Mise en œuvre et gouvernance responsable de l’IA

Le Regroupement de recherche 4 lance un appel à participation avec un soutien financier total de 100 000 $ pour un maximum de quatre projets d’une durée d’un an. En savoir plus >>

Réaliser de la recherche interdisciplinaire à l’intersection de deux enjeux urgents liés à l’IA, son encadrement et son déploiement.

Vision

Dépasser l’opposition traditionnelle entre innovation et réglementation en créant des modèles d’affaires et de gouvernance transparents, fiables et sécuritaires qui répondent aux exigences de l’industrie, des institutions publiques et de la population, dont les groupes que l’intelligence artificielle (IA) pourrait disqualifier.

Objectifs

Mener des recherches scientifiques fondamentales et multidisciplinaires.
Contribuer au développement de méthodes, d’outils et de technologies permettant le développement d’applications intelligentes dignes de confiance.
Promouvoir l’adoption de l’IA au service de la société.

Axes de recherche

Axe 1 : Gouvernance de l’IA

L’axe 1 vise à combler les lacunes en matière d’encadrement de l’IA. Il s’intéresse à tous les enjeux juridiques, éthiques et démocratiques liés à la gouvernance de l’IA (des modèles frontières aux systèmes d’IA), tels que la sécurité, la sûreté, la promotion de l’innovation et la gestion des risques. Cet axe s’étend également à l’outillage des entreprises et des organisations pour mieux se conformer aux cadres de gouvernance.

Axe 2 : Mise en œuvre de l’IA

L’axe 2 se concentre sur l’identification et la mise à jour constante des capacités technologiques et professionnelles nécessaires à une intégration optimale de l’IA dans les organisations. Il vise également à contribuer au développement de méthodes, d’outils et de technologies permettant le développement d’applications intelligentes dignes de confiance et à démocratiser le développement d’applications en IA.

Impact anticipé

Participer à l’élaboration de politiques pour encadrer l’utilisation de l’IA et de la robotique au Québec et au Canada.
Réduire la mésinformation et la désinformation en développant un système de vérification des faits.
Stimuler l’intégration responsable de l’IA dans les organisations de santé en mesurant leur maturité organisationnelle.
Favoriser l’acquisition continue de nouvelles compétences en IA dans divers contextes de travail.
Contribuer à la démocratisation d’un usage responsable de l’IA.

Défis

Les avancées récentes en IA ouvrent la voie à des changements majeurs et bénéfiques dans de nombreux secteurs. Cependant, la prolifération de systèmes d’IA accentue la mésinformation et la désinformation, soulevant des préoccupations éthiques, démocratiques, juridiques et de sécurité importantes. Elle génère également des défis dans le milieu de travail : érosion des compétences et de la qualité du travail, diminution de l’autonomie et du sens pour les employés, microsurveillance de la main-d’œuvre et « sur confiance » envers les outils d’IA.

Comment, dans ce contexte, tirer profit des bénéfices de l’IA sans pour autant alimenter ses effets délétères ? Cette quête d’équilibre complexe nécessite la contribution de chercheurs et chercheuses de divers domaines, tels que des spécialistes en science politique, en robotique, en droit, en éthique, en informatique, en communication et en interaction humaine-machine, qui de manière concertée, proposent une approche scientifique multidisciplinaire visant à concilier cette dualité.