Cette page dédiée présente l’un des thème / domaine stratégique actuellement en discussion dans le cadre de notre Programme de financement de recherche stratégique. L’ensemble des thèmes / domaines en discussion est indiqué sur la page du programme. Chaque page dédiée (y compris celle-ci) peut être à un niveau de détail et de maturité variable. Pour participer à la discussion sur ce thème ou en proposer de nouveaux, veuillez utiliser ce formulaire. Si vous souhaitez être tenu.e au courant des développements autour de ce thème / domaine, inscrivez-vous ci-dessous.

Intelligence numérique pour la modélisation des maladies infectieuses et des zoonoses émergentes et ré-émergentes

Description et justification du domaine

Expertise scientifique locale : Au Québec, nous avons une concentration de chercheur.e.s œuvrant dans le domaine de la modélisation des maladies infectieuses (voir organisations pertinentes).

Priorités socio-économiques Qc/Can : Présentement, il y a une urgence quant à la formation de personnes hautement qualifiées qui vont contribuer à des solutions efficaces dans les futures pandémies. Plusieurs scientifiques prévoient de nombreuses pandémies dans le futur proche surtout en lien avec les changements climatiques. Un système de surveillance et de réponses efficaces à ces évènements est une priorité.

Stratégie gouvernementale : Depuis les derniers mois, plusieurs réseaux ont vu le jour grâce aux diverses stratégies de financement citant notamment les réseaux CRSNG en modélisation mathématique des maladies infectieuses émergentes. Cinq réseaux ont été financés pour un montant total de 10M$.

Contexte

Mots-clefs : Épidémiologie, Maladies infectieuses, Zoonoses, Approche Une Seule Santé, Science des données, Analyse des éclosions et des épidémies, Médecine préventive, COVID-19, Modélisation stochastique-dynamique.

Organisations pertinentes : Université de Montréal (Département de Mathématiques et Statistique, ESPUM, FMV), Agence de santé publique du Canada, INSPQ, CRSNG, IRSC, FRQS, Réseau de recherche CRSNG OMNI-RÉUNIS, Réseau de recherche MfPH, CEESP-CRM.

Personnes pertinentes suggérées durant la consultation :

Les noms suivants ont été proposés par la communauté et les personnes mentionnées ci-dessous ont accepté d’afficher publiquement leur nom. Notez cependant que tous les noms des professeur.e.s (qu’ils soient affichés publiquement ou non sur notre site web) seront transmis au comité conseil pour l’étape d’identification et de sélection des thèmes stratégiques. Notez également que les personnes identifiées durant l’étape de consultation n’ont pas la garantie de recevoir une partie du financement. Cette étape sert avant tout à présenter un panorama du domaine, incluant les personnes pertinentes et non à monter des équipes pour les programmes-cadres.

  • Benoît Mâsse
  • Bouchra Nasri
  • Simon DeMontigny

Programmes-cadres potentiels

(pas de programmes-cadres potentiels pour le moment)

Documentation complémentaire

(pas de documentation complémentaire pour le moment)

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Historique

13 juillet 2021 : Première version

15 juillet 2021 : Ajout de personnes pertinentes