Cette page dédiée présente l’un des thème / domaine stratégique actuellement en discussion dans le cadre de notre Programme de financement de recherche stratégique. L’ensemble des thèmes / domaines en discussion est indiqué sur la page du programme. Chaque page dédiée (y compris celle-ci) peut être à un niveau de détail et de maturité variable. Pour participer à la discussion sur ce thème ou en proposer de nouveaux, veuillez utiliser ce formulaire. Si vous souhaitez être tenu.e au courant des développements autour de ce thème / domaine, inscrivez-vous ci-dessous.

Data-driven decision making

Description et justification du domaine

There is a growing scientific expertise on this topic that spans three important research centers: GERAD, MILA, CIRRELT.

Due to the overwhelming amount of data and the high frequency of its acquisition, the data revolution has forced many of our systems to become more and more autonomous (and responsible) for taking actions in complex real-world environments. Classical decision making paradigm that are based on estimating models, validating them, then identifying optimal actions do not suffice in such a setting. The general idea of this « data-driven decision making » topic is to improve and develop new methods for making the most effective and adaptive use of data in decision making.  This topic takes its foundation in a long history of efforts in reinforcement learning but using modern optimization and decision making perspectives now also encompasses important research developments in contextual optimization, in risk averse decision theory, in distributionally robust optimization, and in the integration of predictive and prescriptive analytics.

Contexte

Mots-clefs : reinforcement learning, data-driven optimization, contextual optimization, integrated prediction and optimization

Organisations pertinentes : NSERC, FRQNT, CIFAR.

Personnes pertinentes suggérées durant la consultation : 

Les noms suivants ont été proposés par la communauté et les personnes mentionnées ci-dessous ont accepté d’afficher publiquement leur nom. Notez cependant que tous les noms des professeur.e.s (qu’ils soient affichés publiquement ou non sur notre site web) seront transmis au comité conseil pour l’étape d’identification et de sélection des thèmes stratégiques. Notez également que les personnes identifiées durant l’étape de consultation n’ont pas la garantie de recevoir une partie du financement. Cette étape sert avant tout à présenter un panorama du domaine, incluant les personnes pertinentes et non à monter des équipes pour les programmes-cadres.

  • Erick Delage
  • Carolina Osorio (GERAD)

 

Programmes-cadres potentiels

(pas de programmes-cadres potentiels pour le moment)

Documentation complémentaire

(pas de documentation complémentaire pour le moment)

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Historique

6 juillet 2021 : Première version

13 juillet 2021 : Ajout de personnes pertinentes.