mieux servir leur clientèle.

La valeur ajoutée présentement de Mely.ai est d’extraire des données des formulaires à partir de gabarits spécifiques.  Nous avons aussi une méthode qui permet de faire une extraction sans gabarit, mais elle manque de précision.

Le projet consiste donc à créer un modèle générique qui permet de mieux extraire les données d’un formulaire en données structurées.  En utilisant des techniques en vision par ordinateur, nous serons capables d’identifier les données tabulaires ainsi que les valeurs-clés disponibles.

Dans le cadre de ce stage, vos responsabilités seront :

• D’analyser les méthodes courantes de l’entreprise afin de faire un constat;
• De proposer une solution alternative à la méthode courante d’extraction d’informations;
• D’implémenter la solution en mode preuve de concept;
• De déployer la solution dans la plateforme SaaS de Mely.ai.

Bien qu’ouvert à toute la communauté étudiante de 2^e cycle de Campus Montréal (UdeM, Poly, HEC), de l’université McGill et de l’Université Laval répondant aux critères d’éligibilité et démontrant les compétences requises au projet, les principaux programmes d’où proviendront les stagiaires sont les suivants :

HEC Montréal

• MSc. en intelligence d’affaires
• MSc. en science des données et analytique d’affaires

Polytechnique Montréal

• Maîtrise professionnelle (ou DESS) modulaire en Génie informatique
  • Option Ingénierie et analytique des données
  • Option Intelligence artificielle en divertissement numérique interactif

Université de Montréal

• Maîtrise en informatique – option Stage supervisé
• Maîtrise professionnelle en Apprentissage Automatique (Mila)
• D.E.S.S en apprentissage automatique (Mila)

Université McGill

• Maîtrise (sans thèse) en Informatique
• Maîtrise en Génie électrique, informatique et logiciel

Université Laval

• Maîtrise en informatique – intelligence artificielle
• Maîtrise en administration des affaires – analytique d’affaires

• 1 décembre au 12 janvier 2026 à minuit : Appel à projets de stage auprès des startups (6 semaines)
• 13 janvier au 30 janvier 2026 : Sélection des projets et approbation par les universités partenaires (3 semaines)
• 2 au 20 février 2026 : Publication des offres de stage et entrevues (3 semaines)
• 2 février 2026, 12h à 13h : Événement étudiant « Trouvez votre stage d’été en IA ». Présentation des projets de stage par les startups sélectionnées
• 23 février au 13 mars 2026 : Finalisation des ententes de stage et dépôt des demandes Mitacs
• À partir du mois de mai 2026 : Début des stages.

Scientifique en action est un programme de stages crédités d’été en IA réalisés par des étudiant(e)s de maîtrise.

Quinze startups seront sélectionnées et bénéficieront d’un cofinancement IVADO pour une unité de stage Mitacs. La date officielle de début de stage est tributaire de l’approbation par Mitacs. Nous ne sommes pas responsables de ces délais.

Option 1 : Polytechnique, HEC et McGill

Durée : 4 mois à temps plein ou 6 mois à temps partiel

Valeur : 15 000$

Coût :

Startup : 3750$ + tx
IVADO : 3750$
Mitacs : 7500$

Option 2 : Université Laval et Université de Montréal (DIRO et Mila)

Durée : 6 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel

Valeur : 30 000$

Coût :

Startup : 11 250$ + tx
IVADO : 3750$
Mitacs : 15 000$

La contribution de la startup sera facturée par Mitacs et devra être payée sur réception, avant le début du stage. Tout retard dans le paiement de la contribution entraînera un report du début du stage.

A noter que les étudiants ont la responsabilité de valider avec l’université le montant qu’ils vont recevoir (certains frais pouvant être perçus par les universités).

Pour plus d’informations sur le programme Mitacs Stage de stratégie d’entreprise.

Pour le ou la stagiaire :

• Être inscrit(e) à un programme de Maîtrise dans l’une des universités partenaires (UdeM, Poly, HEC, McGill, ULaval);
• Inscrire le stage dans son cursus académique (projet supervisé ou stage crédité). Il est de la responsabilité de l’étudiant(e) de faire les démarches administratives nécessaires pour inscrire le stage dans son cursus académique.
• Soumettre sa candidature en suivant le processus attendu par son université d’attache.

Pour la startup :

• Avoir moins de 20 employé(e)s;
• Avoir une personne qualifiée pour superviser le ou la stagiaire (la réussite du projet ne repose pas sur les épaules du stagiaire);
• Faire partie (ou avoir terminé) un programme d’un organisme de soutien à l’entrepreneuriat reconnu (accélérateur ou incubateur) ou démontrer un niveau équivalent de maturité et de structuration de projet;
• Payer la facture de 3750$ + tx sur réception à Mitacs avant le début du stage.

Rappel : Le stage ne sera pas approuvé et ne pourra pas commencer avant le paiement de la facture. Ceci est un facteur déterminant dans la réalisation du stage et la date de commencement. Aucune exception n’est autorisée.

Pour le ou la stagiaire :

La liste des stages offerts et les informations relatives à chaque processus de candidature seront disponibles dans la section « Liste des stages offerts » ci-dessous.

Pour la startup :

Remplir et soumettre ce formulaire avant le 12 janvier 2026 à minuit. Toute soumission incomplète ou envoyée autrement que via le formulaire sera automatiquement rejetée.

Nous suggérons de copier-coller votre texte une fois écrit.

Pour toute question, contactez : entrepreneuriat@ivado.ca

1. #MEET4IMPACT — Évaluation et amélioration d’un modèle IA de valorisation de données d’impacts intégré dans la plateforme ImpactAIQ

#MEET4IMPACT est une OBNL qui transforme la manière dont l’industrie de l’événementiel mesure, analyse et communique son impact social, économique et environnemental. L’organisation collabore avec des villes, des associations et des organisateurs d’événements à l’échelle internationale. Ses approches sont fondées sur des données probantes et alignées sur les objectifs de développement durable (ODD) des Nations unies. Elle a développé ImpactAIQ, une plateforme technologique de mesure d’impact propulsée par l’intelligence artificielle, en partenariat avec Gevme (Singapour).

Le stage vise à évaluer, renforcer et optimiser la première version fonctionnelle du module d’analyse et de valorisation des données d’ImpactAIQ, en se concentrant sur la performance du premier modèle d’intelligence artificielle intégré. À partir des données existantes, le ou la stagiaire analysera la fiabilité, la cohérence et la robustesse du modèle. Le projet inclut l’identification de limites méthodologiques et la proposition d’axes d’amélioration. L’objectif est d’améliorer la rapidité, la rigueur et la cohérence du reporting, ainsi que la capacité du modèle à démontrer des outcomes mesurables et reproductibles.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73445
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99767
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

2.Conversaflex — Amélioration de modèle « Speech to text » pour les apprenants en langues secondes

Conversaflex (Francoflex) développe des solutions d’apprentissage linguistique en entreprise basées sur l’intelligence artificielle. L’entreprise conçoit des outils permettant d’améliorer les compétences orales et écrites en contexte professionnel. Ses technologies s’appuient sur le traitement automatique du langage naturel et l’analyse de la parole. Conversaflex vise à rendre l’apprentissage plus accessible, personnalisé et mesurable.

Le stage consiste à analyser et améliorer un modèle existant de « Speech to Text » entraîné sur des fichiers audio multilingues. Le ou la stagiaire évaluera les performances du modèle selon différents indicateurs (précision, taux d’erreur, robustesse). Le projet inclut l’optimisation du modèle à partir de nouveaux jeux de données et l’analyse des biais linguistiques. L’objectif est d’augmenter la qualité des transcriptions et leur pertinence pour l’apprentissage linguistique en entreprise.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre #73444 
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99767
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

3.Gremse IT (Canada) Inc. — Computationally Efficient AI Architectures for Biomedical Image Segmentation

Gremse IT est une entreprise technologique fondée en 2016, spécialisée dans le développement de solutions avancées en imagerie médicale 3D. Elle conçoit des logiciels basés sur l’intelligence artificielle pour le traitement et l’analyse de données biomédicales complexes. L’entreprise collabore avec des partenaires académiques et industriels à l’international. Son expertise repose sur des approches computationnelles efficaces et robustes.

Le stage vise à contribuer au développement d’architectures d’intelligence artificielle computationnellement efficaces pour l’analyse d’images médicales 3D. Le ou la stagiaire mènera des expérimentations sur des modèles existants afin d’améliorer leur performance et leur efficacité. Le projet comprend l’évaluation comparative de différentes architectures et stratégies d’optimisation. L’objectif est de produire des modèles robustes, reproductibles et adaptés à des contraintes cliniques réelles.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99757
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

4.Innoptech — Détection et quantification 3D des mauvaises herbes en cultures maraîchères à partir d’imagerie drone et jumeau numérique

Innoptech développe des solutions de vision artificielle appliquées à l’agriculture de précision. L’entreprise conçoit des systèmes intelligents permettant d’analyser l’environnement agricole à partir de données visuelles. Ses technologies visent à améliorer la durabilité et l’efficacité des pratiques agricoles. Innoptech combine expertise terrain et intelligence artificielle.

Le stage porte sur le développement de méthodes de détection et de quantification 3D des mauvaises herbes à partir de données visuelles. Le ou la stagiaire mettra en place un pipeline de traitement des données, incluant la modélisation et l’entraînement de modèles de vision par ordinateur. Le projet inclut l’évaluation de la performance des modèles dans différents contextes agricoles. L’objectif est d’améliorer la précision et la robustesse des systèmes de détection automatisée.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99759
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

5.Media Tonik inc. — Mediatonik, une régie augmentée par l’IA

Media Tonik inc. est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions publicitaires numériques et la monétisation de contenus médias. Elle développe des outils permettant d’optimiser la gestion, la diffusion et la performance des inventaires publicitaires. Ses solutions s’adressent aux éditeurs et diffuseurs numériques. L’entreprise s’appuie sur l’analyse de données et l’automatisation pour améliorer l’efficacité des régies publicitaires.

Le stage vise à contribuer au développement d’une régie publicitaire augmentée par l’intelligence artificielle. Le ou la stagiaire travaillera sur l’analyse de données publicitaires et l’optimisation de modèles décisionnels. Le projet inclut l’amélioration de processus automatisés et l’évaluation de la performance des algorithmes. L’objectif est d’accroître la précision, la robustesse et la valeur analytique des outils de régie.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73446
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet

6.Medzy Inc. — Dossier patient intelligent en pharmacie : intégration d’une solution d’IA vocale et interconnectivité avec modules IA existants

Medzy Inc. développe des solutions numériques visant à améliorer l’accès, la qualité et la continuité des soins en pharmacie communautaire. L’entreprise conçoit des outils facilitant la gestion de l’information clinique et la communication entre professionnels de la santé. Ses solutions s’inscrivent dans une approche centrée sur le patient. Medzy collabore avec des acteurs du secteur de la santé.

Le stage porte sur le développement d’un dossier patient intelligent destiné au contexte pharmaceutique. Le ou la stagiaire travaillera sur l’intégration et l’analyse de données cliniques hétérogènes. Le projet inclut l’amélioration de modèles d’aide à la décision et l’évaluation de leur pertinence clinique. L’objectif est de renforcer la cohérence, la fiabilité et l’utilité des données patient.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73447
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99771
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

7.NURA Medical Inc. — Améliorer la sécurité des médicaments et enrichir l’interopérabilité des données au Centre universitaire de santé McGill

NURA Medical Inc. est une entreprise en technologies de la santé spécialisée dans la sécurité médicamenteuse. Elle développe des solutions basées sur les données pour réduire les erreurs de médication. L’entreprise collabore avec des institutions de santé et des partenaires de recherche. Ses approches visent à améliorer la qualité et la sécurité des soins.

Le stage vise à contribuer à l’optimisation et à la mise à l’échelle de solutions analytiques liées à la sécurité médicamenteuse. Le ou la stagiaire analysera des ensembles de données cliniques complexes et développera des approches d’enrichissement des données. Le projet inclut l’évaluation de la robustesse et de la performance des modèles. L’objectif est d’améliorer la capacité des systèmes à détecter et prévenir les risques médicamenteux.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73448
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99784
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

8.Prodago — Développement d’un éditeur de contenu

Prodago est une entreprise technologique qui développe des solutions numériques axées sur la création et la gestion de contenu. Elle conçoit des outils visant à automatiser et optimiser les processus éditoriaux. Ses produits s’appuient sur des technologies d’intelligence artificielle. Prodago met l’accent sur l’efficacité et la qualité du contenu généré.

Le stage porte sur le développement d’un éditeur de contenu intégrant des fonctionnalités avancées basées sur l’IA. Le ou la stagiaire participera à la conception et à l’amélioration de modules de traitement du langage. Le projet inclut l’évaluation des performances des outils développés. L’objectif est d’optimiser la cohérence, la qualité et l’efficacité du processus éditorial.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73464
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99785
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

9.Solutions CortexaFit inc. — Optimisation de la charge d’entraînement

CortexaFit est une startup SaaS qui développe une plateforme d’aide à la décision pour les coachs sportifs et organisations de performance. La solution vise à permettre un meilleur suivi des athlètes par les entraîneurs, sans charge de travail additionnelle, en structurant, automatisant et fiabilisant l’adaptation des plans d’entraînement à partir des données terrain et du feedback des athlètes.

Le stage vise à concevoir, implémenter et valider un moteur d’adaptation des plans d’entraînement basé sur une boucle de feedback, capable de transformer des données de capteurs, des historiques d’entraînement et du ressenti des athlètes en recommandations d’ajustement intégrées directement dans le produit SaaS, avec un objectif produit clair, améliorer le suivi des athlètes sans charge de travail additionnelle pour les entraîneurs.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73465
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99774
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

10.Technologies Sexualis Inc. —IA appliquée à la télésexologie : analyse, synthèse clinique et outils d’accompagnement

Technologies Sexualis Inc. développe des solutions numériques en santé sexuelle, intégrant des approches technologiques innovantes. L’entreprise s’intéresse particulièrement aux services à distance et à l’accompagnement personnalisé. Ses produits reposent sur des approches interdisciplinaires combinant santé, données et technologie. Elle vise à améliorer l’accessibilité et la qualité des services.

Le stage porte sur l’application de l’intelligence artificielle à la télésexologie. Le ou la stagiaire travaillera sur l’analyse, la structuration et la synthèse de données issues d’interactions cliniques. Le projet inclut l’évaluation de modèles d’analyse et de génération de contenus. L’objectif est de soutenir des services numériques fiables et fondés sur des données.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73471
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99775
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

11.Territoire Intelligence — Développement d’un assistant géospatial intelligent et d’un moteur de recommandation d’implantation commerciale 

Territoire Intelligence est une entreprise spécialisée dans l’analyse territoriale et géospatiale. Elle développe des outils d’aide à la décision pour les organisations publiques et privées. Ses solutions reposent sur l’exploitation de données spatiales complexes. L’entreprise vise à soutenir la planification et la gestion des territoires.

Le stage vise à développer un assistant géospatial intelligent basé sur l’analyse de données territoriales. Le ou la stagiaire travaillera sur l’intégration de données géospatiales et la modélisation analytique. Le projet inclut l’évaluation de la performance et de la pertinence des outils développés. L’objectif est d’améliorer la qualité des analyses territoriales et la prise de décision.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73468
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99782
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

12.Trebble — Colorimétrie par style + super-résolution vidéo (Color Grading + Super-Résolution)

Trebble est une entreprise technologique spécialisée dans les outils de traitement et d’amélioration vidéo. Elle développe des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour la création de contenus visuels. Ses produits s’adressent à des créateurs et professionnels des médias. Trebble met l’accent sur l’innovation et la qualité visuelle.

Le stage porte sur le développement d’outils de colorimétrie vidéo basés sur des styles prédéfinis. Le ou la stagiaire travaillera sur des modèles de traitement d’images et de vidéo. Le projet inclut l’évaluation de la performance visuelle et computationnelle des approches. L’objectif est d’améliorer la cohérence esthétique et la robustesse des résultats.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99783
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

13.Gradiant Inc. — Repenser la recommandation : agent d’accompagnement à la découverte de nouveaux contenus

Gradiant Inc. développe des solutions numériques axées sur la personnalisation et la recommandation intelligente. L’entreprise conçoit des outils visant à améliorer l’expérience utilisateur. Ses technologies reposent sur l’analyse de données et l’apprentissage automatique. Gradiant collabore avec divers partenaires industriels.

Le stage vise à repenser les systèmes de recommandation à travers le développement d’un agent d’accompagnement intelligent. Le ou la stagiaire analysera des modèles de recommandation existants et proposera des améliorations. Le projet inclut l’évaluation de la performance et de la pertinence des recommandations. L’objectif est d’améliorer l’adaptation des systèmes aux besoins des utilisateurs.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99751
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

14.Qalam Health Solutions — Multimodal Data Processing, Feature Engineering, and Explainable AI (XAI) for Bone Cancer Margin Assessment using Raman and Bioimpedance Spectroscopy.

Qalam Health Solutions développe des solutions en santé numérique basées sur l’analyse de données multimodales. L’entreprise s’intéresse à l’exploitation de données cliniques, comportementales et contextuelles. Ses approches visent à soutenir la recherche et la prise de décision en santé. Qalam collabore avec des partenaires scientifiques et cliniques.

Le stage porte sur le traitement de données multimodales et le feature engineering appliqués à des cas d’usage en santé. Le ou la stagiaire travaillera sur l’intégration de sources de données hétérogènes et l’évaluation de modèles analytiques. Le projet inclut l’analyse de la performance et de la robustesse des features développées. L’objectif est d’améliorer la qualité et la pertinence des analyses en santé.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73472
• ULaval – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• McGill – vous avez reçu un courriel à cet effet 
• Polytechnique – La Ruche, offre # 99786
• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet 

Pour l’évaluation des projets de stage reçus, un comité sera composé de :

• Deux à trois conseillères et conseillers au transfert technologique d’IVADO, dont la conseillère à l’entrepreneuriat;
• La conseillère en équité, diversité et inclusion (EDI)

Le comité évaluera les demandes et fera la sélection basée principalement sur le respect des critères d’admissibilité, la qualité du projet de stage proposé et l’impact du projet dans l’entreprise. Le comité d’évaluation sera multidisciplinaire et conforme aux principes de l’EDI.

La conseillère à l’entrepreneuriat présentera les projets de stage retenus aux universités partenaires qui jugeront quelles propositions répondent aux exigences de leurs programmes et peuvent être présentées à leurs étudiantes et étudiants.

Par rapport au choix des stagiaires, c’est la responsabilité de la startup de passer des entrevues et de confirmer la personne retenue à la conseillère à l’entrepreneuriat avant la date qui leur sera communiquée.

 1- #MEET4IMPACT — Évaluation et amélioration d’un modèle IA de valorisation de données d’impacts intégré dans la plateforme ImpactAIQ

#MEET4IMPACT est une OBNL qui transforme la manière dont l’industrie de l’événementiel mesure, analyse et communique son impact social, économique et environnemental. L’organisation collabore avec des villes, des associations et des organisateurs d’événements à l’échelle internationale. Ses approches sont fondées sur des données probantes et alignées sur les objectifs de développement durable (ODD) des Nations unies. Elle a développé ImpactAIQ, une plateforme technologique de mesure d’impact propulsée par l’intelligence artificielle, en partenariat avec Gevme (Singapour).

Le stage vise à évaluer, renforcer et optimiser la première version fonctionnelle du module d’analyse et de valorisation des données d’ImpactAIQ, en se concentrant sur la performance du premier modèle d’intelligence artificielle intégré. À partir des données existantes, le ou la stagiaire analysera la fiabilité, la cohérence et la robustesse du modèle. Le projet inclut l’identification de limites méthodologiques et la proposition d’axes d’amélioration. L’objectif est d’améliorer la rapidité, la rigueur et la cohérence du reporting, ainsi que la capacité du modèle à démontrer des outcomes mesurables et reproductibles.

Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 

• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73445
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2 – Conversaflex — Amélioration de modèle « Speech to text » pour les apprenants en langues secondes

Conversaflex (Francoflex) développe des solutions d’apprentissage linguistique en entreprise basées sur l’intelligence artificielle. L’entreprise conçoit des outils permettant d’améliorer les compétences orales et écrites en contexte professionnel. Ses technologies s’appuient sur le traitement automatique du langage naturel et l’analyse de la parole. Conversaflex vise à rendre l’apprentissage plus accessible, personnalisé et mesurable.

Le stage consiste à analyser et améliorer un modèle existant de « Speech to Text » entraîné sur des fichiers audio multilingues. Le ou la stagiaire évaluera les performances du modèle selon différents indicateurs (précision, taux d’erreur, robustesse). Le projet inclut l’optimisation du modèle à partir de nouveaux jeux de données et l’analyse des biais linguistiques. L’objectif est d’augmenter la qualité des transcriptions et leur pertinence pour l’apprentissage linguistique en entreprise.

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3 – Gremse IT (Canada) Inc. — Computationally Efficient AI Architectures for Biomedical Image Segmentation

Gremse IT est une entreprise technologique fondée en 2016, spécialisée dans le développement de solutions avancées en imagerie médicale 3D. Elle conçoit des logiciels basés sur l’intelligence artificielle pour le traitement et l’analyse de données biomédicales complexes. L’entreprise collabore avec des partenaires académiques et industriels à l’international. Son expertise repose sur des approches computationnelles efficaces et robustes.

Le stage vise à contribuer au développement d’architectures d’intelligence artificielle computationnellement efficaces pour l’analyse d’images médicales 3D. Le ou la stagiaire mènera des expérimentations sur des modèles existants afin d’améliorer leur performance et leur efficacité. Le projet comprend l’évaluation comparative de différentes architectures et stratégies d’optimisation. L’objectif est de produire des modèles robustes, reproductibles et adaptés à des contraintes cliniques réelles.

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• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet4- Innoptech — Détection et quantification 3D des mauvaises herbes en cultures maraîchères à partir d’imagerie drone et jumeau numérique

Innoptech développe des solutions de vision artificielle appliquées à l’agriculture de précision. L’entreprise conçoit des systèmes intelligents permettant d’analyser l’environnement agricole à partir de données visuelles. Ses technologies visent à améliorer la durabilité et l’efficacité des pratiques agricoles. Innoptech combine expertise terrain et intelligence artificielle.

Le stage porte sur le développement de méthodes de détection et de quantification 3D des mauvaises herbes à partir de données visuelles. Le ou la stagiaire mettra en place un pipeline de traitement des données, incluant la modélisation et l’entraînement de modèles de vision par ordinateur. Le projet inclut l’évaluation de la performance des modèles dans différents contextes agricoles. L’objectif est d’améliorer la précision et la robustesse des systèmes de détection automatisée.

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  5- Media Tonik inc. — Mediatonik, une régie augmentée par l’IA

Media Tonik inc. est une entreprise technologique spécialisée dans les solutions publicitaires numériques et la monétisation de contenus médias. Elle développe des outils permettant d’optimiser la gestion, la diffusion et la performance des inventaires publicitaires. Ses solutions s’adressent aux éditeurs et diffuseurs numériques. L’entreprise s’appuie sur l’analyse de données et l’automatisation pour améliorer l’efficacité des régies publicitaires.

Le stage vise à contribuer au développement d’une régie publicitaire augmentée par l’intelligence artificielle. Le ou la stagiaire travaillera sur l’analyse de données publicitaires et l’optimisation de modèles décisionnels. Le projet inclut l’amélioration de processus automatisés et l’évaluation de la performance des algorithmes. L’objectif est d’accroître la précision, la robustesse et la valeur analytique des outils de régie.

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• Université de Montréal / Mila – vous avez reçu un courriel à cet effet6- Medzy Inc. — Dossier patient intelligent en pharmacie : intégration d’une solution d’IA vocale et interconnectivité avec modules IA existants

Medzy Inc. développe des solutions numériques visant à améliorer l’accès, la qualité et la continuité des soins en pharmacie communautaire. L’entreprise conçoit des outils facilitant la gestion de l’information clinique et la communication entre professionnels de la santé. Ses solutions s’inscrivent dans une approche centrée sur le patient. Medzy collabore avec des acteurs du secteur de la santé.

Le stage porte sur le développement d’un dossier patient intelligent destiné au contexte pharmaceutique. Le ou la stagiaire travaillera sur l’intégration et l’analyse de données cliniques hétérogènes. Le projet inclut l’amélioration de modèles d’aide à la décision et l’évaluation de leur pertinence clinique. L’objectif est de renforcer la cohérence, la fiabilité et l’utilité des données patient.

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• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73447
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7- NURA Medical Inc. — Améliorer la sécurité des médicaments et enrichir l’interopérabilité des données au Centre universitaire de santé McGill

NURA Medical Inc. est une entreprise en technologies de la santé spécialisée dans la sécurité médicamenteuse. Elle développe des solutions basées sur les données pour réduire les erreurs de médication. L’entreprise collabore avec des institutions de santé et des partenaires de recherche. Ses approches visent à améliorer la qualité et la sécurité des soins.

Le stage vise à contribuer à l’optimisation et à la mise à l’échelle de solutions analytiques liées à la sécurité médicamenteuse. Le ou la stagiaire analysera des ensembles de données cliniques complexes et développera des approches d’enrichissement des données. Le projet inclut l’évaluation de la robustesse et de la performance des modèles. L’objectif est d’améliorer la capacité des systèmes à détecter et prévenir les risques médicamenteux.

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• HEC – Portail Ma Carrière, offre # 73448
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• 8 Prodago — Développement d’un éditeur de contenu

• Prodago est une entreprise technologique qui développe des solutions numériques axées sur la création et la gestion de contenu. Elle conçoit des outils visant à automatiser et optimiser les processus éditoriaux. Ses produits s’appuient sur des technologies d’intelligence artificielle. Prodago met l’accent sur l’efficacité et la qualité du contenu généré.Le stage porte sur le développement d’un éditeur de contenu intégrant des fonctionnalités avancées basées sur l’IA. Le ou la stagiaire participera à la conception et à l’amélioration de modules de traitement du langage. Le projet inclut l’évaluation des performances des outils développés. L’objectif est d’optimiser la cohérence, la qualité et l’efficacité du processus éditorial.Pour plus de détails et pour candidater, consultez l’offre complète : 
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Pour les stagiaires

• Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec la startup;
• Respecter les termes du stage et veiller à l’atteinte des objectifs et des livrables au meilleur de ses capacités;
• Mentionner IVADO dans les communications publiques au sujet du stage et participer, lorsque possible, aux activités étudiantes d’IVADO.

Pour l’entreprise en démarrage

• Respecter les principes EDI dans la sélection des candidatures, conformément au cadre de référence IVADO en matière d’EDI;
• Consulter le feuillet d’IVADO sur les biais inconscients dans le recrutement;
• Fournir un environnement et l’infrastructure de travail qui permettent le bon déroulement et l’achèvement du projet;
• Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec le ou la stagiaire;
• Être disponible le 9 février, de 10h à 12h, pour l’activité de présentation des projets de stage à la communauté étudiante;
• Être disponible durant le processus qui mène au dépôt de la demande Mitacs (quelques rencontres et échanges courriels sont à prévoir);
• Remplir le court sondage de rétroaction envoyé par IVADO à la fin du stage;
• Mentionner IVADO dans les communications publiques reliées aux travaux du ou de la stagiaire.

Engagement d’IVADO envers l’équité, la diversité et l’inclusion

• Pour garantir que tous les membres de la société bénéficient de manière égale de l’avancement des connaissances et des opportunités, IVADO promeut les principes d’équité, de diversité et d’inclusion dans tous ses programmes. IVADO s’engage à fournir un processus de recrutement et un cadre de recherche inclusifs et non discriminatoires, ouverts et transparents.