Public cible

Le programme « Scientifique en action » d’IVADO s’adresse aux startups désireuses de recevoir un.e stagiaire de niveau maîtrise afin de faire avancer un projet de recherche appliquée en IA.

L’étudiant.e de maîtrise qui participe à ce programme réalise un stage crédité en plus d’acquérir une expérience entrepreneuriale et de découvrir de nouvelles opportunités de carrière.

Objectifs

Ce programme répond à l’objectif de rapprocher les talents de l’écosystème entrepreneurial. Cet objectif est réalisé par l’entremise d’un stage crédité de recherche appliquée dans une startup. De cette manière, le ou la candidat.e acquiert une expérience du milieu entrepreneurial et sera plus à même d’orienter son choix de carrière. Pour la startup, il s’agit d’une opportunité unique d’avoir accès à des expertises recherchées à un coût accessible, tout en faisant valoir sa culture organisationnelle et qui sait, de recruter un.e nouveau ou nouvelle employé.e.

Domaines visés et exemples de mandats

Ce programme vise à soutenir la recherche concernant les enjeux soulevés dans notre demande de subvention Apogée : la science des données au sens large, incluant des recherches méthodologiques en science des données (apprentissage automatique, recherche opérationnelle, statistiques) et leurs applications dans plusieurs domaines, dont nos domaines prioritaires (la santé, le transport, la logistique, l’énergie, le commerce et la finance) ou tout autre domaine d’application (sociologie, physique, linguistique, génie, etc.).

Tout projet qui relève de la valorisation des données, par exemple :

  •   Intelligence d’affaires
  •   Recherche opérationnelle
  •   Science des données
  •   Visualisation des données
  •   NLP
  •   Apprentissage automatique
  •   Etc.

Sans s’y limiter, les projets de stage pourraient s’articuler autour des thématiques suivantes :

  • Contribuer à l’amélioration des processus touchant la cueillette et la qualité des données;
  • Mettre en œuvre des mesures de suivis des indicateurs de performance (KPI);
  • Créer des outils de visualisation modernes, pratiques et efficaces (Power BI : tableaux de bord, rapports);
  • Améliorer les rapports BI et les tableaux de bord existants;
  • Valoriser les données disponibles pour répondre aux besoins d’affaires;
  • Développer et exécuter des requêtes de base de données (SQL);
  • S’assurer de l’intégrité des données, y compris l’extraction, le stockage et le traitement;
  • Comprendre les besoins de l’entreprise et des utilisateur.rice.s afin de leur proposer les solutions de données appropriées;
  • Évaluer les opportunités d’utilisation de l’intelligence artificielle;
  • Conception d’outils et de modèles pouvant servir de base à la prise de décision
  • Formulation de modèles de prévision dans un contexte d’affaires (achats, ventes, résiliations, désabonnements, pannes, etc.);
  • Segmentation de clients dans un contexte marketing;
  • Optimisation de la gestion des stocks;
  • Modélisation de risque de crédit;
  • Analyse de données non structurées (texte) dans un contexte d’analyse de sentiments;
  • Etc.

Profil des étudiant.e.s

Bien qu’ouvert à tou.te.s les étudiant.e.s de Campus Montréal (UdeM, Poly, HEC) répondant aux critères d’éligibilité et démontrant les compétences requises au projet, les principaux programmes d’où proviendront les étudiant.e.s sont les suivants :

HEC Montréal 

Polytechnique Montréal

Université de Montréal

Calendrier

  • 30 novembre 2021 au 19 janvier 2022 à midi : appel à projet de stage auprès des startups
  • Semaine du 19 janvier 2022 : analyse et sélection des projets retenus
  • Semaine du 24 janvier 2022 : communication avec les startups retenues 
  • 10 février au 3 mars : candidatures ouvertes aux étudiants
  • À partir du 1er mai 2022 : début des stages

Montant, durée et conditions de versement

Il s’agit d’un programme de stage de recherche appliquée en IA de 6 mois à temps plein, démarrant le 1er mai 2022.

Dix bourses de 15 000$ seront remises aux étudiant.e.s-stagiaires.

Une contribution de 25% (soit 3750$+tx) est exigée des startups participantes. Cette contribution sera facturée par Mitacs et devra être payée avant le début du stage. IVADO contribue également 25% (soit 3750$+tx) et Mitacs complète avec une contribution de 50% (soit 7500$).

Critères d’admissibilité

Pour le ou la candidat.e

  • Être inscrit.e à un programme de MSc dans l’une des universités de Campus Montréal (UdeM, Poly, HEC);
  • Inscrire le stage dans son cursus académique (projet supervisé ou stage crédité);
  • Selon l’université d’attache, soumettre sa candidature en suivant le processus attendu par ladite université.

Pour la startup 

  • Avoir moins de 5 ans d’existence;
  • Avoir une personne qualifiée pour accueillir le ou la stagiaire;
  • Faire partie d’un organisme d’accompagnement reconnu ou avoir terminé un programme depuis moins de 2 ans;
  • Générer moins de 1M$ de chiffre d’affaires annuel;
  • Payer une contribution de 3750$ + tx à Mitacs avant le début du stage.

Soumission des candidatures

Pour le ou la candidat.e

La liste des stages offerts et les informations relatives à chaque processus de candidature seront disponibles ci-dessous.

Pour la startup

Remplir et soumettre ce formulaire avant le 19 janvier 2022 à midi. Toute soumission incomplète ou envoyée autrement que via le formulaire sera automatiquement rejetée.

Liste des stages offerts

1. Cloud Conseils

Security as a Service : implémentation d’un chatbot alimenté par l’IA

CloudConseils est une startup qui propose des solutions de sécurité cloud de nouvelle génération et des services de conseil cloud. Nous nous concentrons sur le développement et la migration d’applications cloud et SaaS dans AWS et Azure.

La partie principale du stage est l’implémentation d’un agent conversationnel IA utilisant des algorithmes de traitement du langage naturel et d’apprentissage par renforcement pour aider les employés non experts en cybersécurité afin de corriger les vulnérabilités détectées lors d’une session de chat.

Le stagiaire participera au processus global d’apprentissage automatique (collecte des données, nettoyage des données, choix des modèles, formation, benchmarking, amélioration, etc.) en utilisant les bibliothèques Python, Azure Cognitive Services ou AWS Sagemaker. Le stagiaire livrera également des rapports techniques et des preuves de concepts.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • Polytechnique : pour plus d’informations, voir La Ruche
  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52321

2. Ohmic.ai

L’IA pour l’extraction de signaux biomédicaux à partir de casques d’écoute (Stage en anglais)

Ohmic est une entreprise qui vise à fournir des informations physiologiques et basées sur l’activité par le biais des écouteurs. Nous pouvons réaliser la détection biométrique par le biais d’une technologie qui peut être ajoutée sous la forme d’un dongle pour les écouteurs filaires, ou intégrée dans un design d’écouteurs sans fil.

Dans le contexte actuel qui vise à rendre les écouteurs plus intelligents, l’étudiant stagiaire recherchera et développera les meilleures stratégies d’apprentissage automatique qui peuvent être utilisées pour extraire et classer les caractéristiques biométriques des écouteurs. L’objectif de ce stage est de nous aider à comprendre les besoins pour les développements actuels et futurs des écouteurs intelligents, dans le but de passer de prototypes de R&D aux produits de marché de masse.

Vous serez amener à :

  • Travailler sur une revue de littérature et un tableau comparatif des techniques d’apprentissage automatique pour les signaux biométriques, en soulignant leurs avantages et inconvénients respectifs.
  • Développer des algorithmes d’IA pour l’extraction de caractéristiques des signaux biométriques, tels que la fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la caractérisation du canal intra-auriculaire.

Pour ce faire, l’étudiant recherchera des travaux publiés, c’est-à-dire des articles universitaires, sur le thème de l’IA pour l’extraction de signaux biométriques dans les wearables, et utilisera MATLAB ou Octave comme environnement de calcul numérique pour mettre en œuvre ces algorithmes.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • Polytechnique : pour plus d’informations, voir La Ruche
  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52448

3. AIMH

L’IA pour la santé mentale : Développer des outils pour aider les cliniciens à rationaliser le traitement des enfants ayant des problèmes de santé mentale. (stage en anglais)

AIMH (AI for Mental Health) est une start-up qui utilise des méthodes d’IA pour soutenir la santé mentale. Nous avons développé le prototype d’une plateforme qui peut être utilisée comme outil d’aide à la décision, dans la pratique clinique des troubles psychiatriques de l’enfant. Nous nous concentrons initialement sur le TDAH (trouble déficitaire de l’attention/hyperactivité). Le cœur de cette technologie est la combinaison de l’apprentissage automatique avec la connaissance des processus biologiques sous-jacents. La méthodologie développée facilite une collaboration plus étroite entre les familles et les professionnels de la santé mentale afin de fournir des soins personnalisés améliorés pour l’individu. Le stage permettra de soutenir le développement d’outils destinés à aider les cliniciens à traiter les difficultés de santé mentale.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

4. Lerna

Apprentissage fédéré sur des données mobiles sensibles (Python/Java) (Stage en anglais)

Souhaitez-vous travailler à l’avant-garde de l’apprentissage automatique préservant la confidentialité, conçu pour le monde de l’après-cookies ?

Êtes-vous désireux d’expérimenter l’environnement à fort impact d’une startup financée par un capital-risque ?

Chez Lerna AI, nous construisons une plateforme fédérée d’apprentissage automatique pour les applications mobiles. Notre technologie permet aux entreprises du secteur mobile de mieux connaître les utilisateurs de leurs applications sans porter atteinte à leur vie privée. Nous prédisons le comportement des utilisateurs en fonction de leur contexte, de leurs données démographiques, de leur humeur, etc. afin d’identifier le meilleur moment pour les atteindre, sans récupérer aucune donnée !

Notre nouvelle architecture accélère le processus d’apprentissage de plus de 50 fois, ce qui le rend pratique pour les configurations mobiles du monde réel, en exécutant l’ensemble du processus ML sur des milliers de téléphones mobiles de manière distribuée.

Vous serez amener à :

  • Découvrir les avantages et les limites de l’apprentissage fédéré et trouver des moyens de surmonter ces dernières.
  • Travailler sur les données des capteurs, des activités et des applications mobiles pour permettre le ML sur des sources de données disparates et biaisées.
  • Sélectionner et affiner les algorithmes ML qui conviennent à notre application, avec une version efficace d’apprentissage fédéré, en Python ou en Java, et
  • Même la création d’algorithmes fédérés à partir de zéro !

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • Polytechnique : pour plus d’informations, voir La Ruche
  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52444

5. Latence Technologies

Décomposition analytique de la latence des réseaux 5G basée sur l’IA en temps réel

Latence Tech propose une solution d’analyse et de monétisation dans le cloud pour les réseaux cellulaires, avec un accent particulier sur la connectivité à très faible latence. Grâce au SAAS et à l’IA, notre solution aide les opérateurs mobiles, les fournisseurs de télécommunications et les industries de pointe à suivre, prévoir et sécuriser les nouveaux avantages de la technologie cellulaire 5G.

Le projet consiste à réaliser une décomposition analytique du temps de réponses de la technologie cellulaire 5G. Cela permettra de mieux comprendre la raison des fortes variances en millisecondes de la latence 5G et ce en analysant, en temps-réel, les sous-composants de cette dernière tel que le temps de transmission, de propagation, de routage, etc. Ces données permettront aux clients (opérateurs mobiles) de prendre des mesures palliatives et préventives pour améliorer la qualité du réseau 5G au niveau de la latence. La compréhension des composantes de la latence permet de « comprendre pourquoi et comment » le réseau génère une telle latence et pourquoi elle varie dans le temps.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • Polytechnique : pour plus d’informations, voir La Ruche
  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52441

6. Blindsight Therapeutics

Optimiser l’apprentissage de la perception visuelle (stage en anglais)

Blindsight Therapeutics est une entreprise de technologie médicale qui développe un traitement pour la cécité corticale. Notre premier produit, le Blindsight Trainer, est un traitement pour la cécité corticale –  un déficit visuel où vous perdez de façon permanente jusqu’à la moitié de votre champ visuel à la suite d’une lésion du cortex visuel. Nous combinons les connaissances de l’intelligence artificielle et des neurosciences pour apprendre à ces patients à voir à nouveau.

Ce stage sera supervisé par le directeur technique de Blindsight Therapeutics, Patrick Mineault. Dr. Mineault a obtenu son doctorat en neurosciences à McGill en 2014, et est un expert à l’intersection de l’IA et des neurosciences. Ses travaux ont été publiés dans NeurIPS, PNAS, Neuron et le Journal of Neuroscience. En plus de son parcours universitaire, Patrick a une expérience de recherche industrielle dans certaines des plus grandes entreprises technologiques de la Silicon Valley, notamment en tant que développeur de logiciels et scientifique des données chez Google, et en tant que chercheur scientifique chez Facebook.

Ce stage soutiendra nos efforts de recherche sur l’apprentissage perceptif visuel. Notre objectif est de comprendre comment des sujets sains peuvent apprendre des tâches rapidement et de manière robuste. Cela nous permettra d’acquérir des connaissances précieuses sur la façon dont l’apprentissage peut être optimisé dans les populations de patients. Dans le cadre de ce projet, l’étudiant mettra en œuvre une plateforme d’analyse et analysera les données perceptives humaines, soutenant ainsi la mission de Blindsight, qui consiste à aider les patients.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • Polytechnique : pour plus d’informations, voir La Ruche
  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52502

7. LivingSafe

Améliorer et développer les algorithmes de prise de décision et la qualité des données de la solution LISA

Technologies Living Safe développe un système de monitorage intelligent, utilisant la technologie radar et l’intelligence artificielle, destiné aux unités de soins des établissements pour aînés et aux soins à domicile. La solution nommée LISA consiste en un dispositif mural placé dans l’unité du résident qui collecte et analyse les données pour détecter les incidents (chutes, absence de mouvement, errance, etc.) et suivre l’état de santé du résident. Le dispositif est jumelé à une plateforme utilisée par le personnel soignant leur permettant de recevoir des alertes et statuts, améliorant ainsi les soins fournis aux aînés tout en respectant leur dignité.

Le stage consistera principalement à développer et améliorer la précision des algorithmes/modèles utilisés pour les différentes fonctionnalités de LISA. Dans le cadre d’un projet pilote, des prototypes sont présentement installés dans des unités de soins, permettant de faire l’acquisition de données et de tester les algorithmes utilisés par le système LISA. Les données recueillies par les dispositifs seront utilisées pour expérimenter avec des modifications de paramètres du système dans le but d’améliorer son fonctionnement.

Dans le but d’optimiser la vitesse de transfert de données et de la communication interne du prototype, d’améliorer la qualité des données brutes et d’augmenter la précision des fonctionnalités du système LISA, le stagiaire sera appelé à analyser les données collectées pour en extraire un maximum de métadonnées, c’est-à-dire :

  • réviser les protocoles de communication matérielle (radar et microprocesseur) utilisés dans les dispositifs LISA,
  • travailler les couches de prétraitement permettant de faire le pont entre les données brutes et les algorithmes de prise de décision,
  • examiner les algorithmes de prise de décision pour augmenter la précision du système et
  • analyser les données collectées en environnement réel pour en extraire un maximum de métadonnées.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • Polytechnique : pour plus d’informations, voir La Ruche
  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52505

8. Vope Medical

Vision claire et constante en chirurgie minimalement invasive (MIS) (Stage en anglais)

Vope medical développe un logiciel se servant d’IA afin d’optimiser le processus de nettoyage des lentilles du laparascope en MIS. Cela permettra au chirurgien de rester complètement concentré sur son patient, en éliminant les distractions qui sont actuellement présentes au sein du processus de nettoyage manuel du laparascope. Le stagiaire aura pour rôle de développer des systèmes de deep learning (DL) pour modéliser, classifier et segmenter la présence de contamination sur la lentille du laparoscope. Il devra être confortable avec le langage Python, spécialement avec le Numpy,Panda, cv2, Tensorflow et le paquet Keras. Une expérience en développement de logiciel modélisant un phénomène en temps réel et en applications de vision artificielle/traitement d’images est appréciée. Le stagiaire devra être confortable avec l’environnement agile d’une startup.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • Polytechnique : pour plus d’informations, voir La Ruche
  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52519

9. Mely.AI

Développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour faciliter l’extraction de données de formulaires 

Chez Mely.ai, nous modifions le paysage de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique en fournissant à l’industrie des outils assistés par l’IA. Nous voulons offrir une expérience sans précédent à nos utilisateurs avec les dernières technologies pour mieux servir leur client.

La valeur ajoutée présentement de Mely.ai est d’extraire des données des formulaires à partir de gabarits spécifiques.  Nous avons aussi une méthode qui permet de faire une extraction sans gabarit, mais elle manque de précision.

Le projet consiste donc à créer un modèle générique qui permet de mieux extraire les données d’un formulaire en données structurées.  En utilisant des techniques en vision par ordinateur, nous serons capables d’identifier les données tabulaires ainsi que les valeurs-clés disponibles.

Les responsabilités principales du stagiaire seront donc :

  • D’analyser les méthodes courantes de l’entreprise afin de faire un constat
  • Proposer une solution alternative à la méthode courante d’extraction d’informations
  • Implantation de la solution en mode preuve de concept
  • Déploiement de la solution dans la plateforme SaaS de Mely.ai.

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

  • UdeM : pour plus d’informations, voir StudiUM
  • HEC : pour plus d’informations, voir Portail Ma Carrière –   offre no. 52576

10. Berkindale Analytics

Analyse et prévision d’états de marché

Berkindale Analytics est une société basée sur l’infonuagique et désire créer une plate-forme de nouvelle génération pour fournir à la fois des données de marché et des analyses packagées aux clients financiers via un téléchargement direct, une interface et des tableaux de bord accessibles à partir d’un portail Web. Berkindale Analytics se distingue par sa branche de service qui s’engage dans la découverte de données, la conception de nouvelles analyses et la configuration des ETL (« Extract, Transform, and Load ») avec les données client. L’équipe de Berkindale est composée de spécialistes de l’analytique basée sur les données financières et de chercheurs en modélisation financière. Les stagiaires pourront bénéficier de l’expertise de l’équipe de Berkindale tout au long de leur stage.

L’objectif général du projet est le développement d’une plateforme infonuagique pour l’ingestion et la normalisation de données financières et le calcul d’analytiques de marchés. Plus précisément, dans le cadre de ce stage, l’étudiant sera amené à développer des outils d’apprentissage automatique, supervisés et non-supervisés, adaptés pour capturer les faits stylisés d’un marché ou d’une plate-forme d’échange, tels que des indicateurs de liquidité et de volatilité

Ce stage est disponible pour les étudiants de :

Évaluation des candidatures

Pour l’évaluation des candidatures des projets de stage de recherche appliquée soumis par les startups, un comité composé des trois représentant.e.s académiques des stages à la M.Sc. de Campus Montréal (Université de Montréal, Polytechnique Montréal, HEC Montréal), d’un.e représentant.e de l’écosystème des organismes de soutien à l’entrepreneuriat et de la conseillère à l’entrepreneuriat d’IVADO sera créé. Le respect des critères d’admissibilité, la qualité du projet de stage proposé et l’impact du projet dans l’entreprise seront les principaux critères évalués.

Par rapport aux candidat.e.s, si plus d’un.e candidat.e s’intéresse à un projet, une entrevue avec l’entreprise sera organisée et le choix final lui appartiendra.

Note sur la propriété intellectuelle

Toute propriété intellectuelle appartient à la startup. Une entente de confidentialité (NDA) peut être signée entre le/la candidat.e et l’entreprise.

Engagements

  • Pour les candidat.e.s
    • Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous vos échanges avec la startup;
    • Mentionner IVADO dans les communications publiques au sujet du stage (exemple : publications sur les réseaux sociaux) et participer, lorsque possible, aux activités étudiantes d’IVADO.
  • Pour l’entreprise en démarrage
    • Fournir un environnement de travail qui convienne à l’achèvement du projet;
    • Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous vos échanges avec le.la étudiant.e;
    • Mentionner IVADO dans les communications publiques reliées aux travaux du ou de la stagiaire.
  • Notre engagement pour l’équité, la diversité et l’inclusion
    • Afin que l’avancement des connaissances et des opportunités en intelligence artificielle et science des données bénéficie équitablement à tous les membres de la société, nous promouvons des principes d’équité, de diversité et d’inclusion à travers l’ensemble de nos programmes et nous engageons à vous offrir un processus de recrutement et un milieu de recherche inclusifs, non discriminatoires, ouverts et transparents.